Python程序员面试笔试宝典 PDF下载

编辑推荐

使用当下新版Python版本，真题库2020年全面更新，作者就职世界500强IT名企，培训经验丰富

内容简介

《Python程序员面试笔试宝典》是一本讲解Python程序员面试笔试的百科全书，在写法上，除了讲解如何解答Python程序员面试笔试问题以外，还引入了相关知识点辅以说明，让读者能够更加容易理解。
《Python程序员面试笔试宝典》将Python程序员面试笔试过程中各类知识点一网打尽，在广度上，通过各种渠道，搜集了近3年几乎所有IT企业针对Python岗位的笔试、面试涉及的知识点，包括但不限于Python基础与高级知识点、数据库、数据结构与算法、Python与爬虫、Python与数据分析和机器学习相关的知识点。所选择知识点均为企业招聘考查的知识点。在讲解的深度上，本书由浅入深地分析每一个知识点，并提炼归纳，同时，引入相关知识点，并对知识点进行深度剖析，让读者不仅能够理解这个知识点，还能在遇到相似问题时也能游刃有余地解决，而这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据知识点进行归纳分类，结构合理，条理清晰，对于读者进行学习与检索意义重大。
《Python程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

作者简介

辛晓婷，网名“小婷儿”，甘肃武威人，西北农林科技大学理学硕士，长期从事Python数据分析与数据挖掘工作，能在海量数据中寻找数据规律，发现数据异常，获取深入的，有价值的信息，保证数据分析结果的高质量和数据挖掘的高价值，并在机器学习领域有一定造诣，热衷技术分享。

Python程序员面试笔试宝典 PDF下载

前言
第1章求职经验分享1
1.1 Python程序员有哪些可供选择的职业发展道路？1
1.2 当前市场对于Python程序员的需求如何？待遇如何？1
1.3 当企业在招聘时，对Python程序员通常有何要求？3
1.4 要想成为一名出色的Python程序员，需要掌握哪些必备的知识？4
第2章 Python基础5
2.1 什么是Python？使用Python有什么好处？5
2.2 Python中常用的保留字有哪些？5
2.3 Python 2.x与3.x版本有哪些主要的区别？6
2.4 Python中有哪些常见的运算符？10
2.5 运算符is与= =有什么区别？13
2.6 数据类型14
2.7 Python中的日期和时间49
2.8 流程控制语句53
2.9 collections模块63
2.10 itertools模块有什么作用？66
2.11 浅谈你对Python编码规范的认识，并写出你知道的编码规范66
2.12 与SHELL脚本相关的面试题67
2.13 其他真题77
第3章 Python进阶89
3.1 函数89
3.2 模块121
3.3 Python的装饰器是什么？136
3.4 Python的构造器是什么？137
3.5 Python的生成器（Generator）是什么？138
3.6 Python的迭代器（Iterator）是什么？141
3.7 迭代器和生成器的区别有哪些？142
3.8 isinstance()和type()的区别是什么？143
3.9 Python中的浅拷贝、深拷贝和赋值之间有什么区别？144
3.10 Python是如何进行内存管理的？147
3.11 内置函数148
3.12 面向对象154
3.13 正则表达式171
3.14 办公自动化181
3.15 系统编程184
3.16 网络编程192
3.17 其他真题198
第4章数据结构与算法204
4.1 排序204
4.2 大数据213
第5章数据库相关220
5.1 数据库基础理论220
5.2 Python操作数据库243
5.3 其他250
第6章爬虫基础知识254
6.1 什么是爬虫？254
6.2 爬虫的基本流程有哪些？254
6.3 Request中包含了哪些内容？254
6.4 Response中包含了哪些内容？256
6.5 HTTP请求中的POST、GET有什么区别？258
6.6 HTTP、HTTPS协议有什么区别？258
6.7 Cookie和Session有什么区别？258
6.8 域名和IP之间有什么关系？如何查看某个域名对应的IP地址？259
6.9 在HTTP协议头中，keep-alive字段有什么作用？259
6.10 HTTP常用的状态码（Status Code）有哪些？259
6.11 常用的爬虫框架或者模块有哪些？谈谈它们的区别或者优缺点261
6.12 Scrapy相关261
第7章数据分析基础知识275
7.1 Anaconda是什么？275
7.2 Jupyter Notebook介绍275
7.3 NumPy介绍279
7.4 Pandas介绍287
7.5 Matplotlib介绍298
7.6 数据可视化库Seaborn304
第8章机器学习基础知识312
8.1 机器学习背景312
8.2 基本术语312
8.3 机器学习算法315
8.4 机器学习展望331
第9章笔试面试真题与答案332
9.1 真题1332
9.2 真题2336
9.3 答案341