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大数据实训案例——电影推荐系统(Scala版) PDF下载

编辑推荐

本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程进行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。 ;

内容简介

本书详细介绍了一个大数据应用案例——电影推荐系统(Scala版),案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。

作者简介

林子雨(1978-),男,博士,厦门大学计算机科学系助理教授,厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员,厦门大学数据库实验室负责人,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会信息系统专委会委员。于2001年获得福州大学水利水电专业学士学位,2005年获得厦门大学计算机专业硕士学位,2009年获得北京大学计算机专业博士学位。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者(http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu),2009年至今,“数字教师”大平台累计向网络免费发布超过500万字高价值的教学和科研资料,累计网络访问量超过500万次。 主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘和大数据,发表期刊和会议学术论文多篇,并作为课题负责人主持了1项国家自然科学基金、1项福建省自然科学基金项目和1项福建省教改课题。曾作为志愿者翻译了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文学术资料,与广大网友分享,深受欢迎。2013年开始在厦门大学开设大数据课程,并因在教学领域的突出贡献和学生的认可,成为2013年度和2017年度厦门大学教学类奖教金获得者。获得2017年福建省精品在线开放课程、2018年厦门大学高等教育教学成果特等奖、2018年福建省高等教育教学成果二等奖。 主讲课程:《大数据处理技术》。 个人主页:http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu。 E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn。 数据库实验室网站:http://dblab.xmu.edu.cn。 建设了高校大数据课程公共服务平台(http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching- platform/),成为全国高校大数据教学知名品牌。平台为教师教学和学生学习大数据课程提供包括教学大纲、讲义PPT、学习指南、备课指南、实验指南、上机习题、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务,平台年访问量超过100万次,同时提供面向高校的大数据实验平台建设方案和大数据课程师资培训服务。

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目录

第1章 案例概述 1

1.1 案例目的 1

1.2 适用对象 1

1.3 时间安排 2

1.4 预备知识 2

1.5 硬件要求 2

1.6 软件工具 3

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