商业智能设计、部署与实现 PDF下载

第1章 商业智能导论
 第1节 数据、信息和知识
 第2节 数据决策面临的挑战
 第3节 IBM商业智能
第2章 数据仓库导论
 第1节 概述
 第2节 数据集市
 第3节 操作型数据存储
 第4节 数据仓库的结构
第3章 数据仓库的模型
 第1节 数据仓库建模的基本原则
 第2节 实体——联系模型
 第3节 逻辑模型
 第4节 物理模型第1章 商业智能导论<；br>；  第1节 数据、信息和知识<；br>；  第2节 数据决策面临的挑战<；br>；  第3节 IBM商业智能<；br>；第2章 数据仓库导论<；br>；  第1节 概述<；br>；  第2节 数据集市<；br>；  第3节 操作型数据存储<；br>；  第4节 数据仓库的结构<；br>；第3章 数据仓库的模型<；br>；  第1节 数据仓库建模的基本原则<；br>；  第2节 实体——联系模型<；br>；  第3节 逻辑模型<；br>；  第4节 物理模型<；br>；  第5节 元数据模型<；br>；  第6节 数据粒度模型<；br>；  第7节 数据存储<；br>；第4章 数据仓库的构建<；br>；  第1节 数据准备<；br>；  第2节 IBM数据装载方案<；br>；第5章 数据仓库的开发过程<；br>；  第1节 项目组的组成<；br>；  第2节 项目规划<；br>；  第3节 数据仓库项目管理<；br>；  第4节 数据仓库的需求分析<；br>；  第5节 数据仓库实施<；br>；  第6节 数据仓库化<；br>；  第7节 规划、设计和建立数据仓库应用<；br>；第6章 数据仓库的应用<；br>；  第1节 可视化<；br>；  第2节 数据仓库的测试<；br>；  第3节 数据仓库的维护<；br>；  第4节 数据仓库的应用与数据挖掘中的法律问题<；br>；第7章 OLAP技术<；br>；  第1节 概述<；br>；  第2节 什么是多维<；br>；  第3节 多维分析<；br>；  第4节 OLAP的实现技术<；br>；  第5节 DB2 OLAP方案<；br>；第8章 数据挖掘技术<；br>；  第1节 概述<；br>；  第2节 联机分析处理和数据挖掘的比较<；br>；  第3节 数据挖掘技术<；br>；第9章 IBM智能挖掘器<；br>；  第1节 IBM智能挖掘器的安装<；br>；  第2节 系统结构<；br>；  第3节 图形用户界面<；br>；  第4节 挖掘处理过程<；br>；  第5节 聚类<；br>；  第6节 分类<br>  第7节 预测值<br>第10章 知识管理<br>第11章 数据仓库的运行和管理<br>第12章 OLAP服务器的运行和管理<br>参考文献<br><br>