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数据仓库与数据挖掘原理及应用——数据库应用系列教材 PDF下载

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内容简介

本书全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、基本原理和应用技术。全书分成三篇,数据仓库及OLAP概念、原理和技术篇的主要内容包括数据仓库的基本概念、体系结构、模型设计、创建和维护,ETL、元数据、数据集市、OLAP的基本概念、分类、模型设计;数据挖掘技术篇介绍了数据挖掘的基本理论、基本过程、常见模型的算法;工具及实例简要介绍了数据仓库产品工具的基本情况,对产品选择和评判进行了一些分析,并较详细地介绍和分析了移动通信业务数据仓库系统。

本书可作为计算机、信息系统等专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程,也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研、工程人员等。

作者简介

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目录

第一篇 数据仓库及OLAP概念、原理和技术篇
第1章 数据仓库基本概念
1 从数据库到数据仓库
2 什么是数据仓库
3 数据仓库的体系结构
4 数据仓库的数据组织
5 本章小结
习题
第2章 数据仓库中的ETL和元数据
1 ETL
2 元数据
3 外部数据
4 本章小结
习题
第3章 数据仓库模型设计
1 数据仓库模型设计方法概述
2 数据仓库设计的三级数据模型
3 数据仓库的概念模型设计
4 数据仓库的逻辑模型设计
5 数据仓库的物理模型设计
6 数据装载接设计
7 本章小结
习题
第4章 数据仓库的建立和维护
1 数据仓库的投资分析
2 数据仓库的开发方法
3 数据仓库的建立过程
4 数据仓库的维护
5 提高数据仓库性能
6 数据仓库的安全性
7 本章小结
习题
第5章 数据仓库与数据集市的关系
1 什么是数据集市
2 数据集市的类型
3 数据集市与数据仓库的区别
4 数据集市的特点
5 数据集市的开发方法
6 数据集市的建立
7 本章小结
习题
第6章 联机分析处理
1 OLAP概念
2 OLAP的基本操作
3 OLAP分类和体系结构
4 基于多维数据库的OLAP
5 OLAP的衡量和特性
6 OLAP的前端展现方式
7 OLAP的发展及展望
8 本章小结
习题
第7章 数据仓库的应用前景
1 在电信业的应用前景
2 在客户服务及营销方面的应用前景
3 在银行领域的应用前景
4 在保险业的应用前景
5 在图书馆领域的应用前景
6 成功案例分析
7 本章小结
习题
第二篇 数据挖掘技术篇
第8章 数据挖掘介绍
1 数据挖掘概述
2 数据挖掘分类
3 数据挖掘系统
4 数据预处理
5 数据挖掘与数据仓库
6 数据挖掘的应用与发展
7 本章小结
习题
第9章 描述性挖掘
第10章 分类与预测
第三篇 工具及实例介绍篇
第11章 数据仓库工具仓库
第12章 Cognos介绍
第13章 移动通信业务数据仓库系统
主要参考文献

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