洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘 PDF下载

编辑推荐

1. 基于SAS9.4版本编写
2. 书中所有案例程序源代码免费下载
3. 通过399个实例讲解数据挖掘和统计分析知识

内容简介

《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》以SAS 9.4版本为开发平台，通过与实际开发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅入深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》融入了作者多年工作中大量的实践案例，通过实践案例程序详细解读的方式，帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》可以作为金融、数学、医学和计算机等领域的从业人员、SAS爱好者学习SAS的参考书，也可作为在校学生学习SAS编程的学习教材，同时可作为各领域数据分析与数据挖掘工作者的案头参考书。

作者简介

杨池然，从事银行、互联网金融上市公司和金融集团部门信息科技和大数据部门管理工作。拥有丰富的大数据项目、数据分析与数据挖掘项目、管理驾驶项目、SAS数据分析与数据挖掘平台项目、人工智能与大数据接合的互联网金融应用项目、数据仓库项目、数据架构设计项目、数据治理与数据管控项目等实施经验，著有《跟随大数据旅行》、《SAS开发经典案例解析》、《SAS 9.2从入门到精通》。刘璐，金融硕士。现就职于中国民生银行信用卡中心，从事授信评审工作。在数据处理、统计分析、数据应用上拥有较为丰富的实践经验，发表过多篇数据分析文章。

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前言
 
第1章  SAS概述
1.1  SAS发展历史与应用领域
    1.1.1  SAS软件发展历史
    1.1.2  SAS应用领域
1.2  SAS模块和处理流程
    1.2.1  SAS模块
    1.2.2  SAS处理流程
1.3  SAS 9.4安装步骤与启动
    1.3.1  SAS 9.4 安装步骤
    1.3.2  SAS 9.4启动与运行
1.4  SAS开发工具与操作界面
    1.4.1  SAS 9.4操作界面
    1.4.2  编辑器
    1.4.3  输出
    1.4.4  日志
1.5  SAS程序书写要求

第2章  SAS编程语言
2.1  SAS逻辑库
    2.1.1  逻辑库定义
    2.1.2  语法定义逻辑库
    2.1.3  菜单栏定义逻辑库
    2.1.4  逻辑库引用
    2.1.5  删除逻辑库
2.2  SAS编程语法
    2.2.1  变量
    2.2.2  观测值
    2.2.3  常量
    2.2.4  SAS操作符
    2.2.5  宏变量
    2.2.6  数组
    2.2.7  选择语句与循环语句
    2.2.8  格式修饰符
    2.2.9  指针控制读取
    2.2.10  INPUT语句
    2.2.11  INFILE读取文件
    2.2.12  DELIMITER应用
    2.2.13  日期与时间
    2.2.14  INFORMAT和FORMAT读取数据定义格式
    2.2.15  LENGTH应用
    2.2.16  LABEL定义变量标签
    2.2.17  FILE写数据到外部文件
    2.2.18  RETAIN语句
    2.2.19  RENAME语句
    2.2.20  SAS编程注释语句

第3章  SAS函数
3.1  函数概述
    3.1.1  函数定义
    3.1.2  函数参数书写形式
    3.1.3  字符处理函数
    3.1.4  数学运算函数
    3.1.5  日期和时间函数
    3.1.6  统计函数
    3.1.7  SAS自定义函数
3.2  函数综合应用案例

第4章  SAS数据步的建立
4.1  数据步概述
    4.1.1  数据步的作用
    4.1.2  数据步基本语句应用
    4.1.3  数据集整理
4.2  数据步读DAT格式文件建立数据集
    4.2.1  DAT格式文件建立数据集
    4.2.2  DAT格式文件特殊分隔符的处理
    4.2.3  DAT格式文件特殊需求的字段处理
4.3  数据步读Excel格式文件建立数据集
    4.3.1  Excel格式文件建立数据集
    4.3.2  Excel格式文件数据集处理
4.4  数据步读主机COBOL语言生成文件建立数据集
4.5  数据步读TXT格式文件建立数据集
4.6  数据步读入CARDS或DATALINES语句建立数据集
    4.6.1  CARDS语句中的数据建立数据集
    4.6.2  DATALINES语句中的数据建立数据集
4.7  ORACLE数据库表中数据建立数据集
4.8  批量文件处理案例

第5章  SAS过程步应用
5.1  过程步概述
    5.1.1  过程步处理机制与作用
    5.1.2  过程步基本语句
    5.1.3  过程步变量属性语句
    5.1.4  过程步选项参数
5.2  信用卡风险分析案例

第6章  SQL过程
6.1  SQL概述
6.2  数据操纵语句
    6.2.1  数据操纵语句概述
    6.2.2  创建表语句
    6.2.3  创建索引语句
    6.2.4  创建视图语句
    6.2.5  查询语句
    6.2.6  删除语句
    6.2.7  修改表语句
    6.2.8  插入语句
    6.2.9  更新语句
    6.2.10  显示表定义信息语句
    6.2.11  SAS与关系数据库连接与断开语句
    6.2.12  子查询语句
6.3  SQL过程与ORACLE数据库连接
    6.3.1  SAS与ORACLE数据库连接方式
    6.3.2  SELECT语句综合应用
    6.3.3  数据库表中字段值赋值给宏变量
    6.3.4  数据库查询出来的值赋值给数据集中的变量
6.4  SQL过程索引应用
    6.4.1  索引优点与缺点
    6.4.2  数据步创建索引与SQL过程创建索引比较
    6.4.3  删除索引
6.5  SQL过程综合应用案例

第7章  SAS输出控制
7.1  数据步方式输出到指定文件
    7.1.1  数据步方式输出语法
    7.1.2  数据集解数到指定目录DAT格式文件
    7.1.3  ORACLE数据库表数据根据需求解数到DAT格式文件
7.2  PRINTTO过程输出到指定文件
    7.2.1  PRINTTO 用途与定义
    7.2.2  PRINTTO 过程应用实例
7.3  ODS输出控制
    7.3.1  ODS 概述与处理流程
    7.3.2  ODS常用语法
    7.3.3  ODS输出到HTML格式文件
    7.3.4  ODS 输出到PDF格式文件
    7.3.5  ODS输出到RTF格式文件
    7.3.6  ODS输出到DAT格式文件
    7.3.7  ODS输出到TXT格式文件
    7.3.8  ODS输出到CSV格式文件
    7.3.9  ODS SELECT选择输出对象
    7.3.10  ODS EXCLUDE排除输出对象
    7.3.11  ODS PRINTER输出到打印机文件
    7.3.12  ODS与ORACLE数据库交互
7.4  ODS输出综合应用案例

第8章  数据装载与数据集管理
8.1  APPEND过程
    8.1.1  APPEND过程语法
    8.1.2  APPEND过程应用实例
    8.1.3  SAS与ORACLE数据库连接
    8.1.4  APPEND与ORACLE数据库结合应用
    8.1.5  宏过程调用APPPEND过程应用
    8.1.6  APPEND过程综合应用案例
8.2  DBLOAD过程
    8.2.1  DBLOAD过程语法
    8.2.2  DBLOAD过程应用实例
8.3  数据步数据装载
8.4  SQL过程数据装载
8.5  SORT过程数据集整理
    8.5.1  SORT过程语法
    8.5.2  SORT过程应用实例
8.6  DATASETS过程数据集整理
    8.6.1  DATASETS过程语法
    8.6.2  DATAS