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·数据挖掘算法研究与实现 PDF下载

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内容简介

数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心,对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究,并注重国内外*研究进展的融入,力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分析算法的实现、复杂类型的数据挖掘算法等。本书结构合理,条例清晰,内容丰富新颖,是一本值得学习研究的著作。

作者简介

李竹林,女,1972年生,博士,副教授,现任职于延安大学从事教学研究,主要研究方向:数据挖掘算法与实现。教学经验丰富,科研成果丰硕,已发表学术科研论文多篇。

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目录


目录:

1章绪论

11数据挖掘技术的产生与发展

12数据挖掘的常用技术及工具

13数据挖掘常用的知识表示模式与方法

14数据挖掘的应用分析

2章数据挖掘中的数据预处理

21数据预处理的目的

22数据清理

23数据集成和数据变换

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