云计算揭秘——企业实施云计算的核心问题(解决与云计算相关复杂性问题的必备之选) PDF下载

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　　解决与云计算相关复杂性问题的必备之选

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内容简介

　　本书全面介绍云计算在企业中的应用，涉及云计算技术的方方面面，包括如何构建可伸缩和可靠的应用；云技术、供应商和实践的*发展；如何确定企业各个部门在云中的部署问题；如何将现有IT迁移到云中；如何构建安全的应用和数据中心等。内容深入浅出，可读性强。本书共9章，涵盖了将企业的IT运营部分或全部搬迁至云时需要了解的所有内容。第1章从整体上对云计算的概念进行了阐述；第2章介绍了云计算的底层支撑技术；第3章讨论了云计算的经济影响问题；第4章论及了阻碍人们使用云的首个问题——安全；第5章讨论了高伸缩性应用的特点及其设计和构架；第6章涵盖了在高容量环境下与使用廉价硬件相关的主题，以及如何优雅地处理这类硬件可预见的故障，同时继续给潜在数量巨大的用户提供优质服务；第7章讨论了应用在测试、部署以及生产环境中运营的区别；第8章审视了在云中成功运行应用涉及的实际注意事项；第9章讨论了云计算未来的演变，预测了未来20年的技术演变。
　　本书面向业务经理、IT经理、IT架构师、CIO、CTO、CEO、IT战略决策者和所有潜在的云服务买家而写，帮助读者找到快速转变到云的细节和当前针对云的眼花缭乱的炒作之间的平衡点。

作者简介

　　JothyRosenberg在杜克大学获得了计算机辅助设计专业博士。在成为创业者之前，他还在杜克大学担任计算机科学教授一职。Jothy先后创建了7家高科技创业公司，涉及领域从分布式计算应用管理，到大规模并行超级计算机，再到Web服务监控和安全。
　　最近，Jothy担任BAESystems公司的技术总监，负责几个大型DARPA合约并帮助BAE发展云计算经验。在此之前，他负责Angle technologyVentures的IT投资，将大学IP（知识产权）商业化成新的创业公司，并在此过程中创办了两家公司（Aguru和Mogility）。之前，Jothy曾是Ambric（用于高强度计算密集并行应用服务的teraops芯片的半导体制造商）的软件CTO、ServiceIntegrity（面向服务架构和Web服务监控）的创建者和CEO、GeoTrust（互联网安全）的创建者和COO、Novasoft（安全内容管理）的CEO，以及WebSpective（网站负载测试和服务质量）的合伙创建者。在Jothy创办的公司中，WebSpective和GeoTrust这两家公司在其撤出时价值已超过1亿美元。Jothy还曾经在BorlandInternational担任过不同的行政职务，包括副总裁和企业工具部门的总经理，负责BorlandC++、Delphi和JBuilder开发工具。
　　Jothy是两本畅销技术书籍的作者：《How Debuggers Work》（Wiley，1996）和《Securing WebServices with WS-Security》（Sams，2004）。他还拥有数项专利。
　　在其整个职业生涯中，Jothy历经了每次计算架构（分布式计算、互联网、客户机-服务器、Web服务和现在的云）革命，从它们的萌芽状态到成为主流。他曾建立了多家新公司，以帮助其他公司快速平稳地通过这些革命。Jothy最近还出版了题为《WhoSays I Can抰》的回忆录（Bascom Hill,2010），他每年都参与公益体育事业，现已筹资超过11.5万美元。
；；； ArthurMateos在其职业生涯之初是一名核物理学家，专门使用高性能计算分析近光速粒子猛烈碰撞之后产生的数量巨大的数据集。由于对高能物理的发展速度缺乏耐心，他离开了这个领域，成为了一名技术创业者。
在WebSpective和Inktomi，他担任Web应用管理和内容分发产品线的产品经理。Arthur是CDN领域的早期开拓者，并且拥有一项内容分发技术的获奖专利。他创建了ServiceIntegrity公司，该公司专注于Web服务管理，为SOA提供实时的商务智能方案。
；；；最近，Arthur是Gomez（Compuware下属的Web性能部门）的VP和新兴技术总经理。Arthur主持和领导了一项创新的SaaS新产品套件的开发，它专注于Web应用缺失的预部署生命周期管理。这个旗舰产品——RealityLoad，利用了多个云，包括Gomez自己遍布于世界超过10万个不同位置的度量机构的云和来自诸如EC2和GoGrid这样的多个商业云提供商的云，为面向互联网的应用产生最接近现实的负载测试。
Arthur拥有普林斯顿大学的物理学士学位和麻省理工学院的核物理博士学位。

