DAMA 数据管理知识体系指南 PDF下载

编辑推荐

本书由DAMA International组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著。这是一项里程碑式的工作。数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且度深，而要把其中各知识领域和它们之间的相互关系梳理和解释清楚并不是一件容易的事情。本书是国际数据管理协会（DAMA ；International）对过去20多年数据管理领域知识和实践的一个总结，由会员们花了多年时间和业界专家反复讨论撰写而成。它是市场上极少见的综合了数据管理方方面面的一部权威性著作，深入阐述了数据管理各领域的完整知识体系，而这正是本书的一个主要独特之处。

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内容简介

《DAMA—DMBOK指南》一书是基于职能框架白皮书编写的，采用了协作开发的模式并建立了独立的开发网站，很多人做出了重要的或辅助的贡献。此书历经多次校对审查，超过40个审稿人参与了审阅活动。助理编辑Susan Earley跟进审阅意见并将其纳入后续修改稿中。之后，这些书稿按章修改注释通过，整理合并成稿。
；；；这本《DAMA—DMBOK指南》是基线版本。DAMA国际打算周期性地更新来完善该“指南”。此书以指南的形式覆盖了多种数据管理职能在一定深度上的知识内容，读者可以通过阅读每章的推荐书目进行扩展学习。

作者简介

DAMA International（国际数据管理协会），本书由DAMA International组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著。

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第1章 引论
1.1 数据：企业资产
1.2 数据、信息、知识
1.3 数据生命周期
1.4 数据管理职能
1.5 共同的责任
1.6 广阔的范围
1.7 一个新兴行业
1.8 逐步完善的知识体系
1.9 DAMA--数据管理协会
1.10 本指南的目的
1.11 本指南的目标
1.12 本指南的对象
1.13 本指南的用途<；span id="catalog-show-all">；
<；p>；第1章 ；引论<；br />；1.1 ；数据：企业资产<；br />；1.2 ；数据、信息、知识<；br />；1.3 ；数据生命周期<；br />；1.4 ；数据管理职能<；br />；1.5 ；共同的责任<；br />；1.6 ；广阔的范围<；br />；1.7 ；一个新兴行业<；br />；1.8 ；逐步完善的知识体系<；br />；1.9 ；DAMA--数据管理协会<；br />；1.10 ；本指南的目的<；br />；1.11 ；本指南的目标<；br />；1.12 ；本指南的对象<；br />；1.13 ；本指南的用途<；br />；1.14 ；其他知识体系指南<；br />；1.15 ；DAMA数据管理辞典<；br />；1.16 ；DAMA-DMBOK职能架构<；br />；1.17 ；本指南的结构<；br />；1.18 ；反复出现的主题<；br />；第2章 ；数据管理概述<；br />；2.1 ；引言<；br />；2.2 ；使命和目标<；br />；2.3 ；指导原则<；br />；2.4 ；职能与活动<；br />；2.4.1 ；数据管理活动<；br />；2.4.2 ；活动组<；br />；2.5 ；关联图概述<；br />；2.5.1 ；供给者<；br />；2.5.2 ；输入<；br />2.5.3 参与者<br />2.5.4 工具<br />2.5.5 主要交付物<br />2.5.6 消费者<br />2.5.7 测量指标<br />2.6 角色<br />2.6.1 组织类型<br />2.6.2 个人角色类型<br />2.7 技术<br />2.7.1 软件产品类别<br />2.7.2 专用硬件<br />2.8 推荐阅读<br />第3章 数据治理<br />3.1 简介<br />3.2 概念和活动<br />3.2.1 数据治理<br />3.2.2 数据管理制度<br />3.2.3 