数据挖掘算法与应用 PDF下载

第一篇 空间数据挖掘
　第1章 空间数据挖掘研究绪论
　 一、空间数据挖掘研究背景及意义
　 二、空间数据挖掘与经典数据挖掘的区别
　 三、空间数据挖掘技术的主要方法及特点
　 (一)空间数据概化
　 (二)空间规则挖掘
　 (三)空间分类
　 (四)空间趋势预测
　 (五)空间聚类
　 (六)空间离群点查找
　 四、空间数据挖掘相关研究
　 本章参考文献
　第2章 空间多维位置相关规则挖掘算法<；p>；第一篇 ； 空间数据挖掘<；br />；
　第1章 ； 空间数据挖掘研究绪论<；br />；
　 ； 一、空间数据挖掘研究背景及意义<；br />；
　 ； 二、空间数据挖掘与经典数据挖掘的区别<；br />；
　 ； 三、空间数据挖掘技术的主要方法及特点<；br />；
　 ； ； ； (一)空间数据概化<；br />；
　 ； ； ； (二)空间规则挖掘<；br />；
　 ； ； ； (三)空间分类<；br />；
　 ； ； ； (四)空间趋势预测<；br />；
　 ； ； ； (五)空间聚类<；br />；
　 ； ； ； (六)空间离群点查找<；br />；
　 ； 四、空间数据挖掘相关研究<；br />；
　 ； 本章参考文献<；br />；
　第2章 ； 空间多维位置相关规则挖掘算法<；br />；
　　一、已有研究的不足<；br />；
　　二、基于影响域的空间多维位置相关规则模型(SMARM)的构建<；br />；
　　三、空间多维位置相关规则的挖掘算法SMARBIA ；<；br />；
　　四、算法时间性能分析<；br />；
　　五、实验<；br />；
　　六、本章小结<；br />；
　　本章参考文献<；br />；
　第3章 ； 基于多代表点特征树的空间聚类算法<；br />；
　 ； 一、相关工作<；br />；
　 ； 二、多代表点特征(MRF)树<；br />；
　 ； ； ； (一)MRF一树的插入操作<；br />；
　 ； ； ； (二)MRF一树的重建<；br />；
　 ； 三、基于MRF一树的算法CAMFT<；br />；
　    (一)随机取样<br />
　    (二)建树<br />
　    (三)叶结点聚类<br />
　　　……<br />
第二篇　流形学习<br />
第三篇　半监督学习</p>