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译者序
序 言
前 言
致 谢
关于本书
第1章 什么是云计算
1.1 定义云计算的5大原则
1.1.1 计算资源池
1.1.2 计算资源虚拟化
1.1.3 随资源需求量伸缩的弹性
1.1.4 新资源部署自动化
1.1.5 仅按使用情况度量计费
1.2 迁移到云中带来的效益
1.2.1 从资本开销转变到运营开销的经济效益
1.2.2 不必购买和供应服务器带来的机动性优势
1.2.3 导致竞争优势的效率利益
1.2.4 云中的安全性更强也更好
1.3 导致云计算的IT演变
1.3.1 "云"隐喻的起源
1.3.2 主要计算范式的变迁：从大型主机到客户机-服务器再到Web
1.3.3 物理计算资源的布置：数据中心的演变
1.3.4 软件组件化和远程访问：SOA、虚拟化和SaaS
1.4 云的分层：按使用分类
1.4.1 基础设施即服务
1.4.2 平台即服务
1.4.3 软件即服务和框架即服务
1.4.4 作为公有云先驱的私有云
1.5 小结
第2章 理解云计算分类
2.1 云计算的支撑技术
2.1.1 利用云数据中心实现大规模经济
2.1.2 利用虚拟化保证云中服务器的高利用率
2.1.3 利用云API控制远程服务器
2.1.4 在云存储中保存持久化数据
2.1.5 在云数据库中存储应用的结构化数据
2.1.6 弹性：随需求量起落伸缩应用
2.2 理解不同云分类
2.2.1 亚马逊EC2：基础设施即服务
2.2.2 微软Azure：基础设施即服务
2.2.3 Google App Engine：平台即服务
2.2.4 云中的Ruby on Rails：平台即服务
2.2.5 Salesforce.com的Force.com：平台即服务
2.2.6 私有云：数据中心即服务
2.3 选择你需要的云提供商
2.3.1 亚马逊Web服务IaaS云
2.3.2 微软Windows Azure IaaS和PaaS云
2.3.3 Google App Engine PaaS云
2.3.4 Ruby on Rails PaaS云
2.3.5 Force.com PaaS云
2.4 小结
第3章 云计算的商业依据
3.1 云计算的经济意义
3.1.1 传统内部IT、共享托管、托管服务和云模型之间的比较
3.1.2 不同部署模型的成本详细对比
3.2 云适合什么场景
3.2.1 有限的生命周期需求/短期需要
3.2.2 伸缩性可变/易变
3.2.3 非战略应用/低组织价值
3.3 云不适合什么场景
3.3.1 遗留系统
3.3.2 涉及实时/关键任务场景的应用
3.3.3 处理机密数据的应用
3.4 零资本创业公司
3.4.1 今昔对比：2000年左右以建立商铺为代表的创业公司与2010年左右的创业公司相比较
3.4.2 风投是必需的吗
3.4.3 实例1：FlightCaster-航班延误预测
3.4.4 实例2：商业智能SaaS
3.5 中小型企业
3.5.1 低技术含量示例：公司网站
3.5.2 中等技术含量示例：备份和文件存储系统
3.5.3 高技术含量示例：新产品开发
3.6 大型企业中的云计算
3.6.1 礼来（Eli Lilly）：大数据集，高计算场景
3.6.2 《华盛顿邮报》：最后期限驱动的大型计算问题
3.6.3 维珍大西洋航空：在线Web展示和社区
3.7 小结
第4章 安全和私有云
4.1 公有云的信息安全
4.1.1 安全问题减缓云的采纳进程
4.1.2 大型云数据中心的安全
4.1.3 公有云的访问控制措施
4.1.4 大型云的网络和数据安全
4.1.5 应用拥有者的角色和职责
4.2 部署私有云的理由
4.2.1 私有云定义
4.2.2 安全考虑
4.2.3 资源可用性的确定性
4.2.4 大型效用计算社区
4.2.5 经济规模
4.2.6 部署私有云的一些问题
4.2.7 私有云部署方案
4.3 虚拟私有云
4.3.1 工作机制
4.3.2 API
4.3.3 影响
4.4 私有云实践
4.4.1 Sprint：用于欺诈检测应用的私有云
4.4.2 柏克德的项目服务网络（PSN）
4.4.3 政府私有云
4.5 私有云的长期生命力
4.6 小结