数据治理和管理制度组织<br />3.2.4 数据管理服务组织<br />3.2.5 数据管理执行官<br />3.2.6 数据治理办公室<br />3.3 数据治理活动<br />3.3.1 数据战略<br />3.3.2 数据政策<br />3.3.3 数据架构<br />3.3.4 数据标准和规程<br />3.3.5 法规遵从<br />3.3.6 问题管理<br />3.3.7 数据管理项目<br />3.3.8 数据管理服务<br />3.3.9 数据资产估值<br />3.3.10 沟通与推广<br />3.3.11 相关的治理框架<br />3.4 综述<br />3.4.1 指导原则<br />3.4.2 过程总结<br />3.4.3 组织和文化问题<br />3.5 推荐阅读<br />3.5.1 网站<br />3.5.2 重点推荐<br />3.5.3 监管与合规<br />3.5.4 常规书籍<br />第4章 数据架构管理<br />4.1 简介<br />4.2 概念和活动<br />4.2.1 架构综述<br />4.2.2 活动<br />4.3 综述<br />4.3.1 指导原则<br />4.3.2 过程总结<br />4.3.3 组织和文化问题<br />4.4 推荐阅读<br />4.4.1 书籍<br />4.4.2 文章和网站<br />第5章 数据开发<br />5.1 简介<br />5.2 概念和活动<br />5.2.1 系统开发生命周期<br />5.2.2 数据建模方式<br />5.2.3 数据建模、分析和解决方案设计<br />5.2.4 详细的数据设计<br />5.2.5 数据模型和设计质量管理<br />5.2.6 数据项目实施<br />5.3 综述<br />5.3.1 指导原则<br />5.3.2 过程总结<br />5.3.3 组织和文化问题<br />5.4 推荐阅读<br />5.4.1 数据模型和数据库设计<br />5.4.2 业务规则<br />5.4.3 信息工程<br />5.4.4 敏捷开发<br />5.4.5 面向对象和面向对象设计<br />5.4.6 面向服务的架构（SOA）<br />5.4.7 结构化查询语言（SQL）<br />5.4.8 软件过程改进<br />5.4.9 可扩展标识语言（XML）<br />第6章 数据操作管理<br />6.1 简介<br />6.2 概念及活动<br />6.2.1 数据库支持<br />6.2.2 数据技术管理<br />6.3 综述<br />6.3.1 指导原则<br />6.3.2 过程总结<br />6.3.3 组织和文化问题<br />6.4 推荐阅读<br />第7章 数据安全管理<br />7.1 简介<br />7.2 概念与活动<br />7.2.1 理解数据安全需要和监管要求<br />7.2.2 定义数据安全策略<br />7.2.3 定义数据安全标准<br />7.2.4 定义数据安全控制及措施<br />7.2.5 管理用户、密码和用户组成员<br />7.2.6 管理数据访问视图和权限<br />7.2.7 监控用户身份认证和访问行为<br />7.2.8 划分信息密级<br />7.2.9 审计数据安全<br />7.3 外包项目的数据安全<br />7.4 综述<br />7.4.1 指导原则<br />7.4.2 过程总结<br />7.4.3 组织和文化问题<br />7.5 推荐阅读<br />7.5.1 文献和论文<br />7.5.2 主要的隐私和安全法规<br />第8章 参考数据和主数据管理<br />8.1 简介<br />8.2 概念和活动<br />8.2.1 参考数据<br />8.2.2 主数据<br />8.2.3 理解参考数据和主数据整合需求<br />8.2.4 识别参考数据和主数据的来源及贡献者<br />8.2.5 定义和维护数据整合架构<br />8.2.6 实施参考数据和主数据解决方案<br />8.2.7 定义和维护数据匹配规则<br />8.2.8 建立“黄金”记录<br />8.2.9 定义和维护层次及关联关系<br />8.2.10 计划和实施新数据源的整合<br />8.2.11 复制和分发参考数据与主数据<br />8.2.12 管理参考数据和主数据的变更<br />8.3 综述<br />8.3.1 指导原则<br />8.3.2 过程总结<br />8.3.3 组织和文化问题<br />8.4 推荐阅读<br />第9章 数据仓库和商务智能管理<br />9.1 简介<br />9.2 概念和活动<br />9.2.1 数据仓库活动--简要的历史回顾<br />9.2.2 数据仓库和商务智能架构和组件<br />9.2.3 战术型、战略型和操作型商务智能<br />9.2.4 数据仓库活动的不同类型<br />9.2.5 维度数据建模的概念和术语<br />9.3 数据仓库和商务智能管理活动<br />9.3.1 理解商务智能信息需求<br />9.3.2 定义并维护数据仓库和商务智能架构<br />9.3.3 实施数据仓库和数据集市<br />9.3.4 实施商务智能的工具和用户界面<br />9.3.5 处理商务智能所需数据<br />9.3.6 监控并调整数据仓库处理过程<br />9.3.7 监控并调整商务智能活动和性能<br />9.4 综述<br />9.4.1 指导原则<br />9.4.2 过程总结<br />9.4.3 组织和文化问题<br />9.5 推荐阅读<br />9.5.1 数据仓库DW<br />9.5.2 商务智能BI<br />9.5.3 数据挖掘DM<br />9.5.4 联机分析处理OLAP<br />第10章 文档和内容管理<br />10.1 简介<br />10.2 概念和活动<br />10.2.1 非结构化数据<br />10.2.2 文档/档案管理<br />10.2.3 内容管理<br />10.3 综述<br />10.3.1 指导原则<br />10.3.2 过程总结<br />10.3.3 组织和文化问题<br />10.4 推荐阅读<br />10.4.1 文档和内容管理<br />10.4.2 档案管理<br />10.4.3 企业信息门户<br />10.4.4 图书馆学中的元数据<br />10.4.5 XML文档中的语义<br />10.4.6 非结构化数据和商务智能<br />10.4.7 标准<br />10.4.8 在线资源<br />第11章 元数据管理<br />11.1 简介<br />11.2 概念和活动<br />11.2.1 元数据定义<br />11.2.2 元数据的历史（1990-2008）<br />11.2.3 元数据战略<br />11.2.4 元数据管理活动<br />11.3 综述<br />11.3.1 指导原则<br />11.3.2 过程总结<br />11.3.3 组织和文化问题<br />11.4 推荐阅读<br />11.4.1 一般阅读<br />11.4.2 图书馆学中的元数据<br />11.4.3 地理空间元数据标准<br />11.4.4 ISO元数据标准<br />第12章 数据质量管理<br />12.1 简介<br />12.2 概念和活动<br />12.2.1 数据质量管理方法<br />12.2.2 开发和提升数据质量意识<br />12.2.3 定义数据质量需求<br />12.2.4 剖析、分析和评估数据质量<br />12.2.5 定义数据质量指标<br />12.2.6 定义数据质量业务规则<br />12.2.7 测试和验证数据质量需求<br />12.2.8 确定与评估数据质量服务水平<br />12.2.9 持续测量和监控数据质量<br />12.2.10 管理数据质量问题<br />12.2.11 清洗和校正数据质量缺陷<br />12.2.12 设计并实施数据质量管理操作程序<br />12.2.13 监控数据质量管理操作程序和绩效<br />12.3 数据质量工具<br />12.3.1 数据剖析<br />12.3.2 解析和标准化<br />12.3.3 数据转换<br />12.3.4 身份识别和匹配<br />12.3.5 改善<br />12.3.6 报告<br />12.4 综述<br />12.4.1 指导原则<br />12.4.2 过程总结<br />12.4.3 组织和文化问题<br />12.5 推荐读物<br />第13章 职业发展<br />13.1 职业特点<br />13.2 DAMA会员资格<br />13.3 持续教育与培训<br />13.4 认证<br />13.4.1 如何获取CDMP认证<br />13.4.2 CDMP考试标准<br />13.4.3 CDMP认证的其他要求<br />13.4.4 CDMP资格考试<br />13.4.5 可接受的供应商培训认证<br />13.4.6 考试准备<br />13.4.7 参加CDMP考试<br />13.4.8 职业发展/再认证<br />13.5 职业道德<br />13.6 著名的数据管理专业人士<br />13.6.1 终身成就奖<br />13.6.2 专业成就奖<br />13.6.3 政府成就奖<br />13.6.4 学术成就奖<br />13.6.5 DAMA社区奖<br />附录A<br />A.1 数据管理供给者<br />A.2 数据管理输入<br />A.3 数据管理参与者<br />A.4 数据管理工具<br />A.5 数据管理主要交付物<br />A.6 数据管理消费者<br />A.7 数据管理度量指标<br />A.8 软件产品分类<br />A.9 概要流程表<br />A.10 标准<br />A.10.1 非美国的隐私法律<br />A.10.2 美国的隐私法律<br />A.10.3 特定行业的安全和隐私规范<br />A.10.4 标准<br />参考文献</p>
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前沿

数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且度深，而要把其中各知识领域和它们之间的相互关系梳理和解释清楚并不是一件容易的事情。本书是国际数据管理协会（DAMA International）对过去20多年数据管理领域知识和实践的一个总结，由会员们花了多年时间和业界专家反复讨论撰写而成。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。目前市场上有关数据某一专门领域的著作并不鲜见，但把数据管理各领域作为一个完整的知识体系来讨论的据我所知却仅此一本，而这正是本书的一个主要独特之处。
经过国际数据管理协会中国分会（DAMA China）许多会员一年的协同努力，《DAMA数据管理知识体系指南》现已被翻成中文，将由清华大学出版社出版，不久就能与国内从事数据管理各领域的读者见面了。
参与这次翻译和校对的主要会员有马欢、刘晨、陈榕、刘峰、周宜静、石杰、刘天雪、车春雷、王金华、何栋志、刘彬、何晓梅、李波、刘凯、田景熙、王洋、唐英等。书中有些词汇比较新，为了找到最恰当和准确的中文来表达原意，他们不辞辛劳、反复推敲，保证了翻译的质量。我在此对他们在百忙中自愿抽出大量宝贵业余时间所作的努力以使此书能够成功翻译出版表示深深的谢意和敬意。 数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且度深，而要把其中各知识领域和它们之间的相互关系梳理和解释清楚并不是一件容易的事情。本书是国际数据管理协会（DAMA International）对过去20多年数据管理领域知识和实践的一个总结，由会员们花了多年时间和业界专家反复讨论撰写而成。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。目前市场上有关数据某一专门领域的著作并不鲜见，但把数据管理各领域作为一个完整的知识体系来讨论的据我所知却仅此一本，而这正是本书的一个主要独特之处。 经过国际数据管理协会中国分会（DAMA China）许多会员一年的协同努力，《DAMA数据管理知识体系指南》现已被翻成中文，将由清华大学出版社出版，不久就能与国内从事数据管理各领域的读者见面了。 参与这次翻译和校对的主要会员有马欢、刘晨、陈榕、刘峰、周宜静、石杰、刘天雪、车春雷、王金华、何栋志、刘彬、何晓梅、李波、刘凯、田景熙、王洋、唐英等。书中有些词汇比较新，为了找到最恰当和准确的中文来表达原意，他们不辞辛劳、反复推敲，保证了翻译的质量。我在此对他们在百忙中自愿抽出大量宝贵业余时间所作的努力以使此书能够成功翻译出版表示深深的谢意和敬意。 DAMA International根据不同业务对数据的不同需求，把数据管理的主要功能分为10个领域。对绝大多数数据管理人员来说他们的工作往往只涉及其中的一个或少数几个领域，但由于各数据管理领域间存在的内在联系，即使为了做好某个数据管理领域的本职工作，他们也需要对数据管理的方方面面有一定的全面了解。