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来自国内大型电信软件与服务提供商的实战分享。
介绍大数据智能化分析技术，实现大数据应用服务构建。
总结基于5G网络特征云边协同架构的大数据技术框架。
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内容简介
在5G应用场景中，每个垂直行业都与大数据密不可分。本书希望把亚信科技二十多年的电信运营商领域经验，总结成一套体系化、标准化、基于5G网络特征云边协同架构的大数据技术框架，更好地推动新业务模式及应用场景落地。 全书共五篇：*篇（第1～2章） 介绍5G网络环境下的大数据技术生态的发展趋势，以及大型企业大数据技术架构发展路线；第二篇（第3～5章） 介绍边缘计算的概念，以及大数据技术基于云边协同计算的落地方式；第三篇（第6～8章）介绍如何通过DataOps实现大数据的敏捷开发与运维服务。第四篇（第9～11章）介绍多种大数据智能化分析技术，如行业知识图谱、增强型分析、可信数据流通，快速实现大数据应用服务构建；第五篇（第12～14章）通过行业应用场景，详细描述如何通过5G网络及大数据技术重构行业应用及服务形态，并对未来技术趋势作出展望。 本书适合运营商企业的信息化负责人、系统架构师、IT人员，以及大型企业内的IT从业者阅读，也适合对5G及大数据技术感兴趣的其他读者阅读，可作为软件架构培训类参考书。
作者简介
亚信科技（中国）有限公司（简称亚信科技，股票代码01675.HK）创建于1993年，是国内领先的软件产品、解决方案和服务提供商，致力于成为5G时代大型企业数字化转型的使能者。
公司积极拥抱5G、云计算、大数据、AI、物联网等先进的技术，依据“一巩固、三发展”的战略决策，依托产品、服务、运营和集成的能力，在传统业务方面，以5G为契机，全面布局，提升效能，巩固BSS市场的领导地位；在新兴业务方面，5G OSS网络智能化、DSaaS数字化运营服务、企业上云及垂直行业领域快速规模化发展。同时，公司将与业界伙伴共同建设生态体系，持续推动商业模式转型，为企业数字化转型和产业可持续发展贡献力量。
亚信科技拥有行业领先的研发能力和丰富的电信级软件产品，包括客户关系管理、计费账 务、大数据、物联网及5G网络智能化产品。大型企业客户来自金融、交通、邮政、能源、广电、零售、政务等行业。
目录
第一篇 ；5G 技术演进与总体架构体系
第1章 5G 时代的万物互联和大数据 2
1.1 5G 技术推动万物互联，重塑行业应用 3 ；
1.1.1 5G 三大典型业务场景下的大数据需求形态 3 ；
1.1.2 5G 网络架构对大数据的影响 7 ；
1.2 5G 引发未来企业商业模式的变革 12 ；
1.2.1 香农公式引发的商业模式变革 12 ；
1.2.2 运营商面临现有商业模式的挑战 13 ；
1.2.3 运营商未来商业模式的变革 14 ；
1.3 5G 时代的大数据技术发展方向 16 ；
1.3.1 多云架构基础设施 16 ；
1.3.2 大数据云边协同计算 16 ；
1.3.3 数据虚拟化部署环境 17 ；
1.3.4 数字化实体建模方式 19 ；
1.3.5 大数据实时处理能力 20 ；
1.3.6 数据驱动型生产应用 20
第2章 5G 时代的企业大数据架构体系 23
2.1 企业数字化转型基础 23 ；
2.1.1 企业数字化转型的现状 23
2.1.2 企业数字化转型的关键路径 25 ；
2.2 数字化企业 IT 参考架构 26 ；
2.2.1 技术中台 27 ；
2.2.2 业务中台 28 ；
2.2.3 数据中台 29 ；
2.2.4 智能中台 30 ；
2.3 5G 大数据部署架构 32 ；
2.4 云边协同交互原语 32
第二篇 ；云边协同技术详解
第3章 分布级联架构赋能边缘计算 36
3.1 边缘计算简介 36 ；
