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★系统介绍电子商务数据分析的方法和实战技巧
★有针对性地策划可行性数据分析方案
★每章都有练习题，帮助读者巩固所学知识，并附有答案
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内容简介
本书由北京中清研信息技术研究院编写，是针对电商紧缺岗位的专项技能性培训教材，也是国家人力资源和社会保障部CETTIC职业培训证书考试指定教材。教材主要讲述了数据分析的基础知识及常用的数据分析工具、方法、算法，通过案例引导读者学习常规电商数据分析和企业经营性分析，帮助读者形成不同级别的电商数据分析岗位工作能力。
作者简介
北京中清研信息技术研究院
目录
第1章 电子商务数据分析的基础 ； 1
第1节 初识电商行业中的大数据 ；2
1.1 借助大数据分析优化市场定位 ；2
1.2 借助大数据优化市场营销 ；3
1.3 大数据助力电商企业的收益管理 ；4
1.4 大数据协助创新用户新的需求 ；5
第2节 电商数据分析的意义 ；6
第3节 电商数据分析的方法和流程 ；7
3.1 收集数据 ；8
3.2 量化分析 ；9
3.3 提出方案 ；10
3.4 优化改进 ；10
第4节 电商数据分析岗位的职业规划 ；10
4.1 职业前景 ；10
4.2 职业素养及成长阶段建议指南 ；11
第5节 电商数据分析体系的架构 ；14
5.1 企业数据相关的架构及职能 ；14
5.2 企业数据业务工作流程 ；16
本章练习题 ；18
第2章 电商数据分析岗位必备的技能 ；19
第1节 电商数据分析的业务指标 ；20
第2节 常用的电商数据分析方法 ；37
2.1 流量来源分析 ；37
2.2 流量效率分析 ；38
2.3 站内数据流分析 ；39
2.4 网购用户行为特征分析 ；40
2.5 网店经营数据分析 ；42
本章练习题 ；44
第3章 电商企业经营的市场分析 ；46
第1节 常用的市场研究分析模型 ；47
第2节 电商企业市场分析的主要工作 ；59
2.1 各行业电子商务的市场分析 ；59
2.2 企业内部电商市场分析的核心数据指标 ；63
第3节 必须掌握的市场分析技能 ；65
3.1 如何设计一份合格的调查问卷 ；65
3.2 如何举办一场用户调查活动 ；69
3.3 如何撰写用户调查报告 ；69
本章练习题 ；71
第4章 如何进行电商营销数据分析 ；73
第1节 营销分析的内容 ；74
第2节 营销分析的流程 ；85
第3节 广告效果分析的内容 ；87
第4节 营销分析体系 ；90
4.1 营销分析场景概览 ；90
4.2 效果预测 ；90
4.3 营销分析结果判断 ；92
4.4 数据探究 ；94
4.5 业务执行 ；95
第5节 撰写营销分析报告 ；96
本章练习题 ；97
第5章 如何进行电商网站运营数据分析 ；99
第1节 电子商务网站运营分析 ；100
1.1 内容界定 ；100
1.2 活动分析 ；100
1.3 资源位分析 ；101
1.4 商品分析 ；104
1.5 产品分析 ；105
第2节 运营分析维度 ；106
2.1 运营分析维度图示 ；106
2.2 运营分析维度详解 ；106
第3节 网站运营分析体系 ；109
3.1 用户分析 ；109
3.2 流量来源分析 ；109
3.3 内容分析 ；110
3.4 商品销售分析 ；110
第4节 撰写网站运营分析报告 ；110
4.1 业务经营分析报告 ；110
4.2 网站运营分析报告 ；112
4.3 网站改版分析报告 ；112
4.4 单品分析报告 ；115
第5节 运营分析案例讲解 ；116
5.1 用户调研分析 ；116
5.2 站内活动分析 ；117
5.3 单品销售分析 ；118
本章练习题 ；120
第6章 如何进行会员数据分析 ；121
第1节 会员数据的内容及价值 ；122
1.1 用户基本信息概览 ；122
1.2 用户标签概览 ；123
第2节 会员分析常用的模型介绍 ；126
2.1 应用于用户分群的模型 ；126
2.2 应用于用户预测的模型 ；130
2.3 应用于营销规则提取的模型 ；132
第3节 会员数据应用场景 ；133
3.1 会员管理日常工作内容 ；133
3.2 会员数据分析的主要场景 ；134
第4节 会员数据需求收集和分析流程方法 ；138
