网志栈编辑推荐
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对各种数据处理方法进行重新梳理，使数据处理方法更加结构化、体系化；
新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法，使数据分析方法更加完善、实用；
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数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）一个不能少；
采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程；
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内容简介
入门篇
这是一本有趣的数据分析书！
本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。
本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角，以及专业分析报告的撰写方法等内容。
本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
本书能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
作者简介
张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
刘夏璐，暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。
狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，主要从事数据建模与分析等工作；获得SPSS高级认证，高级调查分析师等证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。
目录
入门篇
第1章 数据分析那些事儿 /13
1.1 数据分析是“神马” /14
1.1.1 何谓数据分析 /15
1.1.2 数据分析的作用 /17
1.2 数据分析的流程 /18
1.2.1 明确分析目的和思路 /19
1.2.2 数据收集 /21
1.2.3 数据处理 /22
1.2.4 数据分析 /22
1.2.5 数据展现 /22
1.2.6 报告撰写 /23
1.3 数据分析的三大误区 /25
1.4 数据分析师的要求 /26
1.4.1 数据分析师的硬件要求 /26
1.4.2 数据分析师的软件要求 /28
1.5 几个常用指标和术语 /30
1.6 本章小结 /34
；
第2章 结构为王，确定分析思路 /35
2.1 数据分析方法论 /36
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /36
2.1.2 数据分析方法论的重要性 /37
2.2 常用的数据分析方法论 /38
2.2.1 PEST分析法 /38
2.2.2 5W2H分析法 /41
2.2.3 逻辑树分析法 /42
2.2.4 4P营销理论 /43
2.2.5 用户使用行为理论 /45
2.3 本章小结 /46
；
第3章 无米难为巧妇，数据准备 /47
3.1 理解数据 /48
3.1.1 字段与记录 /49
3.1.2 数据类型 /50
3.1.3 数据表要求 /50
3.2 数据来源 /52
3.2.1 导入数据 /52
3.2.2 问卷录入要求 /56
3.3 本章小结 /58
；
第4章 简单快捷，数据处理 /59
4.1 数据处理简介 /60
4.2 数据清洗 /61
4.2.1 重复数据处理 /61
4.2.2 缺失数据处理 /66
4.2.3 空格数据处理 /70
4.3 数据合并 /72
4.3.1 字段合并 /72
4.3.2 字段匹配 /74
4.4 数据抽取 /76
4.4.1 字段拆分 /76
4.4.2 随机抽样 /80
4.5 数据计算 /82
4.5.1 简单计算 /82
4.5.2 函数计算 /83
4.6 数据转换 /87
4.6.1 数据表行列互换 /87
4.6.2 二维表转一维表 /89
4.6.3 数据类型转换 /93
4.7 本章小结 /97
；
第5章 工欲善其事必先利其器，数据分析 /98
5.1 数据分析方法 /99
5.1.1 对比分析法 /100
5.1.2 分组分析法 /104
5.1.3 结构分析法 /105
5.1.4 分布分析法 /106
5.1.5 交叉分析法 /107
5.1.6 RFM分析法 /109
5.1.7 矩阵关联分析法 /111
5.1.8 综合评价分析法 /116
5.1.9 结构分解法 /119
5.1.10 因素分解法 /120
5.1.11 漏斗图分析法 /122
5.1.12 趋势分析法 /123
5.1.13 高级数据分析方法 /129
5.2 数据分析工具 /129
5.2.1 初识数据透视表 /130
5.2.2 数据透视表创建三步法 /131
5.2.3 数据透视表分析实践 /133
5.2.4 数据透视表小技巧 /137
