基于社会化标签的Web知识推送：网络分析视角 PDF下载

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内容简介

作为Web2.O的典型应用之一，社会化标签具有独特的优势，可以为Web知识推送提供十分有价值的基础数据。本书借鉴数学领域的图论、物理学领域的复杂网络、社会学领域的社会网络分析、图书情报学领域的信息计量，阐述了网络分析的基本原理，进而建立基于共现分析的社会化标签网络和基于社会化标签的潜在社会网络。然后，分别构建基于用户层次社会化标签网络的Web知识推送模型和基于网站层次社会化标签网络的Web知识推送模型，并通过比较分析提出两类Web知识推送模型的融合策略。*后，构建基于潜在社会网络的Web知识推送模型，并构造基于潜在社会网络的Web知识推送网络，进而分析基于潜在社会网络的Web知识推送网络演化规律。

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