网页排名PR值及其他·搜索引擎排序的科学 PDF下载

前言

第1章　网络搜索引擎简介

1.1信息检索简史

1.2传统信息检索回顾

1.3网络信息检索

第2章　网络爬行、索引建立和查询处理

2.1网络爬行

2.2内容索引

2.3查询处理

第3章　通过欢迎度对网页排名

3.11998年的情景

3.2两篇论文

3.3查询无关性

第4章　谷歌PageRank的数学

4.1PageRank的原始求和公式

4.2求和方程的矩阵表示

4.3迭代过程问题

4.4一点关于马尔可夫链理论的介绍

4.5基本模型的早期修正

4.6PageRank向量的计算

4.7谷歌矩阵的谱定理及其证明

第5章　PageRank模型中的参数

5.1α因子

5.2超链接矩阵H

5.3跳转矩阵E

第6章　PageRank的敏感性

6.1对α的敏感性

6.2对H的敏感性

6.3对vT的敏感性

6.4其他敏感性分析

6.5有关敏感性的定理和证明

第7章　作为线性系统的PageRank问题

7.1(I-αS)的性质

7.2(I-αH)的性质

7.3PageRank稀疏线性系统的证明

第8章　PageRank大规模实现中的问题

8.1存储问题

8.2收敛准则

8.3精度

8.4悬挂结点

8.5对后退按钮建模

第9章　加速PageRank计算

9.1一种自适应的幂法

9.2外插

9.3聚合

9.4其他数值方法

第10章　更新PageRank向量

10.1两类更新问题及其发展历程

10.2重启幂法

10.3使用近似聚合进行近似更新

10.4精确聚合

10.5精确聚合与近似聚合的比较

10.6利用迭代聚合进行更新

10.7确定划分

10.8结论

第11章　HITS网页排名方法

11.1HITS算法

11.2HITS的实现

11.3HITS的收敛性

11.4HITS示例

11.5HITS的优点与缺点

11.6HITS与文献统计学的关系

11.7查询无关的HITS

11.8加速HITS

11.9HITS的敏感性

第12章　网页排名的其他链接方法

12.1SALSA

12.2混成排名方法

12.3基于流量的排名

第13章　网络信息检索的未来

13.1垃圾信息

13.2个性化

13.3聚类

13.4智能体

13.5趋势与时间敏感搜索

13.6隐私和审查

13.7图书馆分类方式

13.8数据融合

第14章　网络信息检索资源

14.1入门阶段的资源

14.2用于严肃的科学研究的资源

第15章　数学指南

15.1线性代数

15.2佩隆弗罗贝尼乌斯定理

15.3马尔可夫链

15.4佩隆补

15.5随机补

15.6设限

15.7聚合

15.8去聚合

第16章　术语汇编

参考文献

索引