5.2.5 多选题分析 /141
5.3 本章小结 /145
；
第6章 给数据量体裁衣，数据展现 /146
6.1 揭开图表的真面目 /147
6.1.1 图表的作用 /147
6.1.2 经济适用图表有哪些 /148
6.1.3 通过关系选择图表 /149
6.1.4 图表制作5步法 /154
6.2 表格也疯狂 /155
6.2.1 突出显示单元格 /156
6.2.2 项目选取 /157
6.2.3 数据条 /158
6.2.4 图标集 /160
6.2.5 迷你图 /161
6.3 给图表换装 /163
6.3.1 平均线图 /163
6.3.2 双坐标图 /166
6.3.3 竖形折线图 /169
6.3.4 帕累托图 /172
6.3.5 旋风图 /178
6.3.6 人口金字塔图 /183
6.3.7 漏斗图 /185
6.3.8 矩阵图 /190
6.3.9 改进难易矩阵（气泡图） /193
6.4 本章小结 /195
；
第7章 专业化生存，图表可以更美的 /196
7.1 别让图表犯错 /198
7.1.1 让图表“五脏俱全” /198
7.1.2 要注意的条条框框 /200
7.1.3 图表会说谎 /211
7.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化 /215
7.2.1 美化三原则 /215
7.2.2 略施粉黛，美化技巧 /218
7.2.3 图表也好“色” /224
7.3 本章小结 /228
；
第8章 专业的报告，体现你的职场价值 /229
8.1 什么是数据分析报告 /230
8.1.1 数据分析报告是什么 /230
8.1.2 数据分析报告的原则 /230
8.1.3 数据分析报告的作用 /231
8.1.4 数据分析报告的种类 /233
8.2 报告的结构 /235
8.2.1 标题页 /236
8.2.2 目录 /238
8.2.3 前言 /238
8.2.4 正文 /240
8.2.5 结论与建议 /241
8.2.6 附录 /243
8.3 撰写报告时的注意事项 /243
8.4 报告范例 /244
8.5 本章小结 /251
工具篇
第1章 高效处理千万数据 /1
1.1 最容易上手的数据库 /4
1.1.1 数据库那些事儿 /4
1.1.2 万能的SQL /7
1.1.3 两招导入数据 /10
1.1.4 数据合并的二三式 /15
1.1.5 快速实现数据计算 /27
1.1.6 数据分组小妙招 /31
1.1.7 重复数据巧处理 /36
1.1.8 数据分析一步到位 /41
1.2 本章小结 /47
；
第2章 玩转数据分析 /48
2.1 Excel数据分析工具—— Power Pivot /49
2.1.1 Power Pivot是什么 /49
2.1.2 确定分析思路 /54
2.1.3 数据分析前的准备 /55
2.1.4 简单数据分析 /58
2.1.5 多表关联分析 /59
2.1.6 字段计算分析 /62
2.1.7 数据分组分析 /67
2.2 Excel数据分析工具库 /70
2.2.1 分析工具库简介 /70
2.2.2 描述性统计分析 /73
2.2.3 直方图 /77
2.2.4 抽样分析 /79
2.2.5 相关分析 /81
2.2.6 回归分析 /84
2.2.7 移动平均 /93
2.2.8 指数平滑 /96
2.3 本章小结 /99
；
第3章 Show出你的数据 /100
3.1 数据可视化 /101
3.1.1 有趣的数据可视化 /102
3.1.2 数据可视化的意义 /105
3.1.3 数据可视化工具与资源 /106
3.2 Excel的可视化伴侣—水晶易表 /109
3.2.1 初识水晶易表 /109
3.2.2 水晶易表的特点 /110
3.2.3 水晶易表工作原理 /111
3.2.4 水晶易表的安装要求 /113
3.2.5 认识水晶易表部件 /113
3.3 水晶易表实战 /115
3.3.1 居民消费价格指数模型 /115
3.3.2 人口预测模型 /126
3.3.3 丈母娘选女婿模型 /138
3.4 本章小结 /153
；
第4章 让报告自动化 /155
4.1 自动化神器—VBA /156
4.1.1 从录制宏开始 /157
4.1.2 VBA语法那些事儿 /158
4.1.3 进入VBA运行环境 /161
4.1.4 VBA调试技巧 /161
4.2 Excel报告自动化 /163
4.2.1 自动化原理 /163
4.2.2 建立数据模板 /165
4.2.3 数据提取自动化 /173
4.3 PPT报告自动化 /180
4.3.1 自动化原理 /180
4.3.2 建立数据模板 /182
4.2.3 数据提取自动化 /189
4.3.4 数据自动更新之VBA法 /193
4.3.5 数据自动更新之链接法 /199
4.4 本章小结 /205
；
媒体评论
当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它就不能理解它；如果你不能理解就不能控制它，不能控制它也就不能改变它”。数据无处不在，信息时代的*主要特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具，从数据中提炼信息、发现知识的人，*终往往成为各行各业的强者。