3.2 云边协同的大数据计算架构 37 ；
3.3 云边协同的资源管控技术 40
3.3.1 边缘计算开源技术介绍 42 ；
3.3.2 边缘大数据技术应用场景 44
第4章 数据虚拟化网络集成 48
4.1 数据网络集成技术 48 ；
4.2 数据功能虚拟化技术实现 50 ；
4.3 数据访问虚拟化技术实现 53 ；
4.4 数据虚拟化开源技术介绍 56 ；
4.5 数据虚拟化应用场景 57
第5章 实时数据计算架构 58
5.1 实时计算基础架构 58 ；
5.2 基于“Kafka Flume”技术的实时计算框架 61 ；
5.3 基于 Flink 技术的实时计算框架 67 ；
5.4 5G 实时计算应用场景 72
第三篇 ；大数据敏捷开发技术详解
第6章 敏捷智能数据开发 82
6.1 基于元数据的敏捷开发 83 ；
6.2 云边协同 5G 大数据开发 84
6.3 云边协同开发技术实现 85 ；
6.4 云边协同开发应用场景 86
第7章 数字化模型构建 89
7.1 分析型事务 90 ；
7.2 实时数据模型 92 ；
7.3 数字化模型 94 ；
7.4 图数据模型 95
第8章 从云到端的大数据资产管理 98
8.1 非结构化数据治理 99 ；
8.2 数据虚拟化访问服务 100 ；
8.3 数据质量自感知与自愈能力 101 ；
8.4 数据治理微服务组件 102 ；
8.5 数据目录与元数据知识图谱 103 ；
8.6 嵌入式数据安全保障机制 105
第四篇 ；5G 大数据智能化分析技术详解
第9章 行业知识图谱以及 AI 技术在 5G 网络中的落地 108
9.1 行业知识图谱 108 ；
9.1.1 行业知识图谱技术实现 108 ；
9.1.2 知识图谱应用场景 109 ；
9.2 AI 技术在 5G 网络中的落地 110
9.2.1 5G 边缘智能化技术简介 112 ；
9.2.2 5G 边缘智能化技术实现架构 114 ；
9.2.3 AI 技术与 5G 技术结合的应用场景 114
第10章 增强型数据分析 117
10.1 增强型数据分析概述 117 ；
10.2 数据准备 120 ；
10.3 数据分析 123 ；
10.4 数据呈现 128 ；
10.5 数据自动洞察 133 ；
10.6 数据应用 / 分析反馈 135
第11 章 基于区块链的可信数据流通 139
11.1 数据已成为新型生产要素 139 ；
11.2 现阶段数据流通存在的问题 141 ；
11.3 数据流通如何实现“可信” 142 ；
11.4 基于区块链技术的“可信”数据流通 143 ；
11.5 基于联邦学习技术促进数据流通的隐私保护 145 ；
11.5.1 联邦学习的定义 145 ；
11.5.2 联邦学习的隐私保护机制 145 ；
11.5.3 联邦学习的应用场景 146
第五篇 ；“5G 大数据”技术的应用与展望
第12章 5G 时代的大数据应用 148
12.1 人车路协同，未来交通更智慧 148 ；
12.1.1 智慧交通之车联网场景 148 ；
12.1.2 基于 5G 技术的数字化交通管理技术实现 150 ；
12.2 泛在电力物联网，泛在感知与智能控制 151 ；
12.2.1 智慧能源之智能电力场景 151
12.2.2 电力场站智慧分析与运维技术方案 152 ；
12.3 让生活环境更智能和高效 153 ；
12.3.1 智慧社区场景描述 153 ；
12.3.2 智能化数据服务 154 ；
12.4 监测—预警—防护—应急的智能安防 155 ；
12.4.1 智能安防应用场景 155 ；
12.4.2 基于数据智能的森林火灾防控 156 ；
12.5 重构教育服务的组织方式 157 ；
12.5.1 智慧教育应用场景 157 ；
12.5.2 5G 大数据智慧教育技术方案 158 ；
12.6 联网无人机让高空作业更智能 159 ；
