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内容简介
本书首先系统地介绍了数据挖掘技术，然后虚拟一个“邦邦超市”，通过使用SQL语言建立该超市的数据库并对数据进行操作，再进一步利用SQL Server 2008的数据挖掘模型对超市积累的数据进行挖掘，以实际例子帮助读者迅速理解并掌握数据挖掘技术，学会使用SQL Server 2008 提供的数据挖掘工具，提高零售企业的信息利用能力和经营水平。
； ； ； ； ； ； 对于想要了解数据挖掘技术及其应用的读者，本书是很好的参考读物。
作者简介
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目录
前言
第1章 数据挖掘与数据仓库 ；
； 1.1 数据挖掘简介 ；
； 1.2 商务智能简介 ；
； 1.3 数据挖掘与其他相关领域的关系 ；
； 1.4 数据挖掘在客户关系管理中的应用 ；
； 1.5 数据仓库定义 ；
； 1.6 数据挖掘工具分类 ；
第2章 SQL语言介绍及其实例 ；
； 2.1 SQL简介及数据变量来源说明 ；
； 2.2 SQL基本语法介绍 ；
； 2.3 会员基本资料整理 ；
； 2.4 会员基本变项 ；
； 2.5 产品组合 ；
； 2.6 会员流失率 ；
； 2.7 会员贡献度 ；
第3章 SQL Server 2008的数据挖掘模型在零售业中的应用 ；
； 3.1 实际案例练习 ；
； 3.2 潜在客户预测模型 ；
； 3.3 模型建构 ；
； 3.4 数据挖掘Microsoft时间序列 ；
； 3.5 数据挖掘Microsoft聚类分析 ；
； 3.6 数据挖掘Microsoft线性回归 ；
； 3.7 数据挖掘Microsoft关联规则 ；
； 3.8 数据挖掘Microsoft时序群集 ；
第4章 OLAP在零售业中的应用 ；
； 4.1 数据仓库 ；
； 4.2 实例操作 ；
； 4.3 维度设计 ；
； 4.4 建立多维数据集 ；
； 4.5 数据模拟及相关数据明细 ；
第5章 Excel中的数据挖掘模块 ；
； 5.1 安装与设定数据挖掘加载宏 ；
； 5.2 Excel 2007数据挖掘工具列介绍 ；
附录 ；
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