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内容简介
SQL是数据查询的基本语言，Excel是数据分析和展示的很常见工具。两者结合，可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。这是一本实用指南，作者Gordon ；S.Linoff是数据挖掘领域的专家。书中介绍了如何使用SQL和Excel来设计并完成复杂的数据分析。本书的靠前版被广泛认可，第2版涵盖了对SQL和Excel新功能的介绍，同时包括新的技术和实际业务示例。第2版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的近期新信息。本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机，如何设计和实现，以及展示数据分析结果的强大方等 ； ； ； ； ； ； ； ； ；
SQL是数据查询的基本语言，Excel是数据分析和展示的很常见工具。两者结合，可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。这是一本实用指南，作者Gordon ；S.Linoff是数据挖掘领域的专家。书中介绍了如何使用SQL和Excel来设计并完成复杂的数据分析。本书的靠前版被广泛认可，第2版涵盖了对SQL和Excel新功能的介绍，同时包括新的技术和实际业务示例。第2版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的近期新信息。本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机，如何设计和实现，以及展示数据分析结果的强大方等 ； ； ； ； ； ； ； ； ；
作者简介
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目录
●章 ；数据挖掘者眼中的SQL ；1
●1.1 ；数据库、SQL和大数据 ；2
●1.1.1 ；什么是大数据？ ；2
●1.1.2 ；关系型数据库 ；3
●1.1.3 ；Hadoop和Hive ；3
●1.1.4 ；NoSQL和其他类型的数据库 ；3
●1.1.5 ；SQL ；4
●1.2 ；绘制数据结构 ；4
●1.2.1 ；什么是数据模型？ ；5
●1.2.2 ；什么是表？ ；5
●1.2.3 ；什么是实体—关系图表？ ；8
●1.2.4 ；邮政编码表 ；9
●1.2.5 ；订阅数据集 ；10
●1.2.6 ；订单数据集 ；11
●1.2.7 ；关于命名的提示 ；12
●1.3 ；使用数据流描述数据分析 ；12
●1.3.1 ；什么是数据流？ ；13
●1.3.2 ；数据流、SQL和关系代数 ；16
●1.4 ；SQL查询 ；16
●1.4.1 ；做什么，而不是怎么去做 ；16
●部分目录 ； ； ； ； ； ； ； ； ；
数据分析技术(第2版) 使用SQL和Excel工具 pdf下载声明
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