12.6.1 5G 网络下的无人机场景 159 ；
12.6.2 ；基于联网无人机的基站巡检方案 160 ；
12.7 云 VR/AR 的实时图像渲染与建模 161 ；
12.7.1 云 VR/AR 业务场景161 ；
12.7.2 ；基于边缘计算的 AR/VR 新体验 162
第13章 大数据助力运营商 5G 服务的发展 164
13.1 运营商未来 IT 架构：云网一体化 167 ；
13.1.1 数据中台架构 168 ；
13.1.2 数据中台核心特性 169 ；
13.2 大数据助力 5G 网络建设 177 ；
13.2.1 通过大数据实现 5G 智能无线网络规划 179 ；
13.2.2 大数据分析支撑 5G 网络 Massive MIMO 配置优化 180 ；
13.2.3 基于大数据优化 5G 移动边缘计算 182 ；
13.2.4 5G 网络的从边到云的实时智能化 183 ；
13.3 大数据助力企业精细化运营及服务 184 ；
13.3.1 数字作战沙盘 184
13.3.2 携号转网 186 ；
13.3.3 深度洞察客户，提升服务效能 188
13.4 运营商面向垂直行业提供“5G 数字化”服务 192 ；
13.4.1 5G 数字生活 192 ；
13.4.2 5G 智慧农业 193 ；
13.4.3 5G 互联网工业 194 ；
13.4.4 5G 智慧交通 194 ；
13.4.5 5G 智慧城市 195
第14章 “5G 大数据”技术的生态与展望 196
14.1 “5G 大数据”技术的无限未来 196
14.1.1 算力融合：多样性算力提升整体效率 196
14.1.2 流批融合：平衡计算性价比的最优解 197
14.1.3 TA 融合：混合事务 / 分析支撑即时决策 197
14.1.4 能力融合：企业数据中台框架 198
14.1.5 数智融合：数据与智能多方位深度整合 198
14.2 融入产业共建 5G 生态 199
前沿
丛书序
2019 年 6 月 6 日，工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通和中国广 电四家企业发放了5G 牌照。这意味着中国正式按下了5G 商用的启动键。可以想见，在未来的若干年中，万众睢睢的5G将与人工智能、云计算、大数据、 物联网等新技术一起，改变个人生活，催生行业变革，加速经济转型，推动社 会发展，真正打造一个“万物智联”的多维世界。
5G 将带来个人生活方式的迭代。更加畅快的通信体验、无处不在的AR/ VR、智能安全的自动驾驶……这些都将因 5G 的到来而变成现实，给人类带来 更加自由、丰富、健康的生活体验。
5G 将带来行业的革新。受益于速率的提升、时延的改善、接入设备容量 的增加，5G 触发的革新将从通信行业溢出，数字化改造得以加速，新技术的 加持日趋显著，新的商业模式不断涌现，产业的升级将让千行百业脱胎换骨。
5G 将带来多维的跨越。C 端消费与 B 端产业转型将共振共生。“4G 改变 生活，5G 改变社会”，5G 时代，普通消费者会因信息技术再一次升级而享受 更多便捷，千行百业的数字化、智能化转型也会真正实现，两者互为表里，互 相助推，把整个社会的变革提升到新高度。
2019 年是 5G 元年，也是亚信科技（中国）有限公司（简称亚信科技）上 市后的第一个财年。作为国内领先的软件与服务提供商、云网一体管理服务提 供商，亚信科技紧扣时代发展节拍，积极拥抱5G、云计算、大数据、人工智 能、物联网等先进技术，与业界客户、合作伙伴共同建设 5G X 的生态体系， 为 5G 赋能千行百业、企业数字化转型、产业可持续发展积极做出贡献。
在过去的一年中，亚信科技继续深耕电信业务支撑软件与服务（Business Supporting System，BSS）的优势领域，为三大运营商的 5G 业务在中华大地全 面商用提供了强有力的支撑。
