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SPSS是世界著名的统计分析软件之一，它对信息的采集、存储，整理及统计分析等方面的功能十分强大，SPSS使用的是典型的图形用户界面，具有很强的可读性，且结果容易导出，便于用户应用和保存。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》应用大量的实例，以循序渐进的方式对SPSS各模块的统计分析及图形功能进行了详细而深入的讲解，深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS进行了比较全面的介绍。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》适合作为高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。
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内容简介
IBM在收购SPSS后发布了新版本IBM SPSS Statistics 25.0。新版加入了一些新特性和功能，并跟IBM协作和部署服务系统进行整合。
《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》共分18章，对SPSS的基本操作、SPSS统计分析以及SPSS图形功能等进行了全面的介绍，并在本书*后列举了多个SPSS在各学科领域实际应用的案例，为读者的学习提供更多的便利。SPSS基本操作部分，介绍了SPSS概述、数据文件的建立与操作；SPSS统计分析部分，介绍了基本统计分析功能、平均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析、信度分析等统计分析过程；SPSS图形功能部分，不仅介绍了基本统计图和交互图相关内容，还介绍了SPSS的主题地图功能。
《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS进行了比较全面的介绍。
《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》适合高等院校相关专业本科生、研究生，以及各领域从事统计分析和决策的相关人员学习参考。
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作者简介
杜琳琳，现就职于武汉大学信管学院。主要从事统计分析、企业信息化、软件设计模式等方面的研究。曾从事《统计学原理》、《时间序列分析》、《质量管理统计方法》、《EXCEL 统计分析与决策》及《概率论与数理统计》等方面的教学工作。主持或参与《中国股市动态特征及数量风险测度机制》及《促进XX省经济长期增长的产业结构调整方向》方面的教师科研资助计划。近年来在EI检索的期刊、国际会议以及国内核心期刊发表多篇统计分析方向的论文。
目录
第1章 ；SPSS概述 1
1.1 ；SPSS 25.0的特点与新增功能 2
1.1.1 ；SPSS 25.0的特点 2
1.1.2 ；SPSS 25.0的新增功能 3
1.2 ；SPSS 25.0 对环境的要求 4
1.2.1 ；SPSS 25.0对硬件的要求 4
1.2.2 ；SPSS 25.0对软件的要求 4
1.3 ；SPSS 25.0的安装、卸载、启动和退出 5
1.3.1 ；SPSS 25.0的安装 5
1.3.2 ；SPSS的启动与退出 7
1.4 ；SPSS 25.0的设置 8
1.4.1 ；常规的功能设置 8
1.4.2 ；查看器的功能设置 9
1.4.3 ；设置有关数据的参数 10
1.4.4 ；货币的设置 11
1.4.5 ；设置输出窗口参数 13
1.4.6 ；设置图形输出参数 14
1.4.7 ；设置输出表格参数 15
1.4.8 ；文件位置的选择 16
1.4.9 ；设置脚本窗口参数 17
1.4.10 ；多重插补 18
1.4.11 ；语法编辑器 19
第2章 ；数据文件的建立与操作 21
2.1 ；数据基本概念 22
2.1.1 ；计量尺度 22
2.1.2 ；常量与变量 22
2.2 ；SPSS数据的属性及定义方法 23
2.2.1 ；变量名 23
2.2.2 ；变量类型及定义方法 24
2.2.3 ；变量标签 28
2.2.4 ；变量缺失值 29