这本书清晰又轻松地介绍了数据分析方法、技巧与工具，欢迎大家来读一读，或许会给你带来更大的惊喜！
——沈浩教授，中国传媒大学新闻学院博士生导师，中国传媒大学调查统计研究所所长
大数据挖掘与社会计算实验室主任，中国市场研究协会会长
；
Excel是很强大的基础数据分析工具，而基础数据分析在日常数据分析中占很大的比例，所以数据分析师基本上都是Excel的高手。熟练掌握Excel，既可以赢得领导和同事的赞许，又可以空出很多时间来刷微博，交朋友。而《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》这本书正好可以帮助你。
——黄成明，《数据化管理》作者，数据化管理顾问及培训师
；
本书将看似“浮云”的数据分析领域，蕴于商业化的场景之中，生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的！本书引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦是一次对原有知识梳理和提高的学习机会。
——邓凯，数据挖掘与数据分析博主，资深数据分析师
；
这是一本极具操作性的书！通俗易懂，不需要读者具备高深的计算机技术背景，特别适合各行各业正在从事数据处理、数据分析和数据展现等工作的从业人员。作者把自己从事多年数据分析的“独门秘籍”都毫无保留地分享出来，难能可贵。如果你正在为“找不到简单易用的数据分析工具，不知道如何更炫地展现分析结果，以及面对每天纷繁复杂的数据工作不知道如何提高效率”而烦恼，我强烈推荐你阅读此书，它将让你从此轻松应对数据分析工作。
——段勇，杭州数云信息技术有限公司，联合创始人兼CTO
；
在《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》一书中，小白在Mr.林的循循善诱下学习了数据分析的方法论，让人领悟到数据分析并非高不可及的专业技能；而在这部工具篇中，Mr.林搬出百宝箱中的各种数据分析神器又让人信心倍增，有了这些强大的工具，数据分析还有何难？
在书中，我们看到的Excel不再仅仅是一个实现简单功能的表格工具——它上可与SQL结缘打通数据库的奇经八脉，下可与水晶易表联袂展现数据的生动华丽；左手腾挪翻转有如瑞士军刀般的分析工具库，右手轻挑巧拨给透视表打了强心针的Power Pivot，将数据处理、数据分析和数据展现的复杂过程在谈笑间轻松化解。有了这套护体神功，就算是菜鸟也能跟高手一争高下！
——方骥，《Excel这么用就对了》作者，微软*有价值专家MVP（新浪微博：Excel大全）
；
本书把数据分析的基本思路和方法糅合进工具的使用中，实实在在地解决了很多从业者在工作中遇到的实战问题。与市面上单纯讲分析理论的书籍相比，本书为读者提供了更丰富的实际操作案例；而与单纯介绍工具使用的作品相比，本书为读者提供了更详实的实战案例。本书非常适合数据分析的初学者或从业1~2年的入门者；而对于有更长工作时间的从业者而言，其也是不可多得的参考手册。
——江宇闻，暨南大学应用统计专业特聘导师，中美联泰大都会人寿保险有限公司，CRM助理副总裁
；
近年来随着信息技术的普及，各行各业的业务数据自动化趋势愈来愈明显，使得数据分析的需求开始从统计专业人士向各行业人员全面扩展。在此背景之下，出版一
本能够深入浅出，从实际应用的角度介绍统计分析基础知识的书就变得很有必要。本书在理论和实践的平衡方面做了很有价值的尝试，基于*为普及的Excel，以及5W2H、PEST等数据分析方法论，深入浅出地介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求，对于需要应用统计分析，但是又未接受过这方面系统培训的读者来说，本书应当是一本非常合适的数据分析入门教材。
——张文彤博士，上海昊鲲企业管理咨询有限公司，合伙人
；
所谓“知者行之始，行者知之成”。《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》告诉我们数据分析是什么，而本书则告诉我们怎么做！本书基于常用的Excel，从数据分析工作流程出发，手把手教你怎样理清分析思路、处理数据、分析数据、呈现数据，着实是一本指导初、中级分析师进入数据江湖、职场进阶的好书。
——郑来轶，数据分析网创始人，JollyChic数据分析总监
；
本书针对数据分析流程中的数据处理、数据分析、数据呈现、报告撰写等每个流程步骤，介绍了不同专业工具的使用，而且充分应用了Excel的功能，同时使得读者在专业分析技能上得到加强，减少了搜寻资料和学习的时间成本，也是本系列丛书不可缺少的一块拼图。
——祝迎春，高等学校教材《SPSS统计分析高级教程》合著者
前沿
“谁说菜鸟不会数据分析”系列自2011年7月首次出版已经走过了8个年头。给亲爱的读者汇报一下这8年间的小成绩：获得过出版全行业畅销品称号，在中国台湾地区出版了繁体版，获得了几十万读者的认可。读者的认可比什么都重要，为了让这本书更加完美，我们与时俱进地开展了结构的优化，新增了多个实用的数据分析方法。
“拍脑袋决策，拍胸脯保证，拍屁股走人”的时代已经与我们渐行渐远。不管是在传统企业还是在互联网企业，现在的决策都越来越依赖于数据，用数据说话。“谁说菜鸟不会数据分析”系列就是帮助广大读者提升自我，帮助我们更好地理解数据，用活数据，真正给企业带来价值。在这个数据驱动运营的时代，不管大数据、小数据，我们掌握一些数据处理技能，必定能增加我们在职场上的势能。