4.1 会员的数据需求 ；138
4.2 专项数据挖掘 ；140
第5节 撰写会员报告的方法 ；140
第6节 会员分析案例讲解 ；142
6.1 用户分群案例 ；142
6.2 针对营销目的选择精准会员 ；144
本章练习题 ；147
第7章 常用网店数据工具举例 ；149
第1节 生意参谋 ；150
1.1 生意参谋小常识 ；150
1.2 生意参谋功能详解 ；155
第2节 数据魔方 ；160
2.1 数据魔方常识 160
2.2 数据魔方功能详解 162
第3节 赤兔（淘宝） 164
3.1 赤兔常识 164
3.2 赤兔功能详解 168
第4节 生e经（淘宝） 175
4.1 生e经常识 175
4.2 生e经功能详解 177
第5节 数据罗盘（京东） 178
5.1 数据罗盘小常识 178
5.2 数据罗盘功能详解 179
本章练习题 181
第8章 数据分析工具的使用 182
第1节 常用数据分析工具介绍 183
1.1 数据思路类工具 183
1.2 数据存储与提取工具 183
1.3 数据分析与挖掘工具 184
1.4 数据可视化工具 186
1.5 商业智能类 187
第2节 常用淘宝推广数据分析 188
2.1 直通车推广数据指标及案例讲解 188
2.2 淘宝产品上架时间＆定价数据指标及案例讲解 191
第3节 网站分析常用工具 195
3.1 Adobe Analytics 195
3.2 Webtrekk 195
3.3 Google Analytics 195
3.4 IBM Coremetrics 196
3.5 Piwik百度统计 196
3.6 Flurry 197
3.7 友盟 197
本章练习题 198
第9章 数据的管理和输出 200
第1节 企业级数据的管理方法与方式 201
1.1 企业级数据的管理目的 201
1.2 当前市面上典型的企业级数据管理机构 202
1.3 企业级数据管理的方式 203
第2节 企业级数据存储知识 207
第3节 数据输出与管理方法 211
3.1 数据可视化分析 211
3.2 常用的5种可视化方法 212
3.3 数据可视化图表 214
3.4 数据可视化的发展趋势 219
本章练习题 220
章节习题参考答案 222
第2章 电商数据分析岗位必备的技能 19
第1节 电商数据分析的业务指标 20
第2节 常用的电商数据分析方法 37
2.1 流量来源分析 37
2.2 流量效率分析 38
2.3 站内数据流分析 39
2.4 网购用户行为特征分析 40
2.5 网店经营数据分析 42
本章练习题 44
前沿
《电子商务数据分析》是以电子商务交易技术国家工程实验室 “资历架构能力标准体系”为基础推导的课程体系培训教材，其内容随着行业发展不断进行调整和补充，涵盖电子商务数据分析岗位所需知识和能力的要求，可帮助读者迅速培养电子商务数据分析岗位工作能力。
本书不同于司空见惯的各种相关书籍，更善于引导读者进行思考，给予读者充分的想象空间，而不是仅仅向其灌输现成的条条框框的知识。在本书的启发下，读者可以将目光投向更宽、更深的知识领域，发掘更多的数据分析知识，早日成为电子商务数据分析达人。
常言道“工欲善其事，必先利其器”，电子商务数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析方法和工具，每一款都有其一技之长。为满足读者需求，本书包含了丰富而实用的案例，同时，采用通俗易懂的方式向读者介绍电子商务数据分析知识。本书从解决问题的角度介绍了电子商务数据分析的基础、电商数据分析岗位必备的技能、电商企业经营的市场分析、如何进行电商营销数据分析、如何进行电商网站运营数据分析等内容， 让大家在愉快的阅读中，不知不觉就学会了使用各种实用的数据分析方法和工具。
希望这本书能够成为读者书架上的常备手册，在读者走进电子商务数据分析领域之初，或是遇到从业疑难时，提供力所能及的帮助。
当然，仅就本书而言，读者不可能学到电子商务数据分析师所需要的全部知识，但希望读者在学习完本书后，能快速具备电子商务数据分析师所需要的最基本的知识和技能，能快速进入该行业。
本书学习方法
本书包括内容讲解、章节练习题、章节习题答案。另外，读者可登录“好学好职网”学习相关内容。网址：www.haoxuehaozhi.com。
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