2.3 ；数据编辑器与数据文件 30
2.3.1 ；数据编辑器简介 30
2.3.2 ；建立数据文件 31
2.4 ；数据的编辑 33
2.4.1 ；查看变量信息 33
2.4.2 ；SPSS数据的定位 34
2.4.3 ；插入与删除变量 35
2.4.4 ；插入与删除观测量 36
2.4.5 ；数据的剪切、复制和粘贴 37
2.4.6 ；撤销操作 38
2.5 ；数据文件的操作 38
2.5.1 ；数据文件的打开与保存 38
2.5.2 ；数据排序 39
2.5.3 ；数据文件的分解 40
2.5.4 ；数据文件的合并 40
2.5.5 ；数据文件的转置 43
2.5.6 ；清除数据 44
2.5.7 ；数据库文件的转换 44
第3章 ；基本统计分析功能 47
3.1 ；基本统计量的定义及计算 48
3.1.1 ；描述集中趋势的统计量 48
3.1.2 ；描述离散趋势的统计量 49
3.1.3 ；描述分布形态的统计量 49
3.2 ；统计报告 50
3.2.1 ；在线分析处理报告 50
3.2.2 ；个案摘要报告 52
3.2.3 ；行形式摘要报告 55
3.2.4 ；列形式摘要报告 60
3.3 ；频数分析 61
3.3.1 ；主要功能 62
3.3.2 ；频数分析操作步骤 62
3.3.3 ；实例分析 65
3.4 ；描述性分析 66
3.4.1 ；主要功能 66
3.4.2 ；描述性分析操作步骤 66
3.4.3 ；实例分析 67
3.5 ；探索性分析 70
3.5.1 ；主要功能 70
3.5.2 ；探索性分析操作步骤 70
3.5.3 ；实例分析 73
3.6 ；列联表分析 79
3.6.1 ；主要功能 79
3.6.2 ；列联表分析操作步骤 79
3.6.3 ；实例分析 84
第4章 ；平均值比较与检验 87
4.1 ；参数检验的基本步骤 88
4.2 ；平均值比较 89
4.2.1 ；简单介绍 89
4.2.2 ；平均值过程的SPSS操作 89
4.2.3 ；实例及结果分析 91
4.2.4 ；平均值过程语句 93
4.3 ；单一样本T检验(单样本T检验) 96
4.3.1 ；基本方法介绍 96
4.3.2 ；单一样本T检验的SPSS操作 96
4.3.3 ；实例及结果分析 97
4.3.4 ；单样本T检验过程语句 98
4.4 ；独立样本T检验(自变量列表-Samples T Test) 99
4.4.1 ；基本方法介绍 99
4.4.2 ；独立样本T检验的SPSS操作 100
4.4.3 ；实例及结果分析 102
4.4.4 ；独立样本T检验过程语句 103
4.5 ；配对样本T检验(Paired-Samples T Test) 104
4.5.1 ；基本方法介绍 104
4.5.2 ；配对样本T检验的SPSS操作 105
4.5.3 ；实例及结果分析 105
4.5.4 ；配对样本T检验过程语句 107
第5章 ；方差分析 109
5.1 方差分析概述及基本原理 110
5.1.1 方差分析的基本概念 110
5.1.2 方差分析的基本原理 111
5.2 单因素方差分析 112
5.2.1 单因素方差分析的基本原理 112
5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作 113
5.2.3 单因素方差分析的实例 117
5.2.4 程序说明 120
5.3 多因素方差分析 122
5.3.1 多因素方差分析的基本原理 123
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作 124
5.3.3 多因素方差分析的实例 129
5.4 重复测量方差分析 133
5.4.1 重复测量方差分析的基本原理 133
5.4.2 重复测量方差分析的SPSS操作 133
5.4.3 重复测量方差分析的实例 135
5.5 协方差分析 138
5.5.1 协方差分析的基本原理 138
5.5.2 协方差分析的SPSS操作 139
5.5.3 协方差分析的实例 139
第6章 相关分析 145
6.1 相关分析的基本概念介绍 146
6.1.1 相关分析的基本原理 146
6.1.2 相关系数的计算 147
6.2 相关分析的SPSS操作 149
6.2.1 相关分析的SPSS操作步骤 149
6.2.2 相关分析的实例 151
6.3 偏相关分析 152
6.3.1 偏相关分析的基本原理 153