这次出版的第4版，我们特地做了非常细致的勘误，吸收了众多读者反馈的意见和建议，只为给读者呈现最有品质的阅读效果。
本次改版主要变动如下：
1. 对各种数据处理方法进行重新梳理，使数据处理方法更加结构化、体系化。
2. 新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法，使数据分析方法更加完善、实用。
3. 新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧。
从心出发，未来已来，期待在成长的道路上再相逢。
；
经常有朋友询问：数据分析该怎么做？有什么分析技巧？这些数据怎么处理分析？
因为大量问题具有通用性，而且“懒”得挨个答复类似的问题，于是就结合大家关心的问题，编写了这本通俗易懂的数据分析书。市面上的数据分析图书大部分还停留在大雅的范畴，要么就是高深的统计学理论，要么就是专业的统计分析软件，给人感觉门槛非常高。而且，所讲解的案例大部分来自科研一线，让人看了摸不着北。这无形之中在学习者与数据分析之间建起了鸿沟。
其实，通过多年的数据分析实践来看，数据分析还是一件很有乐趣的事情。我们需要做的是：基于通用的工具Excel，加上必知必会的数据分析概念，采用通俗易懂的方式去讲解。这样数据分析就不那么晦涩了，而且故事化的情境设计，让我们有一口气读下去的勇气，天堑也变通途了。
虽然积累了多年的数据分析实战经验，但是要上升到一本书还是花费了近1年的时间。她的第1章、第8章由狄松完成，第2章、第5章、第6章由张文霖完成，第3章、第4章、第7章由刘夏璐完成。这个创作过程是艰辛的，但也是很有成就感的。我们努力讲好数据分析的故事，同时把这个故事尽量展现得美丽动人。请允许我们以“她”来称呼这本与众不同的数据分析书籍，很多人翻开这本书的时候，可能会有大量疑惑，
但，请耐着性子慢慢读下去，你将会有莫大的收获。
如果你觉得她看起来很轻松，千万别误以为她是一本小说，她其实是一本讲述数据分析的书籍
她抛开复杂的数学或者统计学原理，只和你讲必知必会的要点，关注解决实际问题；
她不去探究专业的学术问题，只和你耐心地分享职场中的实战案例；
她不板起脸和你讲大道理，只和你娓娓道来切身的趣味故事；
她天生丽质，图表漂亮绝伦；
她多姿多彩，还有卡通漫画风。
可能你会觉得她肤浅……
但是，当你揭开她华丽的外衣时，你会惊艳；
也会被她通俗而不庸俗，美丽而又深刻的本质所吸引。
把她珍藏起来吧，因为：
她会循循善诱地把你领进数据分析的大门；
她会让你的简历更加具有吸引力；
她会让老板对你刮目相看；
她值得在你的书架上长期逗留，会让你的书架也增加色彩。
她讲述了职场三人行的故事，她的故事还会让你偷着笑
牛董，关键词：私企董事、要求严格、为人苛刻。
小白，关键词：应届毕业生、刚入职场的伪“白骨精（白领 骨干 精英）”、牛
董助手、单身女白领、爱臆想。
Mr.林，关键词：小白的同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
；
哪些人会对她的故事有阅读兴趣呢
★ 需要提升自身竞争力的职场新人。
★ 在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等工作中需要做数据分析的人士。
★ 经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员。
★ 从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。
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致谢
感谢作者的好朋友李治的鼓励和支持，让笔者下定决心写这本书。在此要衷心感谢成都道然科技有限责任公司的姚新军先生，感谢他的提议和在写作过程中给予的支持。感谢参与本书优化的朋友：王斌、李伟、张强林、万雷、李平、王晓、景小燕、余松。非常感谢本书的插画师王馨的辛苦劳动，您的作品让本书增色不少。
感谢邓凯、黄成明、李双、刘晓霞、刘云锋、欧维平、石军、沈浩、张立良、张文彤、张志成、郑来轶、祝迎春、王雍、伍昊等书评作者，感谢他们在百忙之中抽空阅读书稿，撰写书评，并提出宝贵意见。
最后，要感谢三位作者的家人，感谢他们默默的付出，没有他们的理解与支持，同样也不会有本书。
尽管我们对书稿进行了多次修改，仍然不可避免地会有疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正，我们会在适当的时间进行修订，以满足更多人的需要。
第4版说明
“谁说菜鸟不会数据分析”系列自2011年7月出版以来得到广大读者朋友的大力支持，而且很荣幸获得中国书刊发行业协会颁发的“2011年度全行业优秀畅销书品种”称号。这个荣誉的取得与广大读者的大力支持是分不开的。为了让这本书精益求精，在征集了大量的读者反馈意见后，我们进行了本次升级。
谁说菜鸟不会数据分析：入门篇+工具篇（套装共2册） pdf下载声明
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