SQL Server 2005性能监测与优化 PDF下载

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内容简介

SQL Server是Microsoft公司在数据库领域中非常重要的产品，是关系型数据库的代表产品之一。很多大型应用系统都采用SQL Server作为后台数据库。怎样才能设计出性能高效的SQL Server数据库应用程序是很多软件企业非常关注的问题。本书结合实例介绍如何对SQL Server数据库进行设计和性能优化，解决目前数据库应用系统中存在的性能问题。

　　本书从数据库的基本工作原理入手，系统介绍了SQL Server数据库体系结构、索引优化、SQL语句优化、性能优化工具、系统存储过程、系统表、系统视图、分区技术、死锁处理等，最后帮助读者设计实现两个数据库性能分析和监测工具。

　　本书内容丰富、注重实用，理论讲解与案例应用相结合，特别适合SQL Server数据库管理员和应用程序开发人员，以及对相关技术感兴趣的读者阅读。

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SQL Server 2005性能监测与优化 PDF下载

第1章　数据库设计与优化原理——从头说起　
 1.1　数据库系统理论基础　
 1.2　数据模型　
 1.3　与数据库沟通的语言——SQL　
第2章　SQL Server数据库体系结构　
 2.1　内存管理与优化　
 2.2　存储引擎与优化　
 2.3　处理器管理与优化　
第3章　信用卡消费演示系统(Visual C#)　
 3.1　系统分析与设计　
 3.2　设计工程框架　
 3.3　实现模拟刷卡消费　
 3.4　设计个人消费记录统计报表　
第4章　索引——最直接的切入点　第1章　数据库设计与优化原理——从头说起　<；br>；  1.1　数据库系统理论基础　<；br>；  1.2　数据模型　<；br>；  1.3　与数据库沟通的语言——SQL　<；br>；第2章　SQL Server数据库体系结构　<；br>；  2.1　内存管理与优化　<；br>；  2.2　存储引擎与优化　<；br>；  2.3　处理器管理与优化　<；br>；第3章　信用卡消费演示系统(Visual C#)　<；br>；  3.1　系统分析与设计　<；br>；  3.2　设计工程框架　<；br>；  3.3　实现模拟刷卡消费　<；br>；  3.4　设计个人消费记录统计报表　<；br>；第4章　索引——最直接的切入点　<；br>；  4.1　索引就好像是书的目录　<；br>；  4.2　统计信息是对索引的补充　<；br>；  4.3　好的索引设计等于成功的一半　<；br>；第5章　优化SQL语句的效率　<；br>；  5.1　优化SELECT语句　<；br>；  5.2　对大批量插入、修改和删除数据操作的优化　<；br>；  5.3　使用存储过程优化执行速度　<；br>；  5.4　使用特殊的存储过程——触发器　<；br>；  5.5　视图也需要优化<；br>；第6章　常用性能监测和优化工具　<；br>；  6.1　SQL Server Profiler——私家侦探<；br>；  6.2　数据库引擎优化顾问——你身边的专家　<；br>；  6.3　RML分析工具——秘密武器　<；br>；第7章　使用语句监测和优化数据库——从高手进化到专家　<；br>；  7.1　使用系统存储过程管理SQL Server Profiler　<；br>；  7.2　系统统计函数　<；br>；  7.3　SQL Server系统视图　<；br>；  7.4　DBCC语句　<；br>；第8章　大型数据库的分区技术　<；br>；  8.1　分区的类型　<；br>；  8.2　分区表和分区索引　<；br>；  8.3　分区视图　<；br>；第9章　事务和锁　<；br>；  9.1　事务　<；br>；  9.2　了解锁定机制，防患于未然　<；br>；  9.3　死锁其实并不可怕　<；br>；第10章　开发MSSQLDBAnalyzer性能分析工具　<；br>；第11章　开发MssqlMonitor服务器性能监测工具

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第1章　数据库设计与优化原理——从头说起　

要对数据库应用系统进行优化，首先应该了解数据库的基本设计原理，就像医生必须了解人体的构造和工作机理一样。

1.1 数据库系统理论基础

本书将简单介绍数据库系统理论基础，包括数据库系统的发展历程和一些基本的概念。

1.1.1 数据库系统的发展历程

数据存储是计算机的基本功能之一。在计算机刚刚问世的时候，人们将程序存储在纸带上，使用卡片或纸带阅读器来读取其中的数据。此时的数据存储处于人工管理阶段，计算机主要用于科学计算，需要存储的数据量较小；没有专门的数据库管理软件，完全靠用户手动操作；数据无法实现共享，只能针对特定的程序使用。

随着计算机技术的不断发展，在20世纪60年代，计算机的存储能力得到了进一步的提升，计算机除了用于科学计算外，还用于管理。同时，产生了磁带、磁鼓等外部存储设备，有了专门管理数据的文件系统。此时的数据存储处于文件系统阶段，数据以文件的形式被保存在外部存储介质上，数据可以在不同的程序中被应用，具有一定程度的独立性。

随着计算机的不断普及，数据存储量越来越大，数据之间的关系也越来越复杂，数据库系统的概念已经产生。最初的数据库系统包括两种主要的数据模型，即网状模型(如Oralce的cODAsYL)和层次模型(如IBM的IMS)。20世纪70年代至今，关系型数据库和数据库管理系统(DBMS)产生并得到不断发展。l970年，IBM的研究员E．F．Codd博士发表了《大型共享数据银行的关系模型》一文，提出了关系模型的概念。后来他又发表多篇文章，奠定了关系数据库的基础。关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的。关系模型中，无论是实体还是实体间的联系均由单一的结构类型——关系来表示。在实际的关系数据库中，关系就是表，一个关系数据库由若干个表组成。

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