6.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系 154
6.3.3 偏相关分析的SPSS操作步骤 154
6.3.4 偏相关分析的实例 155
6.4 距离分析 159
6.4.1 距离分析的基本概念 159
6.4.2 距离分析的SPSS操作步骤 160
6.4.3 距离分析的实例 166
第7章 回归分析 169
7.1 回归分析的统计检验 170
7.1.1 回归方程的显著性检验 171
7.1.2 回归系数的显著性检验 172
7.1.3 残差分析 172
7.2 线性回归 174
7.2.1 线性回归分析的基本原理 175
7.2.2 线性回归模型 175
7.2.3 线性回归分析的SPSS操作 177
7.2.4 线性回归分析的实例 182
7.3 曲线回归 186
7.3.1 曲线回归分析的基本原理 187
7.3.2 曲线回归分析的SPSS操作 188
7.3.3 曲线回归分析的实例 189
7.4 二元逻辑回归 192
7.4.1 二元逻辑回归分析的基本原理 192
7.4.2 二元逻辑回归分析的SPSS操作 194
7.4.3 二元逻辑回归分析的实例 198
7.5 非线性回归 201
7.5.1 非线性回归分析的基本原理 202
7.5.2 非线性回归分析的SPSS操作 202
7.5.3 非线性回归分析的实例 206
第8章 非参数检验 211
8.1 非参数检验基本介绍 212
8.1.1 参数统计与非参数统计 212
8.1.2 非参数检验的优点 213
8.1.3 非参数检验的缺点 213
8.2 卡方检验 214
8.2.1 卡方检验的基本原理 214
8.2.2 卡方检验的SPSS操作 215
8.2.3 卡方检验的实例 217
8.3 二项分布检验 219
8.3.1 二项分布检验的基本原理 220
8.3.2 二项分布检验的SPSS操作 221
8.3.3 二项分布检验的实例 222
8.4 游程检验 223
8.4.1 游程检验的基本原理 223
8.4.2 游程检验的SPSS操作 225
8.4.3 游程检验的实例 225
8.5 单样本K-S检验 227
8.5.1 单样本K-S检验的基本原理 227
8.5.2 单样本K-S检验的SPSS操作 228
8.5.3 单样本K-S检验的实例 229
8.6 两独立样本检验 231
8.6.1 两独立样本检验的基本原理 231
8.6.2 两独立样本检验的SPSS操作 234
8.6.3 两独立样本检验的实例 235
8.7 多独立样本检验 238
8.7.1 多独立样本检验的基本原理 238
8.7.2 多独立样本检验的SPSS操作 239
8.7.3 多独立样本检验的实例 240
8.8 两配对样本检验与多配对样本检验 242
8.8.1 两配对样本检验与多配对样本检验的基本原理 242
8.8.2 两配对样本检验与多配对样本检验的SPSS操作 245
8.8.3 实例分析 246
第9章 聚类分析与判别分析 249
9.1 聚类分析与判别分析的基本原理 250
9.1.1 聚类分析的基本概念及分类 250
9.1.2 判别分析的基本概念 251
9.1.3 聚类分析与判别分析的联系及区别 251
9.1.4 聚类分析中“亲疏程度”的度量 251
9.2 快速聚类 254
9.2.1 快速聚类的基本原理 254
9.2.2 快速聚类的SPSS操作 255
9.2.3 快速聚类命令语句 257
9.2.4 快速聚类的实例 259
9.3 分层聚类 261
9.3.1 分层聚类的基本原理 262
9.3.2 分层聚类的SPSS操作 263
9.3.3 分层聚类过程语句 268
9.3.4 分层聚类的实例 274
9.4 判别分析 277
9.4.1 判别分析的基本原理 277
9.4.2 判别分析的SPSS操作 278
9.4.3 命令语句 283
9.4.4 判别分析的实例 288
第10章 因子分析与主成分分析 295
10.1 因子分析和主成分分析的基本 概念 296
10.1.1 因子 296
10.1.2 因子载荷 297
10.1.3 变量共同度 297
10.1.4 因子的方差贡献 298
10.2 因子分析 298
10.2.1 因子分析的基本原理 298
10.2.2 因子分析的SPSS操作 300
10.2.3 因子分析的实例 305
10.3 主成分分析 310