所以本书无论对初级，还是中、高级数据管理人员来说都是一本很需要的参考书。本书除了介绍和讨论了数据管理各领域的知识外，还收集和提供了许多业界公认带有一定权威性的相关文章或书籍信息，以作继续深入钻研。对不是以数据管理为主业但在自己业务领域中经常要与数据打交道的业务和管理人员，此书可以帮助他们对数据管理有个初步和较全面的了解，也有助于他们与数据管理专业人员的沟通。 出版此书的另一个目的是: 像其他成熟的行业一样，随着数据管理行业的成熟和发展，它也需要有一套标准术语和公认的做法。目前不管是业内还是业外都觉得数据管理中用的词汇、称呼、方法、工具和意见比较混乱，其中还掺杂了不少似是而非、模棱两可的概念，造成沟通上的困难和不必要的浪费。DAMA International希望通过此书的出版有助于数据管理行业标准的讨论和建立，从而进一步推动这行业的健康发展。从某种意义上来讲，本书的出版是数据管理行业开始走向成熟的一个重要标志。 在国内，特别是近年来，数据管理的概念和重要性正越来越得到重视。企业管理层开始在企业级的数据管理方面加大投入，力争通过加强数据管理提升公司对业绩、风险和市场响应的管理能力。DAMA China 作为旨在“加深市场理解数据管理在融合业务和技术中的作用”的专业非营利组织，也希望本书的中文版可以给国内同行一些启发，吸收国际先进经验，形成适合中国企业环境的数据管理的更佳实践。 数据和对它的管理不是今天才有，也不是有了计算机才有，它的发展贯穿了整个人类的文明史。但随着计算机和网络技术近几十年来的飞速发展，数据的增长速度已超过了摩尔定律和网络的增长速度，数据管理从最初对数字（数据）的计算，演进到对业务概念含义规范化和数据化的“计算”，大大拓展了传统数据管理的范畴和加深了人们对数据进一步的认识。 我衷心希望《DAMA数据管理知识体系指南》中文版的出版对推进我国数据管理行业的发展，提高我国数据管理和信息化建设的水平作出应有的贡献。 胡本立国际数据管理协会副主席国际数据管理协会中国分会主席前世界银行首席技术官2012年3月 前言DAMA数据管理知识体系指南 这是一项里程碑式的工作。 本书详细描述了一个现代企业中数据管理活动涉及的各个方面活动。它不仅包括了识别数据管理问题和责任的目标和宗旨，还包括了对组织里参与者的建议和所期待的结果。 尽管围绕数据管理，尤其是数据开发，书中提出了一些做什么或者不做什么的重要建议，但是话说回来，我不认为这是一本教你如何做的书，也不是一本论文集。它对技术工作给出了一大堆的参考资料，那些教你如何做的书会将逐步充满对数据管理技术细节感兴趣的读者的书库。 在DAMA初建时期，我就和DAMA保持着联系，这么多年来，看着数据管理知识体系在实践和格式上的演变，现在已经接近有50个版本了。出版是项异常艰苦的工作，需要对数据管理了解较少的主题进行文章和案例的编辑，DAMA芝加哥分会的会员精心地准备了一切。同时，这是独一无二的工作，很少有同样主题的参考资料。它已经成为业内人员的一本实用手册，值得放入每一个数据管理专业人员的书柜。对一个从事数据工作的新手，这里面有丰富的信息，同时对数据老手也有它的价值，可以作为检查表来验证他们的理解和职责，弥补知识面的不足。本书知识面的宽度和完整性让人印象深刻。 本书最初的目标简述如下： (1) 建立共识。 (2) 提供标准定义。 (3) 识别指导原则。 (4) 综述被接受的良好实践活动。 (5) 简述参加问题。 (6) 澄清范围和边界。 (7) 指导读者获取深度理解的额外资源。 应当说，本书成功地达到了上述各个目标。 《DAMA数据管理知识体系指南》（或《DAMA-DMBOK指南》）值得每一位数据管理专业人士放入他们的书架。世界已经进入信息时代，数据已经成为企业拥有的最重要资源。作为一本指南，它可以帮助那些从事数据管理和实践的人设定期望和分配责任。 感谢各位参与者，特别是编辑们不朽的工作。感谢所有目前的和未来的数据管理者，你们在复杂的信息时代留下了闪亮的轨迹。这项工作将为你们提供一本有价值的入门书。 John A. Zachman 加利福尼亚州格伦代尔 众所周知，任何所谓事实和良好建议都与它们所处的特定语境有关。因此，试图获取某一领域的知识体系、最佳实践或原理好似一个大胆的尝试。然而，正是由于观点的多样性和对语境的依赖性，才让我们讨论的主题变得更加丰富和深刻。 