计算机视觉特征提取与图像处理（第三版） PDF下载

第1章　绪论
　1.1　概述
　1.2　人类视觉和计算机视觉
　1.3　人类视觉系统
　1.4　计算机视觉系统
　1.5　数学系统
　1.6　相关资料
　1.7　小结
　1.8　参考文献
第2章　图像、 采样和频域处理
　2.1　概述
　2.2　图像形成
　2.3　傅里叶变换
　2.4　采样标准
　2.5　离散傅里叶变换
　2.6　傅里叶变换的其他特性
　2.7　傅里叶以外的其他变换
　2.8　频域特性的应用
　2.9　扩展阅读
　2.10　参考文献
第3章　基本图像处理运算
　3.1　概述
　3.2　直方图
　3.3　点算子
　3.4　群运算
　3.5　其他统计算子
　3.6　数学形态学
　3.7　扩展阅读
　3.8　参考文献
第4章　低级特征提取（包括边缘检测）
　4.1　概述
　4.2　边缘检测
　4.3　相位一致性
　4.4　定位特征提取
　4.5　描述图像运动
　4.6　扩展阅读
　4.7　参考文献
第5章　形状匹配的特征提取
　5.1　概述
　5.2　阈值处理和背景减法
　5.3　模板匹配
　5.4　低级特征提取
　5.5　霍夫变换
　5.6　扩展阅读
　5.7　参考文献
第6章　高级特征提取： 可变形形状分析
　6.1　概述
　6.2　可变形形状分析
　6.3　主动轮廓（蛇模型）
　6.4　形状骨架化
　6.5　弹性形状模型——主动形状和主动外观
　6.6　扩展阅读
　6.7　参考文献
第7章　目标描述
　7.1　概述
　7.2　边界描述
　7.3　区域描述符
　7.4　扩展阅读
　7.5　参考文献
第8章　纹理描述、 分割和分类基础
　8.1　概述
　8.2　什么是纹理
　8.3　纹理描述
　8.4　分类
　8.5　分割处理
　8.6　扩展阅读
　8.7　参考文献
第9章　运动对象检测与描述
　9.1　概述
　9.2　运动对象检测
　9.3　跟踪运动特征
　9.4　运动特征提取与描述
　9.5　扩展阅读
　9.6　参考文献
第10章　附录1： 照相机几何基础
　10.1　图像几何
　10.2　透视照相机
　10.3　透视照相机模型
　10.4　仿射照相机
　10.5　弱透视模型
　10.6　照相机模型实例
　10.7　讨论
　10.8　参考文献
第11章　附录2： 最小二乘分析
　11.1　最小二乘准则
　11.2　最小二乘曲线拟合
第12章　附录3： 主成分分析
　12.1　主成分分析
　12.2　数据
　12.3　协方差
　12.4　协方差矩阵
　12.5　数据变换
　12.6　逆变换
　12.7　特征值问题
　12.8　求解特征值问题
　12.9　PCA方法小结
　12.10　实例
　12.11　参考文献
第13章　附录4： 彩色图像
　13.1　彩色图像
　13.2　三刺激理论
　13.3　色彩模型
　13.4　参考文献