10.3.1 主成分分析的基本原理 310
10.3.2 主成分分析的实例 311
第11章 生存分析 315
11.1 生存分析的基本概念 316
11.1.1 生存分析简介 316
11.1.2 生存分析的数据类型 316
11.1.3 生存分析的方法 317
11.1.4 生存分析中的基本函数 和参数模型 318
11.2 生命表分析 319
11.2.1 生命表分析简介 319
11.2.2 生命表分析的SPSS操作 320
11.2.3 生命表的实例 322
11.3 Kaplan-Meier分析 324
11.3.1 Kaplan-Meier分析简介 324
11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS 操作 325
11.3.3 Kaplan-Meier分析的实例 327
11.4 Cox回归分析 333
11.4.1 Cox回归分析简介 333
11.4.2 Cox回归分析的SPSS 操作 334
11.4.3 Cox回归分析的实例 338
第12章 信度分析 345
12.1 信度分析 346
12.1.1 信度分析的概念 346
12.1.2 信度分析的基本方法 347
12.1.3 信度分析的SPSS操作 348
12.2 信度分析的实例 350
12.3 进一步的分析 353
12.3.1 拆半信度系数模型 353
12.3.2 Guttman 模型 355
12.3.3 平行模型 356
12.3.4 信度对测量工具的检验 357
第13章 统计图形 359
13.1 SPSS图形的基本功能 360
13.1.1 图形生成器 360
13.1.2 传统模式创建图形 360
13.2 条形图 361
13.2.1 条形图的类型和SPSS 操作 361
13.2.2 简单条形图实例 363
13.2.3 复合条形图实例 370
13.2.4 堆积条形图实例 374
13.3 线图 378
13.3.1 线图的类型和SPSS操作 378
13.3.2 简单线图实例 380
13.3.3 多线线图实例 383
13.3.4 垂直线图实例 384
13.4 面积图 386
13.4.1 面积图的类型和SPSS 操作 386
13.4.2 简单箱图实例 387
13.4.3 堆积面积图实例 389
13.5 饼图 390
13.5.1 饼图的类型和SPSS操作 391
13.5.2 饼图实例 392
13.6 高低图 393
13.6.1 高低图的类型和SPSS 操作 393
13.6.2 简单高低图实例 395
13.6.3 分类高低收盘图实例 397
13.7 箱图 399
13.7.1 箱图的类型和SPSS操作 399
13.7.2 简单箱图实例 400
13.7.3 复合箱图实例 401
13.8 误差条图 403
13.8.1 误差条图的类型和SPSS 操作 403
13.8.2 简单误差条图实例 404
13.8.3 复式误差条图实例 406
13.9 散点图 407
13.9.1 散点图的作图步骤 407
13.9.2 简单分布实例 408
13.9.3 重叠分布实例 410
13.9.4 3-D分布实例 411
13.10 直方图 413
13.10.1 直方图的类型和SPSS 操作 413
13.10.2 直方图的实例 414
第14章 SPSS在智商测试和开发 分析中的应用 415
14.1 智商测试和开发方法的现状 及研究价值 416
14.2 不同智商测试方法差异分析 416
14.2.1 案例描述 416
14.2.2 操作步骤和结果分析 417
14.3 智商开发方法探索分析 422
14.3.1 案例描述 422
14.3.2 操作步骤和结果分析 422
第15章 SPSS在病毒培养和病症 分析中的应用 429
15.1 病毒培养和病症分析的现状 及研究价值 430
15.2 钩端螺旋体培养计数分析 430
15.2.1 案例描述 430
15.2.2 操作步骤和结果分析 431
15.3 胃病病例判别分析 435
15.3.1 案例描述 435
15.3.2 操作步骤和结果分析 435
第16章 SPSS在房地产交易分析中 的应用 445
16.1 房地产交易分析的现状和研究 价值 446
16.2 家庭购房需求分析 446
16.2.1 案例描述 446
16.2.2 操作步骤和结果分析 447
16.3 住房抵押申贷分析 458
16.3.1 案例描述 458
