MATLAB优化算法 PDF下载

 
目录
 
 
 
第一部分MATLAB应用基础
 
第1章MATLAB基础知识
 
1．1基本概念
 
1．1．1数据类型概述
 
1．1．2整数类型
 
1．1．3浮点数类型
 
1．1．4常量与变量
 
1．1．5数组、矩阵、向量和标量
 
1．1．6字符型数据
 
1．1．7运算符
 
1．1．8复数
 
1．1．9无穷量和非数值量
 
1．2向量
 
1．2．1向量的生成
 
1．2．2向量的加减和数乘运算
 
1．2．3向量的点、叉积运算
 
1．3数组
 
1．3．1数组的创建和操作
 
1．3．2数组的常见运算
 
1．4矩阵
 
1．4．1矩阵生成
 
1．4．2向量的生成
 
1．4．3矩阵加减运算
 
1．4．4矩阵乘法运算
 
1．4．5矩阵的除法运算
 
1．4．6矩阵的分解运算
 
1．5字符串
 
1．5．1字符串变量与一维字符数组
 
1．5．2对字符串的多项操作
 
1．5．3二维字符数组
 
1．6符号
 
1．6．1符号表达式的生成
 
1．6．2符号矩阵
 
1．6．3常用符号运算
 
1．7关系运算和逻辑运算
 
1．7．1关系运算
 
1．7．2逻辑运算
 
1．7．3常用函数
 
1．8复数
 
1．8．1复数和复矩阵的生成
 
1．8．2复数的运算
 
1．9数据类型间的转换
 
本章小结
 
第2章MATLAB编程
 
2．1MATLAB编程概述
 
2．2MATLAB编程原则
 
2．3分支结构
 
2．3．1if分支结构
 
2．3．2switch分支结构
 
2．4循环结构
 
2．4．1while循环结构
 
2．4．2for循环结构
 
2．5其他控制程序命令
 
2．6程序调试
 
2．6．1程序调试命令
 
2．6．2常见程序错误
 
2．6．3内存优化
 
2．7经典案例
 
本章小结
 
第3章MATLAB绘图
 
3．1数据图像绘制简介
 
3．1．1离散数据可视化
 
3．1．2连续函数可视化
 
3．2二维绘图
 
3．2．1二维图形基本绘图命令plot
 
3．2．2二维图形的修饰
 
3．2．3子图绘制法
 
3．2．4二维绘图的经典应用
 
3．3三维绘制
 
3．3．1三维绘图基本命令
 
3．3．2网格曲面隐藏线的显示和关闭
 
3．3．3三维绘图的实际应用
 
3．4特殊图形的绘制
 
3．4．1特殊二维图形的绘制
 
3．4．2特殊三维图形
 
本章小结
 
第4章GUI应用
 
4．1GUI基础概念
 
4．1．1GUI开发方法
 
4．1．2GUI基本元素
 
4．1．3GUI的层次
 
4．2菜单
 
4．2．1建立菜单和子菜单
 
4．2．2菜单对象常用属性
 
4．2．3快捷菜单
 
4．3GUIDE的使用
 
4．4使用Ｍ文件创建GUI对象
 
本章小结
 
第二部分MATLAB常规优化算法
 
第5章MATLAB线性规划
 
5．1线性规划的概念
 
5．2线性规划的标准形式
 
5．3线性规划的MATLAB函数
 
5．4线性规划问题求解方法
 
5．4．1单纯形线性规划问题求解
 
5．4．2多目标线性规划问题求解
 
5．5线性规划实例
 
5．5．1生产决策问题
 
5．5．2工作人员计划安排问题
 
5．5．3投资问题
 
5．5．4工件加工任务分配问题
 
5．5．5厂址选择问题
 
5．5．6确定职工编制问题
 
5．5．7生产计划的最优化问题
 
本章小结
 
第6章MATLAB非线性规划
 
6．1非线性规划基础
 
6．1．1非线性规划标准形式
 
6．1．2非线性规划MATLAB函数
 
6．2无约束非线性规划
 
6．2．1基本数学原理
 
6．2．2无约束非线性规划函数
 