DAMA国际在《DAMA数据管理知识体系指南》（或《DAMA-DMBOK指南》）上已经进行了多年研究工作，从最初的数据资源管理实施指引（版本1到版本4) ，到最近这本更加正式和体系化的指南。这个复杂的项目由DAMA 国际的教育和研发副总裁Deborah Henderson设想并发起。DAMA-DMBOK编辑顾问委员会提供支持工作并最终诞生了这个产品。 《DAMA-DMBOK指南》一书的编写跨越了4年的时间，目前已经和上面提到的实施指引完全不同。那是2004年冬天暴风雪的日子，Deborah Henderson前往DAMA芝加哥分会开会，并提出了数据管理知识体系的第一版结构化框架。她向大家征求意见和建议，并邀请志愿者共同参与来实现这个宏大愿景。Mark Mosley自告奋勇承担了编辑工作，开发并起草了这个数据管理知识体系框架的白皮书，并发布在DAMA的网站上供免费下载。这个白皮书迄今已经过3个主要的版本。项目的进展情况定期向DAMA理事会汇报、并与项目组成员通过专题讨论会议和大会保持沟通。对框架各版本的关注和反馈是全球性的，拥有3种语言的版本在全球78个国家中超过3500人次的下载量，而且这数字还在增加中。 我们很快发现，让大家理解我们自己的语言是非常重要的前提。2007年，我们为指南启动了专用的术语工作，很快这个任务本身成为一项工作量非常大的独立工作。在此工作中，DAMA针对20世纪60、70年代通常使用的，但具有局限性的和过期的术语进行定义并提出了看法。“数据管理”不再是“应用程序”或者“数据库管理”的同义词。作为DAMA-DMBOK的术语指南，《DAMA数据字典》在2008年独立出版，并成为《DAMA-DMBOK指南》的配套术语手册。这本字典出版后受到了热烈欢迎。我们已经收到了很多读者的反馈，一些读者因它的完整性和权威性，开始在其企业内部推广使用。 《DAMA-DMBOK指南》一书是基于职能框架白皮书编写的，采用了协作开发的模式并建立了独立的开发网站，很多人做出了重要的或辅助的贡献。此书历经多次校对审查，超过40个审稿人参与了审阅活动。助理编辑Susan Earley跟进审阅意见并将其纳入后续修改稿中。之后，这些书稿按章修改注释通过，整理合并成稿。 这本《DAMA-DMBOK指南》是基线版本。DAMA国际打算周期性地更新来完善该“指南”。此书以指南的形式覆盖了多种数据管理职能在一定深度上的知识内容，读者可以通过阅读每章的推荐书目进行扩展学习。 我们在DAMA国际的这项工作也同时发展了数据管理专业。专业的成熟度已经反映在DAMA认证和继续教育计划的活动中。它也反映在DAMA开始影响并参与其他组织和政府机构的活动，如数据管理专业课程、国际数据管理标准的开发等。《DAMA-DMBOK指南》一书也是在世界范围内推进数据管理专业发展整体计划的一个组成部分。 《DAMA-DMBOK指南》一书的出版是数据社区的一件大事。我们希望此书不会让大家失望。任何错误我们都会在未来版本中更正。我们打算未来通过定期来更新出版《DAMA-DMBOK指南》，在这个过程中我们会把它和认证、教育、研究和行业工作更加紧密地结合起来。 《DAMA-DMBOK指南》的编写将是个持续的过程，而不仅是一个版本。随着数据管理的进步，我们会持续地更新专业活动中的最佳实践。我们目前已经在计划下一版的工作，十分欢迎您的评论、关注和贡献。欢迎通过info@dama.org联系我们的编辑。 DAMA基金会（一个2004年在美国华盛顿州成立的非营利组织）的使命是提升数据管理行业及专业的意识和教育。需要通过捐助来支持这个使命，让这个专注和有价值的社区持续成长。所有的资金将用于开发项目以及日常运作。减免的财政税会返还给DAMA基金会。 Deborah HendersonJohn Schley 《DAMA-DMBOK指南》倡导者DAMA国际主席 DAMA国际教育和研究副主席 DAMA基金会主席前言DAMA数据管理知识体系指南 首先感谢《DAMA-DMBOK指南》计划委员会几个月来每周一次的后勤和进度审查协调会。在DAMA行政管理人员Kathy Hadzibajric的支持下，委员会的核心成员Deborah Henderson、Mark Mosley、Michael Brackett、Eva Smith、Susan Earley和Ingrid Hunt志愿付出了很多的个人时间，这本指南终于得以问世。 