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二级Python编程指南 PDF下载

编辑推荐

内容全面、操作步骤清晰直观、实用性强,注重实践环节的同时还注重开阔思维和拓展视野,提升学习者各方面的能力。 

内容简介

本书以实用为导向,从基础概念、语法结构、应用实例、开发技巧、安装部署等方面深入浅出的介绍了Python的程序设计方法以及项目实现流程。 全书共有13章,分别是Python概述、语法基础、控制语句、函数、文件、模块、面向对象和程序设计、图形界面设计、数据库应用、网络及多线程、爬虫、图像处理、可视化应用、数据挖掘和XML。

作者简介

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目录

第1章  Python概述    1
1.1  Python简介    1
 1.1.1  Python的概念    1
 1.1.2  Python的发展历史    1
 1.1.3  Python 3    2
 1.1.4  Python的特点    2
 1.1.5  Python的应用领域    2
1.2  Python的安装    3
1.3  第一个Python程序    5
1.4  搭建Python集成开发环境    6
1.5  Python的输入/输出    12
 1.5.1  Python的输入    12
 1.5.2  Python的输出    13
本章小结    14
第2章  基础语法    15
2.1  Python的基本数据类型    15
 2.1.1  变量的赋值和数据类型    15
 2.1.2  数字    16
 2.1.3  字符串    16
 2.1.4  列表    18
 2.1.5  元组    19
 2.1.6  字典    19
 2.1.7  集合    20
2.2  Python的基本运算符    21
 2.2.1  算术运算符    21
 2.2.2  字符串运算符    22
 2.2.3  比较运算符    22
 2.2.4  赋值运算符    23
 2.2.5  逻辑运算符    23
 2.2.6  成员运算符    24
 2.2.7  运算符的优先级    24
本章小结    25
第3章  控制结构    26
3.1  顺序结构    26
3.2  分支结构    27
 3.2.1  单分支结构(if语句)    27
 3.2.2  双分支结构(if…else语句)    28
 3.2.3  多分支结构(if…elif…else语句)    28
 3.2.4  pass语句    30
 3.2.5  try…except语句    30
3.3  循环结构    31
 3.3.1  while语句    31
 3.3.2  for语句    32
 3.3.3  循环嵌套    32
 3.3.4  break语句和continue语句    33
本章小结    34
第4章  函数、模块与文件    35
4.1  函数    35
 4.1.1  系统函数    35
 4.1.2  函数的定义    38
 4.1.3  函数的参数和返回值    38
 4.1.4  变量的作用域    39
 4.1.5  递归调用    39
4.2  模块    40
4.3  文件    41
 4.3.1  文件的打开与关闭    41
 4.3.2  文件的读操作    42
 4.3.3  文件的写操作    43
 4.3.4  文件的指针定位    45
本章小结    46
第5章  面向对象程序设计    47
5.1  面向对象程序设计基础    47
 5.1.1  面向对象程序设计的基本概念    47
 5.1.2  面向对象程序设计的基本特性    48
5.2  类与对象    49
 5.2.1  定义类和对象    49
 5.2.2  构造函数    50
 5.2.3  实例属性和类属性    51
5.3  类的继承与多态    52
 5.3.1  类的继承    52
 5.3.2  类的多继承    53
 5.3.3  类的多态    54
本章小结    55
第6章  图形界面设计    56
6.1  Python图形开发库    56
 6.1.1  开发平台    56
 6.1.2  创建Windows窗口    57
6.2  Tkinter常用组件    58
 6.2.1  Tkinter组件    58
 6.2.2  标签    60
 6.2.3  按钮    62
 6.2.4  文本框    64
 6.2.5  列表框    65
 6.2.6  单选按钮和复选框    66
 6.2.7  消息窗口    69
 6.2.8  对话框    70
 6.2.9  菜单    71
6.3  窗口内图形绘制    73
 6.3.1  Canvas画布组件    73
 6.3.2  绘制图形对象    73
6.4  Python事件处理    76
 6.4.1  事件类型    76
 6.4.2  事件处理函数    77
 6.4.3  事件绑定    77
本章小结    79
第7章  数据库应用    80