6．2．3无约束非线性规划问题的应用
 
6．3求解非线性规划
 
6．3．1一维最优化方法
 
6．3．2无约束最优化方法
 
6．3．3约束最优化方法
 
6．4非线性规划实例
 
6．4．1遗传算法求解非线性规划
 
6．4．2资金调用问题
 
6．4．3经营最佳安排问题
 
本章小结
 
第7章无约束一维极值
 
7．1无约束算法基础
 
7．2进退法
 
7．3黄金分割法
 
7．4斐波那契法
 
7．5牛顿型法
 
7．5．1牛顿法
 
7．5．2阻尼牛顿法
 
7．6割线法
 
7．7抛物线法
 
7．8三次插值法
 
7．9坐标轮换法
 
本章小结
 
第8章无约束多维极值
 
8．1直接法
 
8．1．1模式搜索法
 
8．1．2单纯形搜索法
 
8．1．3Powell法
 
8．2使用导数计算的间接法
 
8．2．1最速下降法
 
8．2．2共轭梯度法
 
8．3拟牛顿法
 
本章小结
 
第9章约束优化方法
 
9．1约束优化方法简介
 
9．2随机方向法
 
9．3复合形法
 
9．4可行方向法
 
9．5惩罚函数法
 
本章小结
 
第10章二次规划
 
10．1基本概念
 
10．2拉格朗日法
 
10．3起作用集算法
 
本章小结
 
第11章多目标函数的优化方法
 
11．1概述
 
11．2理想点法
 
11．3线性加权和法
 
11．4最大最小法
 
11．5目标规划法
 
本章小结
 
第三部分MATLAB智能优化算法
 
第12章免疫优化算法及其实现
 
12．1基本概念
 
12．2人工免疫系统
 
12．3免疫遗传算法
 
12．4免疫算法MATLAB应用实例
 
12．4．1最短路径规划
 
12．4．2旅行商问题
 
12．4．3故障检测问题
 
本章小结
 
第13章粒子群优化算法的实现
 
13．1算法的基本概念
 
13．2算法的MATLAB实现
 
13．2．1算法的基本程序
 
13．2．2适应度函数
 
13．2．3免疫粒子群算法的MATLAB应用
 
13．3粒子群算法的权重控制
 
13．3．1线性递减法
 
13．3．2自适应法
 
13．4混合粒子群算法
 
13．4．1模拟退火免疫算法
 
13．4．2基于杂交的算法
 
本章小结
 
第14章遗传优化算法的实现
 
14．1遗传算法概述
 
14．2基本遗传算法
 
14．3MATLAB遗传算法工具箱及其应用
 
14．4自适应遗传算法
 
14．5遗传算法的典型应用
 
14．5．1求解函数极值
 
14．5．2函数优化求解
 
本章小结
 
第15章小波变换的实现
 
15．1小波变换原理
 
15．2小波算法的MATLAB函数
 
15．3图像的分解和量化
 
15．3．1一维小波变换
 
15．3．2二维变换体系
 
15．4小波变换经典案例
 
15．4．1去噪
 
15．4．2压缩
 
本章小结
 
第16章神经网络的实现
 
16．1人工神经网络基本概念
 
16．2MATLAB神经网络工具箱
 
16．2．1常用神经元激活函数
 
16．2．2神经网络通用函数
 
16．2．3神经网络的MATLAB实现
 
16．3神经网络的经典应用
 
16．3．1PID神经网络控制
 
16．3．2模糊神经网络在函数逼近中的应用
 
本章小结
 
第四部分MATLAB综合应用
 
第17章分形维数应用与实现
 
17．1分形维数概述
 
17．2二维分形维数的MATLAB应用
 
17．3分形插值算法的MATLAB应用
 
本章小结
 
第18章经济金融最优化应用
 
18．1期权定价分析
 
18．2收益、风险和有效前沿的计算
 
18．3投资组合绩效分析
 
18．4固定收益证券的久期和凸度计算
 
本章小结
 
附录MATLAB基本命令
 
参考文献