16.3.2 操作步骤和结果分析 459
第17章 SPSS在企业经济效益评价 中的应用 467
17.1 企业经济效益研究的现状和价值 468
17.2 企业经济效益分类分析 468
17.2.1 案例描述 468
17.2.2 操作步骤和结果说明 469
17.3 企业经济效益差异分析 484
17.3.1 案例描述 484
17.3.2 操作步骤和结果说明 484
第18章 SPSS在商品营销管理分析 中的应用 493
18.1 商品营销管理的现状和研究价值 494
18.2 商场营业时间分析 495
18.2.1 案例描述 495
18.2.2 操作步骤和结果分析 495
18.3 营销方式与销售量关系分析 497
18.3.1 案例描述 497
18.3.2 操作步骤和结果分析 497
18.4 销售额影响因素分析 501
18.4.1 案例描述 501
18.4.2 操作步骤和结果分析 502
18.5 电话线缆年销售量分析 507
18.5.1 案例描述 507
18.5.2 操作步骤和结果分析 508
18.6 新产品营销资料分析 512
18.6.1 案例描述 512
18.6.2 操作步骤和结果分析 513
前沿
前言
SPSS是世界上最早出现的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末开发，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC ，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报纸杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今为止，SPSS软件已有50余年的成长历史，是世界上应用最广泛的专业统计软件。全球约有25万家产品用户，它们分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它几乎将所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，用对话框展示各种功能选项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似Excel表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便地从其他数据库中读入数据。SPSS包含多种成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要，极大地方便了中、高级用户。
本书共有18章，其中第1章到第13章为基础部分，第14章到第18章为应用案例部分。具体内容介绍如下：
第1章为概述部分，介绍SPSS 19.0 for Win 7的新增功能，SPSS对环境的要求和相关设置，以及SPSS的帮助系统，便于读者从整体上把握SPSS软件。
第2章介绍在SPSS中管理数据的一些基本操作，为后面的统计分析功能奠定基础。
第3章开始由浅入深地介绍SPSS中的统计分析功能，首先介绍其基本统计分析功能。
第4章至第12章为本书的核心部分，介绍SPSS中各模块的统计分析功能，包括平均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存分析、信度分析等常用统计功能。书中结合SPSS应用于各领域的大量实例对各模块功能进行详细的讲解，介绍了各种统计功能的原理及SPSS操作。
第13章介绍SPSS中的图形功能，不仅包括常用统计图形的创建过程，还包括交互图形的创建以及主题地图功能。
第14章至第18章介绍SPSS软件在各领域的应用实例，以丰富而深入的案例展现SPSS软件在社会科学、经济等领域的广泛应用。
本书由华北理工大学的杜琳琳、时立文、薛晓光编著，参与编写的人员还有陈艳华、张婷、封超、代小华、张冠英、刘博、王秀华等，在此一并向他们表示感谢。
由于编者水平有限，加上时间仓促，书中难免有一些不足之处，欢迎同行和读者批评指正。
编 者
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2.1 数据的基本概念
统计学中，数据包括常量和变量两种，而无论哪种类型的数据都需要度量，度量尺度由低级向高级分为定类尺度、定序尺度、间隔尺度。
2.1.1 计量尺度