亚信科技将能力延展到5G网络Operation Supporting System（OSS）领域， 公司打造的 5G 网络智能化产品在三大运营商取得了多个商用局点的突破与落 地实践，在帮助运营商优化5G 网络环境、提升5G 服务体验的同时，公司也 迈出了拓展 OSS 领域的坚实一步。
亚信科技在数字化运营的 Data-Driven Software as a Service（DSaaS）这一 创新业务板块也取得了规模化突破。在金融、交通、能源、政府等多个领域， 帮助行业客户打造“数智”能力，用大数据和人工智能技术，协助他们获客、 活客、留客，改善服务质量，实现行业运营数字化转型。
亚信科技在垂直行业市场服务领域进一步拓展，行业大客户版图进一步 扩大，公司与云计算的各头部企业达成云MSP 合作，持续提升云集成、云 SaaS、云运营能力，并与他们一起，帮助邮政、能源、交通、金融、零售等数 十个大型行业客户上云、用云，降低信息化支出，提升数字化效率。
亚信科技同时积极强化、完善了技术创新与研发的体系和机制。在过去的 一年中，多项关键技术与产品获得了国际和国家级奖项，诸多技术组合形成了 国际与国家标准。5G ABCDT 的灵动组合，重塑了包括亚信科技自身在内的 行业技术生态体系。“5G 与 AI 技术大系”丛书是亚信科技在过去几年中，以 匠心精神打造我国 5G 软件技术体系的创新成果与科研经验的总结。我们非常 高兴能将这些阶段性成果以丛书的形式与行业伙伴们分享与交流。
我国经历了从2G落后、3G追随、4G同步，到5G领先的历程。在这个过程中， 亚信科技从未缺席。在未来的 5G 时代，我们将继续坚持以技术创新为引领， 与业界合作伙伴们共同努力，为提升我国5G 科技和应用水平、为国家新基建 和全行业数字化转型贡献力量。
高念书
2020 年 9 月于北京
前言
随着5G 时代的到来，在“大带宽、超连接、低时延”网络特征下，移 动和信息技术的快速发展正在推动互联网从消费级向产业级演进，从而引发 了各行业在“4G 改变生活，5G 改变社会”愿景下通过应用创新重塑行业的 无限想象。面对百花齐放、层出不穷的各类应用场景，在5G 时代不仅要求 网络具有切片能力、面向业务需求软件定义，也带动了软件定义数据中心（包 括计算与存储）的发展，从而以分布式级联的网络云方式构成全网虚拟化数 据中心基础设施。
在万物互联的 5G 时代，企业将依照数据优先的思维方式，为物理世界的 人和物构建其在数字世界中的模型，并在分布式的网络云架构下部署模型。之 后物理世界的大数据会像血液一样在切片网络中从边缘汇聚到云端，并在流动 过程中根据业务需要分布驻留在不同层级的网络云平台之上。而 5G 带来的实 时性，使得运营商大数据的存储与计算能力逐步从中心网络向边缘移动，数据 能力需深度融入不同的网络切片的应用场景中，并强化物理世界与数字世界的 实时连接和优化，进一步加速在线分析与在线事务从边缘到云端的深度融合，最终提供面向场景的数据驱动型分布式智能在线应用。
本书从 5G 时代大数据技术生态的发展趋势、整体架构演进、典型应用场 景以及关键技术等几个方面，阐述如何加速个人、企业、物联网等终端数据从 边缘向云端全网全域实时处理与汇聚，通过数据功能虚拟化能力将数据价值以 更加实时的、云边分布的方式注入场景应用，并在数据流上以增强型分析能力 构建持续智能，提供实时智能化服务，为企业数字化转型提供数据驱动的原动 力。本书参考文献请扫描下面二维码查看：
本书由亚信科技大数据研发中心编写，编写组成员包括欧阳晔博士、赵 懿敏、宋亮、朱军、梅珂夫、王栋、吴宏伟、曹晓华、黄冬霞、赵菲、马绍 辉、吴琦等。
由于编者水平和精力所限，不足之处在所难免，若读者不吝告知，不胜感激。
编者
2020 年9月
5G时代的大数据技术架构和关键技术详解 pdf下载声明
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