重塑发现：网络化科学的新时代 PDF下载

编辑推荐

在《重塑发现》一书中，迈克尔·尼尔森向我们展示现代科学家的新世界。在这里，网络正在以前所未有的方式放大传播效应，加快发现速度并使以往一些重大难题被轻松攻克。这是一本独特且富有价值的书。；

内容简介

当人们都在讨论互联网如何改变了传统商业、社会环境甚至政府相关决策的时候，我们应当看看《重塑发现：网络化科学的新时代》，因为他是更为根本性的书。作者迈克尔·尼尔森认为，我们正生活在这样一个阶段的曙光中：在这个阶段未来的三百年间，科学领域将经历它有史以来最剧烈的变动！强大的新认知工具和互联网，大大加快了科学发现的速度。

作者简介

迈克尔·尼尔森，澳大利亚量子计算科学家。研究领域包括量子计算、开放科学、人工神经网络。曾供职于Los Alamos National Laboratory,2004年被授予澳大利亚“Youngest Academic”称号，并获昆士兰大学联邦基金。

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重塑发现现 001

 第1 部分 放大集体智慧

 在线工具令我们更加聪明 019

 重新分配专家注意力 029

 在线协作模式 059

 集体智慧的局限与潜力 093

 第2 部分 网络化的科学

 世间全部知识 121

 科学的民主化 169

 开放科学事业所面临的挑战 225

 开放科学的当务之急 245

媒体评论

这本书揭示了网络如何驱动了科学发现的一场重大变革，值得力荐。——泰勒·考恩，《大停滞》作者。

前沿

　　重塑发现
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　　蒂姆·高尔斯（Tim Gowers ）不是人们司空见惯的那种博主。他是剑桥大学的一名数学家，还是菲尔兹奖得主，该奖是数学领域的最高荣誉，通常被称为数学界的诺贝尔奖。所以他的博客都是在分享数学观点和与数学有关的深入见解。
　　2009 年1 月，高尔斯决定有步骤地进行一场与众不同的社会实验，工具就是自己的博客。他挑选了一道意义重大的数学难题，称这道题目是他自己非常“ 想要解开”的。不过，他既没有自己独自攻关，也没有邀请几名亲近的同事来合力攻克此题，他决定要将解题之事彻底公开化，所谓公开就是在自己的博客上贴出相关的想法和部分的进展。他还发表了一份公开邀请函，邀请众人来帮助解题。
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　　重塑发现
　　New R ul e s for the New Economy
　　任何人都可以关注此事的进展，如果他们有主意，也可以在博客的评论区阐述自己的想法。高尔斯希望众人同心协力能比一个人冥思苦想的力量更强大，他希望能够有不同专长和不同视角的人参与其中，以彼此启发，最终用集体的力量将这道数学难题化难为简。他将这个实验命名为“ 博学者项目”。
　　博学者项目开始了，但起步缓慢。在高尔斯开放博客，供众人探讨此数学难题的头7 个小时中，评论区无人光顾。不过，7 小时后，第一则评论出现了，一位来自英属哥伦比亚大学的数学家约瑟夫·绍伊莫希（ Jozsef Solymosi ）就此题目提出了一个变型，这个变型没有高尔斯的那个复杂，但绍伊莫希认为这个变量可能更有助于解题。15分钟后，亚利桑那州的一名中学教师贾森·戴尔（ Jason Dyer ）也参与了进来，给出了自己的想法。仅仅3 分钟后，同为菲尔兹奖得主，来自加州大学洛杉矶分校（UCLA）的数学家陶哲轩（Terence Tao）也发表了一则评论。此后，评论数量如火山喷发一般快速增长：接下来的37 天内，27 人参与，共发表800 则数学评论，总字数超过17 万。纵览这些评论，你能看到不同观点以同样惊人的速度被提出、被提炼、被抛弃。你也能看到顶级数学家犯错、走错路，看到他们亲身上阵，连最平凡的细枝末节都要追查到底，为了寻得一个解法百折不挠。有时是一开始就错了方向，有时是中间误入歧途，但经历了所有失败后，你会看到那些深刻的见解越来越接近最终的答案。高尔斯这样形容，博学者项目这种方式之于“ 常规研究就好像众人推车之于
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　　Chapter 1
　　开车。”项目仅仅进行了37 天，高尔斯便宣布，他确信，这些博学者们不仅仅解决了他最初提出的那个难题，还解决了一个更难的问题，而他的那道题目不过是这个问题的一个特例。谈到此次经历，他说“ 这可以是我数学生涯中最激动人心的6 周之一吧。”此后还有数月的整理工作要做，虽然这些后续工作的量更多，但最核心的数学难题已被攻克。（如果你对高尔斯提出的数学难题有兴趣，想了解更多细节，请参见附录。如果你只想继续阅读本书，该内容并不会影响阅读，可放心跳过。）
　　博学者们坐不住了。自高尔斯首创先河后，十来个博学者项目和类似博学者的项目出现了，所提出的有些问题甚至超过了高尔斯那个题目的难度，更加野心勃勃。超过100 名数学家和其他领域的科学家参与其中；大规模协作的风潮席卷了整个数学界。正如首个博学者项目一样，这些项目中有一些确实取得了巨大的成功，加深了我们的数学认识。而其他项目的成果就比较有限了，并未能达到预设的目标（有时候也是因为他们太过于好高骛远了）。无论如何，大规模协作已成为攻克数学难题的一种强而有力的新方式。