在统计学中，观测数据是在自然的未被控制的条件下观测到的数据，如社会商品零售额、消费价格指数、汽车销售额、降雨量等。通过抽样调查，从研究对象全体中选取一部分个体组成样本，通过观测样本所得到的数据是试验数据。
但无论是观测数据还是试验数据，都需要度量。统计数据是对客观现象计量的结果，按照对事物计量的精确程度，可将所采用的计量尺度由低级向高级分为名义尺度、定序尺度、间隔尺度。
1) 名义尺度(Normina)
名义尺度即定类尺度，它仅仅是一种标志，用于区分变量的不同值和类别，数据之间没有次序关系。它是按照事物的某种属性进行平行分类和分组，如人口的性别、商品的名称、身份证号、商店类型等。
名义尺度的特点是其值测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知，所有类的地位相等，可以随意排序。另外，其计量结果可以且只能计算每一类别中各元素出现的频率。
使用名义尺度定义变量时，必须符合穷尽和互斥的原则，该级别的数据可以用字符表示，也可以用字母表示。
2) 定序尺度(Ordinal)
定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩(优、良、中、差)、质量排序、学历等级(博士、硕士、学士、高中、初中、小学)等。
定序尺度的特点是可以测度类别差，还可以测度次序差，但无法测出数据之间的准确差值，所以其计量结果只能排序，不能进行算术四则运算。
3) 间隔尺度(Scale)
间隔尺度是指变量的取值是连续的区间。这种尺度又可以分为定距尺度和定比尺度。
定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度。例如，100分制考试的成绩、公制的测量、重量、温度等。这种尺度的特点是其不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可准确指出类别之间的差距是多少。此外，定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值，可以进行加减运算。
2.1.2 常量与变量
1. SPSS常量
SPSS常量分为三种：数值型、字符型和日期型。其中，数值型常量表现为一个数值，而字符型则表现为括在单引号或双引号中的字符串，日期型为按日期格式表示的日期、时间和日期时间。
1) 数值型常量
数值型常量有两种书写方式：第一种为25、1643.5这种普通书写方式；第二种为科学记数法，这种记数法采用指数表示数值，主要用途为表示特别大或特别小的数值，如1.34?E11表示1.34?1011，2.54E-2表示2.54?10-2。用户可以根据需要选取书写方式，但最好统一书写方式，以便及时发现错误。
2) 字符型常量
字符型常量是由单引号或双引号括起来的一串字符，如果字符串中带有“’”字符，则此字符变量应用双引号括起来，如字符串“It’s life”。
3) 日期型常量
日期型常量在SPSS中表现为特殊的格式，在下文中会详细讲述其格式及用法。
2. SPSS变量
SPSS变量共有三种类型：数值型、字符型和日期型。数值型变量按不同的要求分为五种。系统默认的为标准数值型变量(Numerical)。每种类型的变量由系统给出默认长度。长度即指该变量的显示宽度，也就是该变量所占的字节长度。总长度应包含小数点和其他分界符。系统的默认变量长度可以通过“编辑”菜单中的“选项”重新设置。
SPSS变量与数学中的定义类似，均指值可变的量。但与一般数学中的定义不同的是，除了定义变量名之外，在SPSS中还要定义它的其他属性：变量类型(Type)、变量标签和值标签(标签)、缺省值定义(Missing值)、度量尺度(Measure)以及数据的显示属性，即显示宽度、列宽度和对齐方式等。在定义SPSS变量时至少应定义变量名和变量类型，而其他属性则可以采用默认值。有关SPSS变量的定义将在下节中详细讲解，这里不再赘述。
根据上文中所讲的数据的计量尺度，建立新的变量或者读取外部数据文件，以及打开SPSS 25.0或更早版本创建的数据文件时，SPSS默认变量的度量尺度类型规则如下：
字符型变量设置为定类型变量。
具有变量值标签的数值型变量设置为定序型变量。
不含值标签且变量值小于24的数值型变量设置为定类型变量。
不含值标签且变量值大于24的数值型变量设置为定距型变量。
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