7.1  结构化查询语言(SQL)    80
 7.1.1  SQL基本语句    80
 7.1.2  SQL查询语句    81
7.2  SQLite 3数据库基础    83
7.3  Python的SQLite3数据库编程    84
 7.3.1  访问数据库的步骤    84
 7.3.2  数据库应用实例    85
7.4  Python访问主流数据库与存储文本数据    93
 7.4.1  Python访问主流数据库    93
 7.4.2  Python存储文本数据    95
本章小结    95
第8章  网络及多线程    96
8.1  网络编程基础    96
 8.1.1  客户端/服务器    96
 8.1.2  IP协议    96
 8.1.3  TCP和UDP协议    97
 8.1.4  端口    97
 8.1.5  socket    97
8.2  TCP编程    102
 8.2.1  TCP客户端编程    102
 8.2.2  TCP服务器端编程    104
8.3  UDP编程    106
8.4  多线程编程    107
 8.4.1  进程和线程    107
 8.4.2  创建线程    108
 8.4.3  线程同步    112
本章小结    114
第9章  网络爬虫    115
9.1  网络爬虫基本原理    115
9.2  requests库    116
 9.2.1  requests库的安装    116
 9.2.2  requests库的使用方法    117
 9.2.3  访问异常处理    121
 9.2.4  requests库的应用案例    122
9.3  BeautifulSoup库    125
 9.3.1  BeautifulSoup库的安装    125
 9.3.2  BeautifulSoup库的使用方法    126
 9.3.3  BeautifulSoup库的应用案例    132
本章小结    142
第10章  图像操作与处理    143
10.1  图像处理类库Pillow的安装    143
10.2  图像处理类库PIL的基本概念    144
10.3  图像处理类库PIL的常用模块    146
 10.3.1  Image模块    146
 10.3.2  ImageChops模块    147
 10.3.3  ImageDraw模块    149
 10.3.4  ImageEnhance模块    152
 10.3.5  ImageFilter模块    155
 10.3.6  ImageFont模块    156
10.4  PIL对图像的基本操作    157
 10.4.1  图像格式的转换    157
 10.4.2  创建缩略图    158
 10.4.3  图像的复制和粘贴    159
 10.4.4  几何变换    160
10.5  PIL对图像的综合实例    160
本章小结    163
第11章  科学计算与数据可视化应用    164
11.1  NumPy库的使用    164
 11.1.1  NumPy数组的使用    164
 11.1.2  NumPy数组的算术运算    166
 11.1.3  NumPy数组的形状操作    168
 11.1.4  NumPy文件存取数组操作    169
 11.1.5  NumPy的图像数组操作    171
11.2  Matplotlib数据可视化    174
 11.2.1  使用Matplotlib.pyplot模块绘图    174
 11.2.2  使用matplotlib.pylab模块绘制直方图、条形图、散点图、    180
 饼状图等    180
本章小结    186
第12章  数据挖掘与机器学习    187
12.1  机器学习概念与操作流程    187
 12.1.1  概念与定义    187
 12.1.2  AI操作流程    188
 12.1.3  机器学习库sklearn的安装    188
12.2  Python机器学习算法与应用    188
 12.2.1  线性回归算法    189
 12.2.2  KMeans聚类算法    190
 12.2.3  kNN近邻算法    191
 12.2.4  逻辑回归算法    192
本章小结    194
第13章  Python解析XML    195
13.1  XML概述    195
 13.1.1  XML简介    195
 13.1.2  Python解析XML文件的两种常用方法    196
13.2  Python使用SAX解析XML    197
 13.2.1  使用SAX解析XML文件的方法    197
 13.2.2  使用SAX读取XML文件的实例    197
13.3  Python使用DOM解析XML    198
 13.3.1  使用DOM读取XML文件    198
 13.3.2  使用DOM添加结点    200
 13.3.3  使用DOM修改、删除结点    201
本章小结    203
参考文献    204


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