编辑推荐
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内容简介
本书全面地介绍数据仓库和数据挖掘的原理及其应用, 系统地阐述数据仓库和数据挖掘的主要概念和算法等基础知识,并结合当前各领域的具体应用实例进一步帮助广大读者加深理解,力求学以致用。 全书分为3篇。第1篇介绍数据仓库的发展和演变,主要阐述数据仓库的定义、体系结构、组成、数据模型和ETL过程等,描述数据仓库的设计方法和实现过程,结合实例说明如何构建数据仓库,扼要地介绍数据仓库的应用,如OLAP和OLAM。第2篇介绍数据挖掘的起源和发展,主要阐述数据挖掘和Web挖掘的主要算法,包括聚类、分类、预测和关联分析等,描述如何运用数据挖掘解决实际问题,如客户细分、虚开欺诈识别和WAP日志挖掘等。第3篇阐述数据、信息和知识之间的关系,介绍当前研究热点——语义网和本体的核心技术及其主要应用。 本书可作为计算机及相关专业的研究生和高年级本科生教材,也可以作为计算机研究和开发人员以及相关专业人士的参考资料。
作者简介
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目录
第一篇 数据仓库
第1章 数据仓库基础
1.1 概述
1.1.1 演变
1.1.2 定义
1.2 体系结构
1.2.1 两层的体系结构
1.2.2 三层的体系结构
1.3 组成
1.3.1 加载管理器
1.3.2 仓库管理器
1.3.3 查询管理器
1.4 元数据
1.4.1 定义和分类
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