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数据驱动设计:A/B测试提升用户体验 PDF下载

编辑推荐

本书旨在帮助你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。通过本书,作者分享了其就职于数据机构的工作经验,还分享了许多其他从业者的标准实践、案例研究和数据设计的干货。 ;

内容简介

本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书,你将转变你的团队的工作方式,从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面,自信地表达自己的思路。

作者简介

Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁,擅于融合运用设计与数据,并且曾担任一些技术企业的负责人。

Elizabeth Churchill 博士,人机交互(HCI)领域专家,曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究,近专注于设计和开发者工具方面的研究。

Caitlin Tan Spotify的用户研究员,毕业于麻省理工学院。

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目录

目录
序 1
前言 3
第1章 数据思维 15
数据趋势 15
关于数据的三种思考 17
数据对设计师意味着什么 22
数据结合了设计与业务 22
有了数据好友的帮助 25
假如还没有数据好友 28
本书主题 29
小结 29
回顾与思考 30
第2章 数据使用指南 31
数据的多样性 31
为什么实验 35
实验基础指南 39
A/B测试:线上实验 44
假设及其重要性 55
创造性的A/B测试 58
小结 65
回顾与思考 66
第3章 实验框架 67
实验框架介绍 68
三个阶段:定义、实施、分析 72
案例:数据与设计的合作实践 74
小结 76
回顾与思考 77
第4章 定义阶段:如何构建实验 79
开始:定义目标 80
定义问题 89
随时构建假设 93
思维发散的重要性 100
如何选择假设 108
小结 114
回顾与思考 114
第5章 实施阶段:如何将实验投入实践 115
设计学习 117
设计最佳假设方案 120
小结 147
回顾与思考 148
第6章 分析阶段:获得答案 149
提前评估设计 150
发布设计 151
评估结果 158
数据揭示了什么 160
发布,还是不发布 170
案例研究:PS3平台上的Netflix 177
小结 182
回顾与思考 183
第7章 营造数据感知的氛围 185
原则1:共享型企业文化与价值观 186
原则2:招聘并培养优秀人才 193
原则3:构建统一的培训流程 197
小结 207
回顾与思考 207
第8章 尾声 209
伦理思考 211
线上实验中的伦理 211
设计实验与社会实验 212
A/B测试伦理 213
核心概念 214
提出问题,思考道德因素 215
写在最后 216
附录 资料 219

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