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Java多线程与大数据处理实战 PDF下载

编辑推荐

多线程处理一直是金融业务系统开发的核心内容。作者凭借自身多年银行金融系统后台开发经验,在传统独立自研金融类业务的基础上,结合互联网大数据技术,通过多个项目的系统架构实践,总结编写出本书。该书内容非常有价值,值得广大Java开发人员学习。——张夏 广电运通研究院研发经理我和作者曾是国内某高等院校的同窗。他思维敏锐,富有创新精神。他对知识孜孜不倦的追求精神令我印象深刻。本书系统地讲解了Java多线程的各个基础知识点,并突出了重点和难点,值得推荐。——陈友佳 中国烟草总公司汕头市烟草专卖局高级信息化工程师作者用通俗易懂的语言、丰富详尽的实例向读者展示了一幅Java编程之美与大数据处理之巧交织辉映的美好画卷。这无疑是Java开发人员在多线程与大数据处理领域的必读书目之一。——黄海华 广州银行信用卡中心数据分析师我曾与作者有过大数据相关项目的合作,对作者在Java与大数据方面的造诣印象深刻。在写作本书的过程中,作者系统地整理了自己多年来的工程实践经验,并融入了大量实例,深入浅出地阐述了极具实用价值的技术。??——王晓舜 广州迈灵信息科技有限公司技术总监

多线程处理一直是金融业务系统开发的核心内容。作者凭借自身多年银行金融系统后台开发经验,在传统独立自研金融类业务的基础上,结合互联网大数据技术,通过多个项目的系统架构实践,总结编写出本书。该书内容非常有价值,值得广大Java开发人员学习。
——张夏 广电运通研究院研发经理

我和作者曾是国内某高等院校的同窗。他思维敏锐,富有创新精神。他对知识孜孜不倦的追求精神令我印象深刻。本书系统地讲解了Java多线程的各个基础知识点,并突出了重点和难点,值得推荐。
——陈友佳 中国烟草总公司汕头市烟草专卖局高级信息化工程师

作者用通俗易懂的语言、丰富详尽的实例向读者展示了一幅Java编程之美与大数据处理之巧交织辉映的美好画卷。这无疑是Java开发人员在多线程与大数据处理领域的必读书目之一。
——黄海华 广州银行信用卡中心数据分析师

我曾与作者有过大数据相关项目的合作,对作者在Java与大数据方面的造诣印象深刻。在写作本书的过程中,作者系统地整理了自己多年来的工程实践经验,并融入了大量实例,深入浅出地阐述了极具实用价值的技术。??

——王晓舜 广州迈灵信息科技有限公司技术总监

作者系统地讲解了Java多线程的各个要点,并加入了大量的手绘图表,列举了相关的大数据实例,使本书具有重要的参考价值。诚心向从事该领域工作的人员推荐本书。
——刘顺鑫 深圳易听教育科技有限公司高级产品经理

作者在系统业务开发工作中谨慎认真的态度及富有创新的精神让我敬佩。也正是这些良好的品质,让他成为一名优秀的大项目开发负责人。本书以理论与实践相结合的方式进行知识的讲解,因此我非常乐意向大家推荐该书。
——彭展谦 广州翰智软件有限公司流通与工程业务部总经理

早年合作期间,我就对作者的思维分析、表达能力及编程技巧的掌握都非常认可。本书运用了大量的实例来进行深入浅出的说明,内容充实而生动,处处体现了Java语言的魅力。我非常乐意向大家推荐本书。
——林正晓 中国移动通信集团广东有限公司湛江分公司高级系统项目管理师

我曾与作者有过不少项目接触,也曾向作者提出过关于大数据的一些问题,对于这些问题,作者都能够快速地运用合适的技术方案加以解决。当我得知其要出版有关大数据处理的书籍时,已迫不及待要一探究竟,同时希望广大读者在读完此书后也能收益颇丰。?
——赖嘉文 东莞市微享时代网络科技有限公司技术总监

 

内容简介

《Java多线程与大数据处理实战》对 Java 的多线程及主流大数据中间件对数据的处理进行了较为详细的讲解。本书主要讲了 Java 的线程创建方法和线程的生命周期,方便我们管理多线程的线程组和线程池,设置线程的优先级,设置守护线程,学习多线程的并发、同步和异步操作,了解 Java 的多线程并发处理工具(如信号量、多线程计数器)等内容。同时,本书还引入了 Spring Boot、Spring Batch、Quartz、Kafka 等大数据中间件。这为学习Java 多线程和大数据处理的读者提供了良好的参考。多线程和大数据的处理是许多开发岗位面试中*容易被问到的知识点,一些一线开发的重要岗位面试会将多线程作为压轴问题或重要的考察点。所以,学好多线程的知识点,无论是对于日后的开发工作,还是正要前往一线开发岗位的面试准备,都是非常有用的。
本书既适合高等院校的计算机类专业的学生学习,也适合从事软件开发相关行业的初级和中级开发人员。

作者简介

  李建平,从小学开始接触编程,并多次在参赛中获奖。大学选择自己喜欢的软件工程专业进行了更为系统的学习。本科毕业之后,先后在中兴通讯、汇丰银行(HSBC)、广电运通研究院等数据处理部门担任过一线的中级、高级软件研发工程师等职务。能熟练使用Java、Python等处理大数据,并拥有10年以上的开发经验。

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目录

第1章 Java多线程基础 1
1.1 初识线程 2
1.2 Java线程的创建方法 8
1.3 搭建集成开发环境运行Java多线程 18
第2章 线程的生命周期 24
2.1 线程的状态 25
2.2 线程的生命周期 33
2.3 多线程的优先级 40
第3章 多线程的调度方式 49
3.1 多线程的调度概述 50
3.2 线程的睡眠、等待与让步 52
3.3 多线程的唤醒 60
3.4 多线程的插队 62
第4章 多线程的线程组与线程池 71
4.1 线程组 72
4.2 线程池 79
4.3 多线程管理 93
第5章 多线程的异常处理 97
5.1 异常的基本概念 98
5.2 Java中的异常处理 100
5.3 Java多线程的异常 103
5.4 自定义多线程异常处理 109
第6章 多线程定时任务TimerTask 112
6.1 定时任务 113
6.2 多线程定时任务 118
第7章 多线程并发处理 122
7.1 多线程的并发基础 123
7.2 Java的多线程的同步 133
7.3 多线程的异步 144
7.4 多线程的并发处理工具 149
第8章 批处理Spring Batch与多线程 157
8.1 Spring Batch概述 158
8.2 Spring Batch的监听机制 164
8.3 Spring Batch的事务处理机制 167
8.4 Spring Batch与多线程 177
第9章 大数据任务调度框架Quartz与多线程 181
9.1 Quartz概述 182
9.2 Quartz的持久化 183
9.3 Quartz中的多线程设置 189
第10章 大数据中间件Kafka与多线程 206
10.1 大数据中间件Kafka概述 207
10.2 Kafka的组件 209
10.3 Kafka的高可用方案 212
10.4 Kafka的安装与配置 213
10.5 Kafka的多线程 219
第11章 多线程实战训练 225
11.1 多线程模拟交通信号灯 226
11.2 多线程处理多文件上传 235
11.3 多线程加速数据获取 251
11.4 大数据消息中心的设计 264

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