在线社交网络分析 PDF下载

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内容简介

　　本书从在线社交网络的“结构与演化—群体与互动—信息与传播”三个方面展开，系统、深入地阐述了在线社交网络分析中的基础理论、关键方法和技术，主要内容包括社交网络的结构特性与演化机理分析、社交网络群体行为的形成与互动规律，以及社交网络的信息传播模型及演化规律。本书第一次比较全面地揭示了社交网络的“结构、群体、信息”三个要素之间的复杂交互关系和互动规律，为开展社交网络分析与信息传播研究提供了重要的理论和技术支撑。

作者简介

　　方滨兴，1984年获清华大学硕士学位，1989年获哈尔滨工业大学博士学位。2007年至2013年任北京邮电大学校长。主要研究方向为社交网络分析、网络安全、信息内容安全、并行处理、互联网技术等。担任国家应急管理专家组成员，国家信息化专家咨询委员会委员兼网络与信息安全专业委员会副主任，国家“十二五”863计划专家委员会委员，国家自然科学基金可信软件重大专项专家组副组长，工业和信息化部网络与信息安全专家咨询组组长，中国通信学会副理事长兼通信安全技术委员会主任，中国计算机学会计算机安全专业委员会主任，中国互联网协会副理事长兼网络与信息安全工作委员会主任，中国通信标准化协会网络与信息安全技术委员会（TC8）主席，北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室主任。目前作为国家973计划首席科学家主持973项目“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”。

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第1章绪论 1.1 社交网络及其发展 1.1.1 社交网络起源 1.1.2 从社会学角度看社交网络的发展历程 1.1.3 从人类学角度看社交网络的发展历程 1.2 在线社交网络发展 1.2.1 在线社交网络概念 1.2.2 在线社交网络的特点 1.2.3 在线社交网络的发展 1.2.4 在线社交网络对人们生活的影响 1.3 在线社交网络分析的背景和意义 1.4 在线社交网络分析的科学问题 1.4.1 在线社交网络分析面临的挑战 1.4.2 三个科学问题与相关研究内容 1.5 本书的组织安排参考文献第2章社交网络结构特征分析及建模 2.1 引言 2.2 示例 2.3 社交网络的统计特性 2.3.1 度分布 2.3.2 平均路径长度 2.3.3 网络密度 2.3.4 聚集系数 2.3.5 介数 2.4 社交网络特性分析 2.4.1 小世界现象 …… 第3章虚拟社区发现技术与方法第4章虚拟社区的演化分析第5章用户行为分析第6章社交网络情感分析第7章个体影响力分析及技术第8章群体聚集及影响机制第9章面向社交网络的信息检索第10章社交网络信息传播规律第11章话题的发现与演化第12章影响力最大化计算方法参考文献

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