基于ggplot的政经数据可视化 PDF下载

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《基于ggplot的政经数据可视化》聚焦于利用R语言中的ggplot系统对政治学、经济学等领域的数据进行可视化。R语言是当前世界上功能*丰富、*强大的数据分析软件，在人文社会科学和自然科学中均得到了广泛应用。ggplot系统是R语言承担可视化任务的模块。相对于其他相关图书，本书具有以下特点：*，本书循序渐进，全面细致，既适合读者自学，又适合教师进行课堂讲授；第二，本书提供了一些在同类资料中较少出现的样例及作图技巧，并且鼓励读者通过拼接基础代码来生成复杂图表。

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内容简介

《基于ggplot的政经数据可视化》聚焦于利用R语言中的ggplot系统对政治学、经济学等领域的数据进行可视化。R语言是当前世界上功能*丰富、*强大的数据分析软件，在人文社会科学和自然科学中均得到了广泛应用。ggplot系统是R语言承担可视化任务的模块。相对于其他相关图书，本书具有以下特点：*，本书循序渐进，全面细致，既适合读者自学，又适合教师进行课堂讲授；第二，本书提供了一些在同类资料中较少出现的样例及作图技巧，并且鼓励读者通过拼接基础代码来生成复杂图表。

作者简介

吴江，首都师范大学政法学院讲师。主要研究方向：社会科学方法论、政治学理论。

；吴一平，上海财经大学公共经济与管理学院教授，博士生导师。主要研究方向：公共经济学。

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第一章 基本操作 / 1
核心议题：处理日期/时间对象；生成或修改颜色；图片处理
第一节 日期/时间对象 / 1
第二节 颜色 / 18
第三节 magick包中的图片处理 / 25
 
第二章 散点图、折线图、复合图表 / 36
核心议题：用散点图可视化生活满意度数据；
     用折线图可视化月度工业生产指数数据
第一节 散点图 / 36
第二节 折线图 / 44
第三节 scale_*_*函数 / 48
第四节 复合图表 / 58
<；p>；第一章 基本操作 ；/ ；1<；/p>；
<；p>；核心议题：处理日期/时间对象；生成或修改颜色；图片处理<；/p>；
<；p>；第一节 日期/时间对象 ；/ ；1<；/p>；
<；p>；第二节 颜色 ；/ ；18<；/p>；
<；p>；第三节 magick包中的图片处理 ；/ ；25<；/p>；
<；p>； ；<；/p>；
<；p>；第二章 散点图、折线图、复合图表 ；/ ；36<；/p>；
<；p>；核心议题：用散点图可视化生活满意度数据；<；/p>；
<；p>；     用折线图可视化月度工业生产指数数据<；/p>；
<；p>；第一节 散点图 ；/ ；36<；/p>；
<；p>；第二节 折线图 ；/ ；44<；/p>；
<；p>；第三节 scale_*_*函数 ；/ ；48<；/p>；
<；p>；第四节 复合图表 ；/ ；58<；/p>；
<；p>； ；<；/p>；
<；p>；第三章 附属元素及图片的保存 ；/ ；61<；/p>；
<；p>；核心议题：可视化CPI数据和专利授权数据并修改附属元素<；/p>；
<；p>；第一节 坐标轴和坐标系 ；/ ；61<；/p>；
<；p>；第二节 图例 ；/ ；71<；/p>
<p>第三节 主题 / 76</p>
<p>第四节 图片保存 / 90</p>
<p>第四章 线条 / 93</p>
<p>核心议题：用多种线条图层可视化原油产量数据、汇率走势数据和生活满意度数据</p>
<p>第一节 水平线、垂直线和斜线 / 93</p>
<p>第二节 线段和曲线 / 94</p>
<p>第三节 带阴影的曲线 / 96</p>
<p>第四节 反映关联的曲线 / 99</p>
<p> </p>
<p>第五章 文字 / 101</p>
<p>核心议题：可视化艺术品成交纪录数据并借助多种文字图层添加附属元素</p>
<p>第一节 设定文字位置 / 101</p>
<p>第二节 自动调整文字大小 / 109</p>
<p>第三节 使用系统字体 / 112</p>
<p> </p>
<p>第六章 多边形 / 116</p>
<p>核心议题：用多种多边形图层可视化营商环境评估数据、森林覆盖率数据、研发投入数据、艺术品市场交易额数据和人口年龄数据；为图表添加图片和渐变色</p>
<p>第一节 渐变矩形 / 116</p>
<p>第二节 绘制多边形的方便函数 / 120</p>
<p>第三节 使用geom_polygon绘制多边形 / 129</p>
<p>第四节 包含渐变色或图片的多边形 / 140</p>
<p>第五节 两分组变量条形图 / 149</p>
<p> </p>
<p>第七章 多图 / 156</p>
<p>核心议题：对营商环境评估数据和选举数据进行分面可视化；可视化军费数据和商品购买数据并添加各种背景；用嵌套图表和并列图表可视化军费数据</p>
<p>第一节 分面 / 156</p>
<p>第二节 添加背景 / 162</p>
<p>第三节 嵌套图表 / 180</p>
<p>第四节 并列多图 / 183</p>
<p> </p>
<p>第八章 专题 / 192</p>
<p>核心议题：为枪支销售数据绘制互动图表；获取、处理和可视化股票数据；可视化MCMC模型和随机森林模型</p>
<p>第一节 互动图表 / 192</p>
<p>第二节 先计算后作图（以股票数据为例） / 200</p>
<p>第三节 模型的可视化 / 213</p>
<p> </p>
<p>附录1：数据处理要点总结 / 222</p>
<p>附录2：数据和图片来源 / 227</p>
<p>第一节 数据 / 227</p>
<p>第二节 图片 / 230</p>
<p> </p>
<p> </p>