第5章 云规模的设计和架构
5.1 最适合云的高伸缩性应用模式
5.1.1 迁移
5.1.2 互联网规模
5.1.3 突发计算
5.1.4 弹性存储
5.1.5 应用模式总结
5.2 互联网规模的设计和架构：分片
5.2.1 阻碍应用伸缩的问题
5.2.2 分区定义：用于大规模伸缩的平行数据库架构
5.2.3 分片如何改变应用
5.2.4 分片与传统数据库架构的对比
5.2.5 分片实践：最常用的数据库分区模式
5.2.6 分片的挑战和问题
5.2.7 分片实践：Flickr的分片机制
5.3 随需而变的容量设计：云爆
5.3.1 云爆定义
5.3.2 两全其美：内部数据中心+云
5.3.3 云爆的业务依据
5.3.4 云爆架构
5.3.5 云爆实施攻略
5.3.6 云爆：呼唤标准化
5.3.7 云爆的数据存取问题
5.4 设计按指数扩展的存储
5.4.1 云存储定义
5.4.2 亚马逊S
5.4.3 云存储API示例（使用S3）
5.4.4 成本
5.4.5 云中的可挂载文件系统
5.4.6 解决具有挑战性的延迟问题
5.5 小结
第6章 实现云规模的高可靠性
6.1 作为云前身的SOA
6.1.1 分布式系统
6.1.2 松耦合
6.1.3 SOA
6.1.4 SOA和松耦合
6.1.5 SOA和Web服务
6.1.6 SOA和云计算
6.1.7 基于云的进程间通信
6.2 分布式高性能云的可靠性
6.2.1 冗余性
6.2.2 MapReduce
6.2.3 Hadoop：开源的MapReduce
6.3 小结
第7章 云中的测试、部署和运营
7.1 典型的软件部署
7.1.1 传统的部署架构
7.1.2 定义模拟和测试环境
7.1.3 预算统计
7.2 云闪亮登场
7.2.1 用云改进产品运营
7.2.2 加速开发和测试
7.3 并行化的威力
7.3.1 单元测试
7.3.2 功能测试
7.3.3 负载测试
7.3.4 视觉测试
7.3.5 手动测试
7.4 小结
第8章 实践需知
8.1 选择云供应商
8.1.1 业务注意事项
8.1.2 技术运营注意事项
8.2 公有云提供商和SLA
8.2.1 亚马逊的AWS SLA
8.2.2 微软Azure SLA
8.2.3 Rackspace云SLA
8.3 度量云的运营
8.3.1 云供应商提供的可见性
8.3.2 第三方提供商提供的可见性
8.4 小结
第9章 云的未来
9.1 IT史上经历的最大转变
9.1.1 消费者互联网和云
9.1.2 企业中的云
9.2 云演变的十大预言
9.2.1 更便宜、更可靠、更安全且更易用
9.2.2 早期试用者崛起的引擎
9.2.3 较公司数据中心低得多的成本
9.2.4 到2020年，价值10亿美元的50万服务器
9.2.5 到2020年管理员和服务器的比例为1∶10 0
9.2.6 开源的主导地位
9.2.7 务实的标准来自亚马逊的API
9.2.8 最终的ISO云标准
9.2.9 政府在云采纳中的领导作用
9.2.10 SaaS使用基本的Web标准
9.3 应用开发演变的十大预言
9.3.1 应用框架的角色
9.3.2 运行于云中的第二层和第三层
9.3.3 不同存储机制的快速演变
9.3.4 更强的敏感数据保护选项
9.3.5 拥有独特API的高水平服务
9.3.6 mashup的采纳和增长
9.3.7 PaaS和FaaS将成为主流工具
9.3.8 mashup开发工具的演变
9.3.9 非西方开发者的成功
9.3.10 开发成本不再是壁垒
9.4 小结
9.4.1 云计算5大原则
9.4.2 采用云的显著好处
9.4.3 云的演变历程
9.4.4 云分类：从IaaS到SaaS
9.4.5 技术支撑
9.4.6 按使用情况付费
9.4.7 过度的安全问题
9.4.8 作为过渡现象的私有云
9.4.9 为伸缩性和分片进行设计
9.4.10 为可靠性和MapReduce进行设计
9.4.11 在云中更好地进行测试、开发和运营
9.4.12 选择云供应商
9.4.13 监视公有云和SLA
9.4.14 云计算的未来
附录A 信息安全复习
A.1　 保密通信
A.2 密钥
A.3 共享密钥加密
A.4 公钥加密
A.5 XML签名
A.6 XML加密

