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数值最优化算法与理论(第二版) PDF下载

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内容简介

本书较为系统地介绍**化领域中比较成熟的基本理论与方法。基本理论包括**化问题解的必要条件和充分条件以及各种算法的收敛性理论。介绍的算法有:无约束问题的*速下降法、Newton法、拟Newton法、共辄梯度法、信赖域算法和直接法;非线性方程组和*小二乘问题的Newton法和拟Newton法;约束问题的罚函数法、乘子法、可行方向法、序列二次规划算法和信赖域算法等。还介绍了线性规划的基本理论与单纯形算法以及求解二次规划的有效集法。并简单介绍了求解全局**化问题的几种常用算法。《BR》  作为基本工具,本书在附录中简要介绍了求解线性方程组的常用直接法和选代法以及MATLAB初步知识。

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