网志栈编辑推荐
中国商业联合会数据分析专业委员会组织的数据分析员（CDA）考试丛书，针对数据分析入门者。包括：
；
； 《CDA数据分析考试大纲》
中国商业联合会数据分析专业委员会是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业主管协会。协会推出的人才培养体系：
内容简介
本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。 本书适合学过数据分析基础知识的读者阅读，也可供大学生、初入数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。
作者简介
； ； 中商联数据分析委员会，成立于2008年4月，是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业唯一的行业主管协会。以项目数据分析师事务所等企业为主体，以及从事与项目数据分析业相关的项目投资、项目数据分析、咨询服务、数据分析研究等方向的科研院所、大专院校、经营性企业、服务性企业和相关团体与个人自愿组成的全国性数据分析行业组织。协会目前已培养数据分析人才近2万名，建立项目数据分析师事务所百余家。
目录
第1章 营销决策数据分析1.1 营销决策分析概述1.1.1 产品决策1.1.2 价格决策 1.1.3 渠道决策1.1.4 广告与促销决策1.1.5 新产品开发的决策1.2 营销决策数据分析的综合案例1.2.1 产品决策数据分析1.2.2 价格决策数据分析1.2.3 分销渠道决策数据分析的综合案例1.2.4 广告与促销决策分析1.2.5 用联合分析设计比萨饼案例实务西尔斯——用大数据降低成本上品折扣——用大数据走全渠道营销第2章 数据分析在市场分析与预测中的应用2.1 市场分析与预测的概述2.1.1 市场分析的研究内容2.1.2 市场预测概述2.2 市场预测分析的综合案例2.2.1 回归分析与市场预测2.2.2 时间序列分析与市场预测2.3 定性定量相结合分析技术2.3.1 专家小组预测法2.3.2 德尔菲预测法2.3.3 类比预测法案例实务Zara——可以预见未来的时尚圈可口可乐——用大数据制定口味IBM——用大数据预测股价走势案例解析第3章 客户数据分析3.1 客户数据分析概述3.1.1 客户获取分析3.1.2 客户激活响应分析3.1.3 客户保有分析3.1.4 客户流失分析3.1.5 客户满意度分析3.1.6 客户价值分析3.1.7 客户偏好分析3.2 客户数据分析综合案例3.2.1 客户偏好分析3.2.2 因子分析的应用实例——不同地区六项经济指标数据分析3.2.3 层次聚类与迭代聚类应用实例3.2.4 KANO模型应用举例3.2.5 方差分析的案例——关于北京市房地产的价格案例实务亚马逊的大数据技术案例分析淘宝网掘金大数据金融市场案例解析第4章 生产采购数据分析4.1 生产决策分析4.1.1 生产决策分析概述4.1.2 用线性规划模型制订最优的生产计划4.2 采购决策分析4.2.1 采购管理决策包含的内容4.2.2 采购优化常用的分析工具及模型应用4.2.3 库存管理分析4.2.4 供应商选择——AHP层次分析法4.2.5 建立科学的集成采购体系——ABC-XYZ分析法4.2.6 库存优化与决策——啤酒游戏案例实务汽车制造行业大数据分析工业大数据在制造企业的应用场景分析附录
前沿
随着大数据概念的推广与普及，数据正在像石油、钢铁一样成为重要的原材料，以数据为重要驱动力的数据革命正在到来。相应人才能力的培养重点也在变革，尤其是整合企业数据的能力、探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力、进行精确快速实时行动的能力。 在数据化时代，人们将以各种数据为工作对象，将数据与传统产业结合起来，为帮助读者快速具备科学的数据分析思维，提升数据分析能力，本书在内容设计上满足了广大数据分析初学者渴望全面学习数据分析的要求。我们编写本套丛书，希望能够让学习者掌握数据分析思维能力，将技能运用到企业需要的岗位中，将能力转化为真正的价值。
本套丛书是在中国商业联合会数据分析专业委员会考试专家的指导下编写完成的。在编写过程中根据数据分析初学者的学习习惯，采用由浅入深、由易到难的方式讲解，读者还可以通过随书赠送的多媒体视频教学课程学习。本套丛书结构清晰，内容丰富，主要包括以下三册。
◆《CDA数据分析考试大纲》本大纲是全国数据分析员职业技能水平考试的标准和命题依据，是专业技术人员能力测评和指导专业学习的依据。本大纲包括《CDA数据分析——零基础入门》、《CDA数据分析实务》两科考试的内容和范围，即数据分析思维能力考核，基础数据分析技术、数据采集、清洗、加工整理和图标展示等技术展现，是理论性、技术性和实践性很好的结合。
CDA数据分析实务 pdf下载声明
本pdf资料下载仅供个人学习和研究使用，不能用于商业用途，请在下载后24小时内删除。如果喜欢，请购买正版
