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Python数据分析 PDF下载

编辑推荐

实用的Python开源模块的大集合;简单易懂、示例丰富的数据分析教程;掌握数据可视化、机器学习等高端主题;新手变身数据分析专家的上好读本; ;

内容简介

作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾,还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富、简单易懂,非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。

作者简介

Ivan Idris,实验物理学硕士,学位论文侧重于应用计算机科学。毕业后,他曾经效力于多家公司,从事Java开发、数据仓库开发以及QA分析等方面的工作;目前,他的兴趣主要集中在商业智能、大数据和云计算等专业领域。Ivan Idris以编写简洁可测试的程序代码以及撰写有趣的技术文章为乐,同时也是Packt出版社NumPy Beginners Guide-Second Edition、NumPy Cookbook和Learning NumPy Array等书籍的作者。读者可以访问ivanidris.net获取更多关于他的信息。

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目录

目录
第1章 Python程序库入门 1
1.1 本书用到的软件 2
1.1.1 软件的安装和设置 2
1.1.2 Windows平台 2
1.1.3 Linux平台 3
1.1.4 Mac OS X平台 4
1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython 6
1.3 用setuptools安装 7
1.4 NumPy数组 7
1.5 一个简单的应用 8
1.6 将IPython用作shell 11
1.7 学习手册页 13
1.8 IPython notebook 14

媒体评论

本书从一系列开源的Python模块讲起,介绍了很多实用的有关数据检索、清晰、操作、可视化等知识。同时,还涉及信号处理、预测性分析、机器学习等高端主题。非常适合想要深入学习并使用Python进行数据分析的读者,无论是新手还是有一定Python使用基础的读者,都将快速成为一名数据分析专家。

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