前沿

；；和你一样，我们生活和工作在计算和计算机的世界里，我们跟踪趋势和随之出现的转型。我们见证了大型机和它们的“时间虚拟化”模型。我们经历了从迷你计算机向全新的客户机-服务器计算模型的转变。与整个世界相连时，怀着与你一样的畏惧，我们目睹了Web带来的巨大变化。
；；；放眼当前称为云计算的转型，当前的景象似曾相识，同时我们也知道过分炒作有导致被炒作事物死亡的危险（说到死亡—人工智能一词自它成为《时代》杂志的封面之后就被永远地遗弃了）。但我们认为这次不是炒作。这次的情况有点不同，其中有些并非夸大其辞。
；；；我们认为IT转型并不主要由技术主导，以前也是如此。无论运行于云中还是公司的数据中心，仍然还是相同的服务器运行着相同的操作系统，后者支持相同的应用。当然，开发者是需要学习点新技巧，但顶多花一个月时间。这次的主角是经济效应和业务模型，而不是作为变革基础的技术。这很不同寻常、很有趣，原因在于这次转型的规模要比以前我们看到过的都要大。
；；；我们了解小型创业公司和大公司IT。我们的职业是与这两者打交道。我们曾创过业，并卖给了大公司，也跟大公司的IT组织一起共事多年。随着时间流逝，大型IT组织随机应变的能力消失了。我们理解这种关于改变的惊恐—尤其是，一种可能直接影响公司CIO之下整个组织的改变。这正是我们撰写本书的原因。
；；；我们不得不说服Manning出版一本不是直接针对程序员的书。当告知本书没有源代码时，我们失败了。但我们的态度很坚决，表示对于一本可以告诉企业IT工作者实际情况的书有巨大的需求存在。云最终将极大地影响那些世界上最大的组织。而他们恰好是最难以改变的组织。我们想直接告诉你：如何完成这种转变，它对你和你的组织意义何在，以及如何以一种明智合理的方式进行。如果你是公司的IT人员，本书就是直接写出来帮助你的。
；；；如果你在IT公司上班，本书就是为你量身打造的。如果身处创业公司，你同样可以从书中找到大量有益的信息。如果你是程序员，那这是对你书架的一次有益补充。即便只是出于好奇，你也会发现本书简单易懂，没有高深的技术，而且彻底介绍了云计算。
；；；我们希望本书自出版之日就能帮助绝大多数人。同时，我们还希望当你考虑开始云中之旅时能发现本书有用，让人愉悦。

免费在线读

　　第1章
　　什么是云计算
　　本章内容
　　定义云计算的5大原则
　　迁移到云中带来的好处
　　演变中的IT如何走向云计算
　　讨论不同层次（类型）的云
　　云计算是IT领域时下最时髦的词汇。让我们弄明白其中的原因和这次云计算炒作涉及的内容。在最高层面上，云提供商、分析师和用户逐渐达成一种共识，他们将云计算定义为由第三方提供的高层计算服务，不但唾手可得，而且能根据需求量的变化动态伸缩。云计算背离了IT系统传统的开发、运营和管理方式。从经济学观点看，采用云计算不仅带来了潜在的巨大经济利益，而且提供了更大的灵活性和机动性。贯穿全书，我们将不断精炼和扩展云计算的定义，同时也帮助你理解它的成本和收益。
　　不仅IT期刊和IT会议都在撰写和讨论关于云计算的内容，甚至连主流商业杂志和大众媒体也在追赶这个潮流。或许，它可以赢得史上最火IT概念大奖了。同样被这样过分炒作过的其他术语还有面向服务架构（Service-OrientedArchitecture，SOA）、应用服务提供商和人工智能等。因为这是一本介绍云计算的图书，所以我们自然需要在非常细致的层面定义它。你需要完全理解它的优缺点和采用它的适合时机，所有关于云的内容，我们都将在本章里解释。我们希望破除炒作的表象，为了达到这一目的，我们不会仅仅老生常谈，而会提供一个框架，帮助你理解这一概念的实质和它真正重要的原因。
　　你可能会对云计算炒作背后的驱动力感觉好奇。这很容易归咎于分析师和想推销其服务的市场预言家，或者想炫耀其本事以表明其思想领先于市场的提供商，或者想多卖几本新书的作者。可这种做法只会让人忽略大量为这种云狂躁症推波助澜的合理因素。所有这些对其寄托的巨大期望都植根于实实在在的事实。
　　全世界的软件开发者正开始使用云服务。由亚马逊提供的世界上首个公共云服务，在其开放使用的前18个月里，吸引了超过50万的用户。这绝非吹牛，而是事实。来自亚马逊网站的图1.1表明，该公司的云服务带宽消耗迅速令其在线商店使用的带宽黯然失色。俗话说得好，“有烟必有火”。显然，有什么东西正在驱动这种使用量从2006年中期的零点开始急速攀升。
　　与以往的技术转型类似—由大型主机转变到客户机-服务器，再由客户机-服务器转变到互联网—云计算将对IT企业产生巨大影响。我们期望能为你提供相关的背景和视角，以帮助你理解它作为整个IT组合工具包的一部分有效加以利用的方式。