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信号检测与估计(第2版)学习辅导与习题解答(计算机系列教材) PDF下载

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内容简介

  张立毅、孙云山、张晓琴、陈雷、李艳琴等编著的《信号检测与估计<;第2版>;学习辅导与习题解答》是张立毅、张雄、李化编著的《信号检测与估计(第 2版)》一书的配套教材,内容涉及*信号及其统计描述、经典检测理论、确知信号检测、*参量信号检测、多重信号检测、序贯检测、经典估计理论、信号参量估计、信号波形估计(维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波)以及功率谱估计等。

  在编写过程中,按照知识点结构框架、学习要求、核心内容、重要公式、经典例题、名词中英文对照、习题解答等对各章内容进行总结提炼和补充完善,并在书末给出误差函数表等常用表格,利于学习参考。

  本书可以为“信号检测与估计”课程的主讲教师和学生提供参考。

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目录

第1章 绪论
 1.1 知识点结构框架
 1.2 学习要求
 1.3 核心内容
  1.3.1 信号检测与估计的基本概念
  1.3.2 信号检测与估计的发展历程
  1.3.3 本教材的结构安排
 1.4 名词中英文对照
 1.5 练习与习题解答
 1.6 知识扩展
  1.6.1 信号检测与估计理论代表人物简介
  1.6.2 信息的概念及几种主要解释
第2章 随机信号及其统计描述
 2.1 知识点结构框架
 2.2 学习要求
 2.3 核心内容
  2.3.1 随机过程的基本概念
  2.3.2 平稳随机过程
  2.3.3 随机过程的正交级数表示
  2.3.4 希尔伯特变换
  2.3.5 高斯过程与高斯白噪声
 2.4 重要公式
 2.5 经典例题
 2.6 名词中英文对照
 2.7 习题与思考题解答
  2.7.1 习题解答
  2.7.2 思考题解答
第3章 经典检测理论
 3.1 知识点结构框架
 3.2 学习要求
 3.3 核心内容
  3.3.1 信号检测的基本概念
  3.3.2 二元检测准则
  3.3.3 M元检测准则
 3.4 重要公式
 3.5 经典例题
 3.6 名词中英文对照
 3.7 习题与思考题解答
  3.7.1 习题解答
  3.7.2 思考题解答
第4章 确知信号的检测
 4.1 知识点结构框架
 4.2 学习要求
 4.3 核心内容
  4.3.1 确知信号检测的基本概念
  4.3.2 二元确知信号的检测
  4.3.3 多元确知信号的检测
  4.3.4 高斯色噪声中确知信号的检测
  4.3.5 匹配滤波器
 4.4 重要公式
 4.5 经典例题
 4.6 名词中英文对照
 4.7 习题与思考题解答
  4.7.1 习题解答
  4.7.2 思考题解答
第5章 随机参量信号的检测
 5.1 知识点结构框架
 5.2 学习要求
 5.3 核心内容
  5.3.1 随机参量信号检测的基本概念及检验准则
  5.3.2 随机相位信号的检测
  5.3.3 随机振幅信号的检测
  5.3.4 随机频率信号的检测
  5.3.5 随机时延信号的检测
 5.4 重要公式
 5.5 经典例题
 5.6 名词中英文对照
 5.7 习题与思考题解答
  5.7.1 习题解答
  5.7.2 思考题解答
第6章 多重信号的检测
 6.1 知识点结构框架
 6.2 学习要求
 6.3 核心内容
  6.3.1 多重信号检测的基本概念
  6.3.2 确知脉冲串信号的检测
  6.3.3 随机相位脉冲串信号的检测
  6.3.4 随机振幅和相位脉冲串信号的检测
 6.4 重要公式
 6.5 经典例题
 6.6 名词中英文对照
 6.7 习题与思考题解答
  6.7.1 习题解答
  6.7.2 思考题解答
第7章 序贯检测
 7.1 知识点结构框架
 7.2 学习要求
 7.3 核心内容
  7.3.1 序贯检测的基本概念
  7.3.2 序贯检测的基本方法
 7.4 重要公式
 7.5 经典例题
 7.6 名词中英文对照
 7.7 习题与思考题解答
  7.7.1 习题解答
  7.7.2 思考题解答
第8章 经典估计理论
 8.1 知识点结构框架
 8.2 学习要求
 8.3 核心内容
  8.3.1 经典估计准则
  8.3.2 估计量性质
  8.3.3 Cramer Rao不等式
 8.4 重要公式
 8.5 经典例题
 8.6 名词中英文对照
 8.7 习题与思考题解答
  8.7.1 习题解答
  8.7.2 思考题解答
第9章 信号参量的估计
 9.1 知识点结构框架
 9.2 学习要求
 9.3 核心内容
  9.3.1 单参量估计的基本概念
  9.3.2 单参量估计的通式
  9.3.3 振幅估计
  9.3.4 相位估计
  9.3.5 时延估计
  9.3.6 频率估计
 9.4 重要公式
 9.5 经典例题
 9.6 名词中英文对照
 9.7 习题与思考题解答
  9.7.1 习题解答
  9.7.2 思考题解答
第10章 维纳滤波和卡尔曼滤波
 10.1 知识点结构框架
 10.2 学习要求
 10.3 核心内容
  10.3.1 线性滤波
  10.3.2 维纳滤波
  10.3.3 卡尔曼滤波
 10.4 重要公式
 10.5 经典例题
 10.6 名词中英文对照
 10.7 习题与思考题解答
  10.7.1 习题解答
  10.7.2 思考题解答
第11章 自适应滤波
 11.1 知识点结构框架
 11.2 学习要求
 11.3 核心内容
  11.3.1 自适应滤波概述
  11.3.2 最小均方自适应滤波算法
  11.3.3 递归最小二乘自适应滤波算法
 11.4 重要公式
 11.5 经典例题
 11.6 名词中英文对照
 11.7 习题与思考题解答
  11.7.1 习题解答
  11.7.2 思考题解答
第12章 功率谱估计
 12.1 知识点结构框架
 12.2 学习要求
 12.3 核心内容
  12.3.1 经典谱估计法
  12.3.2 现代谱估计法
  12.3.3 AR模型谱估计法
  12.3.4 白噪声中正弦信号的谱估计
 12.4 重要公式
 12.5 经典例题
 12.6 名词中英文对照
 12.7 习题与思考题解答
  12.7.1 习题解答
  12.7.2 思考题解答
附录A 常用三角函数公式
附录B 欧拉公式
附录C 常用不定积分
附录D 误差函数表
参考文献

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