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《Python Docker实战》以一个Python 聊天机器人作为贯穿全书的示例，通过对这一聊天机器人构建过程的讲解串联起Docker容器化的基础内容。通过阅读本书，读者将了解Docker的相关基础知识，理解其专用术语，并亲手实践如何将一个传统应用程序打包成Docker 镜像。对于刚开始接触Docker并且想要系统地理解Docker基础知识结构的读者而言，本书将是*好的入门指南。
《Python Docker实战》从Docker 容器化基本概念开始讲解，逐步介绍Docker 技术架构中的要点，为读者描绘了一个清晰的Docker 容器化结构环境，为读者进一步深入学习Docker 应用技术打下了坚实基础。就其技术原理而言，Docker 并非具有很陡峭的学习曲线，只要读者遵循本书的节奏，彻底理解本书中所讲解的概念并对本书内容中的每个练习都亲自动手进行实践，就能完全掌握Docker 这一容器化应用技术。
内容简介
《Python Docker实战》讲述容器和虚拟机之间的重要区别，采用基于项目的方式，指导你使用Docker来开发和容器化一个简单的Python应用程序。
在简要介绍容器和Docker后，本书将指导你安装和配置Docker，还通过使用Docker命令运行一个简单容器来呈现Docker中使用的基本函数和命令。
此后讲解如何使用所需的库和虚拟环境来开发一个基于Python的消息发送机器人，并将Docker卷添加到项目中，以确保容器数据的安全。
在本书中，读者将创建一个数据库容器并将项目链接到该容器，*后使用Docker Compose一次性启动与机器人相关的数据库。
作者简介
Sathyajith Bhat是一位经验丰富的DevOps/ SRE专家，目前担任Adobe I/O的DevOps工程师。Sathyajith此前担任Styletag.com的首席Ops/SRE；还曾担任CGI的首席分析师，使用Oracle Fusion栈(Oracle DB/PL/SQL/Oracle Forms及相关中间件)为北欧的一家大型保险公司设计、构建和实现完整的端到端解决方案。Sathyajith是Barcamp Bangalore规划小组的成员，负责处理DevOps和社交媒体事务。他还是AWS Users Group Bangalore的组织者之一，是Super User and Web Apps Stack Exchange的社区志愿版主。Sathyajith也曾担任Chip-India与Tech 2论坛的版主。读者可通过以下方式联系Sathyajith。电子邮件：sathya@sathyasays.com博客：https://sathyasays.comTwitter：https://twitter.com/sathyabhatLinkedIn：https://linkedin.com/in/sathyabhatSathyajith Bhat是一位经验丰富的DevOps/ SRE专家，目前担任Adobe I/O的DevOps工程师。Sathyajith此前担任Styletag.com的首席Ops/SRE；还曾担任CGI的首席分析师，使用Oracle Fusion栈(Oracle DB/PL/SQL/Oracle Forms及相关中间件)为北欧的一家大型保险公司设计、构建和实现完整的端到端解决方案。
Sathyajith是Barcamp Bangalore规划小组的成员，负责处理DevOps和社交媒体事务。他还是AWS Users Group Bangalore的组织者之一，是Super User and Web Apps Stack Exchange的社区志愿版主。Sathyajith也曾担任Chip-India与Tech 2论坛的版主。
读者可通过以下方式联系Sathyajith。
电子邮件：sathya@sathyasays.com
博客：https://sathyasays.com
Twitter：https://twitter.com/sathyabhat
LinkedIn：https://linkedin.com/in/sathyabhat
目录
目 录
第1章 容器化简介 1
1.1 什么是Docker 1
1.1.1 Docker公司 1
1.1.2 软件技术层面的Docker 2
1.1.3 理解Docker所解决的问题 2
1.2 容器化历程 3
1.2.1 1979年：chroot 3
1.2.2 2000年：FreeBSD jail 4
1.2.3 2005年：OpenVZ 4
1.2.4 2006年：cgroups 4
1.2.5 2008年：LXC 5
1.3 理解容器和虚拟机之间的区别 5
1.4 本章小结 6
第2章 Docker入门 7
2.1 安装Docker 7
2.1.1 在Windows上安装Docker 8
2.1.2 在macOS上安装Docker 10
2.1.3 在Linux上安装Docker 11
2.1.4 理解Docker相关术语 13
2.1.5 Docker实践 19
2.2 本章小结 31
第3章 构建Python应用程序 33
3.1 项目介绍 33
3.1.1 设置Telegram Messenger 34
3.1.2 BotFather：Telegram的机器人创建接口 35
3.1.3 newsbot：Python应用程序 38
3.2 本章小结 42
第4章 理解Dockerfile 43
4.1 Dockerfile 43
4.1.1 构建上下文 44
4.1.2 dockerignore 45
4.1.3 使用docker build进行构建 46
4.1.4 Dockerfile指令 48
4.1.5 编写Dockerfile的原则和建议 65
4.1.6 多阶段构建 66
4.1.7 Dockerfile练习 66
4.2 本章小结 74
第5章 理解Docker卷 75
5.1 数据持久化 75
5.1.1 Docker容器内部数据丢失的例子 76
5.1.2 Docker卷练习 88
5.2 本章小结 98
第6章 理解Docker网络 99
6.1 为何需要容器网络 99
6.1.1 默认的Docker网络驱动 100
6.1.2 使用Docker网络 102
6.2 Docker网络练习 117
6.3 本章小结 123
第7章 理解Docker Compose 125
7.1 Docker Compose概述 125
7.1.1 安装Docker Compose 126
7.1.2 Docker Compose基础 127
7.1.3 Docker Compose文件参考 132
7.1.4 Docker Compose CLI参考 137
7.1.5 Docker Compose练习 138
7.2 本章小结 150
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