还要衷心感谢那些为框架愿景做出主要贡献的人，他们以完全志愿的形式，按照严格的格式要求，及时地、高质量地交付了各个章节内容，我们十分感激。 我们特别感谢Mark Mosley扎实的理论、坚持不懈和所投入的大量时间，以及Michael Brackett的建议、成果和手稿；还要感谢DAMA董事会顾问John Zachman、Len Silverston和胡本立的热情帮助。 项目的所有志愿者们牺牲了和家庭、亲人相处的时间参与到这项没有报酬的工作中，最后向你们的家属致以诚挚的谢意。 Deborah HendersonJohn Schley 《DAMA-DMBOK指南》倡导者DAMA国际主席 DAMA国际教育和研究副主席 DAMA基金会主席 《DAMA-DMBOK指南》一书主要来自诸多DAMA会员的贡献，没有他们的贡献，也不会有《DAMA-DMBOK指南》。在此感激诸位会员的大量工作的参与。 DAMA国际、DAMA基金会以及DAMA理事会发起了《DAMA-DMBOK指南》项目。它们的愿景、视野、耐心和持续的支持确立和延续了该项目。 DAMA基金会主席和教育服务的副主席Deborah Henderson是《DAMA-DMBOK指南》项目的倡导者。指南一书正是她最初的想法，她也成为贯穿整个项目的项目支持者。本书的出版是她坚定的愿景、热情、信心和支持的结果。 下面四位在《DAMA-DMBOK指南》的开发、校对以及出版过程的各个方面一起贡献了大量的时间和精力。 Deborah Henderson，项目负责人 Mark Mosley，开发编辑 Michael Brackett，出版编辑 Susan Earley，助理编辑 《DAMA-DMBOK指南》编辑委员会给本书提供了各个角度的评论和章节校对，对草稿提供了很多有价值的见解、编辑和完善。他们代表一线专家对数据管理专业发展做出了贡献。下面列出了编辑委员会成员（按字母顺序），包括他们的职责和所在的DAMA分会： Michael Brackett，出版编辑 (Puget Sound) 所有编辑们热烈感谢所有参与了《DAMA-DMBOK指南》项目的DAMA会员。他们对该书的贡献和对数据管理专业发展的价值是无限的，如果您对《DAMA-DMBK指南》提供的支持被我们不经意地忽略了，我们在此诚挚地道歉。 Mark Mosley，开发编辑 Michael Brackett，出版编辑 <div class="section_show_more"></div>

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1.10本指南的目的
　　DAMA国际撰写《DAMA数据管理知识体系指南》(即《DAMA—DMBOK指南》)一书，以期进一步推动数据管理行业的发展。本指南的目的是为数据管理科学提供明确的概述。没有一本书能够描述整个知识体系。本((DAMA—DMBOK指南>>并不试图成为数据管理的百科全书，或是就所有数据管理相关事情的全面论述。相反，本指南简要介绍了数据管理相关概念，并确定了数据的管理目标、职能和活动的主要交付成果、角色、原则、技术和组织文化方面的问题。它简要介绍了被人们普遍接受的良好规范以及重要的可选方法。
　　1.11本指南的目标
　　作为一个定义性的介绍，((DAMA—DMBOK指南》的目标是：
　　(1)对数据管理职能，达成一个普遍适用的看法共识。
　　(2)提供常用的数据管理职能、交付成果、角色和其他术语标准的定义。
　　(3)确定数据管理的指导原则。
　　(4)概述普遍接受的良好实践、广泛采用的方法和技术以及重要的可选办法，指南中不
　　涉及具体的技术供应商或产品。
　　(5)简明扼要地识别共同的组织和文化问题。
　　(6)澄清数据管理的范围和界限。
　　(7)引导读者接触更多的资源来加强对数据管理的理解。
　　1.12本指南的对象
　　《DAMA—DMBOK指南》的目标读者群体包括：
　　。经过认证的和有抱负的数据管理专业人士。
　　。与数据管理专业人士一起工作的其他IT专业人士。
　　。各种类型的数据管理专员。
　　。有兴趣把数据作为企业资产来管理的执行官。
　　。对于数据的认识已上升到企业资产高度的知识工作者。
　　。评估及帮助提高客户数据管理职能的顾问
　　。负责开发和提供数据管理课程的教育工作者。
　　。数据管理领域的研究人员。
　……
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