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内容简介
本书共18章,内容涵盖了核心的数据挖掘技术,包括决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外,还提供了数据挖掘*实践的概观、数据挖掘的*进展和一些极具挑战性的研究课题,其技术深度与广度举世公认。作者注重实效,对每类问题均提供代表性算法,以亲身经历的商业案例为实例,给出每一技术具体的应用法则。
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序言
数据挖掘技术(第3版)——应用于市场营销、销售与客户关系管理(资深数据挖掘专家Gordon S&Michael 全新作品,每个技术主题都通过案例研究和源自作者 pdf下载声明
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