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内容简介
本书旨在系统介绍基于Moreau?CYosida正则化的非光滑优化理论与方法,主要内容包括凸集和凸函数的概念、次梯度和Moreau?CYosida正则化有关性质;求解非光滑优化问题的束方法,以及牛顿束方法和有限记忆束方法;提出非光滑优化的共轭梯度算法,包括改进的PRP算法和改进的HS算法以及Barzilai和Borwein(BB)算法,并给出了求解大规模非光滑问题的数值案例,供读者参考;提出非光滑优化的信赖域算法,包括调和信赖域算法和投影梯度信赖域算法在非光滑问题中的应用。
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