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Oracle数据库技术服务案例精选 PDF下载

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内容简介

  本书由麦思博(北京)软件技术有限公司主编,由著名Oracle专家和讲师罗敏、韩思捷负责编写。作者结合自己多年实践经验,围绕几个经典的大型服务案例,全面讲解Oracle数据库设计、开发和运维管理相关技术和知识,内容独到,讲解深入,是不可多得的数据库经典案例教程。这些案例包括油田、银行、信息中心、医药公司、电力公司等不同行业的应用,技术方面则涉足数据迁移、数据库备份、数据仓库设计、信息中心系统设计、容灾系统、性能优化、数据仓库、故障诊断等众多领域。

作者简介

  罗敏
  麦思博公司Oready专家团队成员。20余年IT从业经验,在Oracle中国公司十多年时间里,在银行、电信、政府等行业和部门参与了多个大型IT系统的建设和运行维护工作,提供了体系结构设计、数据库设计、应用开发设计指导、性能优化、数据备份恢复、容灾系统建设、数据仓库系统建设、数据库安全性等领域的咨询和技术支持服务,并为国内主要软件开发商和集成商提供多场Oracle高级技术应用培训。
  韩思捷
  麦思博公司Oready专家团队成员。从2001年初开始使用Oracle 数据库,版本从8i、9i、10g到11g以及12c。着重数据库实施、管理、PL/SQL开发、性能优化、备份恢复。曾在Oracle公司培训部从事3年以上的专职oracle数据库相关的培训工作,目前从事Oracle基础架构解决方案相关工作,包括存储、主机、网络。获取的Oracle相关证书包括11gOCM、10gOCM、11g OCP、10g OCP、10g RAC OCE、8i OCP,以及VMware VCP。
  麦思博(北京)软件技术有限公司 Oready团队

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目录

案例1:某油田


第1章 数据迁移技术支持服务
1.1 项目背景
1.2 现有迁移方案
1.3 数据迁移问题解决
1.4 数据迁移之后确认
1.5 生产运行系统问题
1.6 其他非法对象的检查
1.7 ORA-3136错误分析
1.8 权限产生脚本
1.9 表空间设计原则
1.10 调整表空间的步骤
1.11 Impdp报警和报错的处理
1.12 数据导入/导出中Constraint的处理
1.13 如何进行数据导入/导出的并行处理


第2章 数据库备份恢复支持服务
2.1 现有物理备份恢复方案
2.2 物理备份恢复完善建议
2.3 逻辑备份恢复现状及完善建议


第3章 健康检查及性能优化
3.1 9月22日白天
3.2 9月27日白天
3.3 主要语句(Top-SQL)性能优化
3.4 应用中的其他问题
3.5 小结


第4章 A系统性能分析和优化
4.1 参数调整问题
4.2 日志文件太小问题
4.3 统计信息采集问题
4.4 应用整体情况分析
4.5 典型语句分析
4.6 其他优化措施
4.7 索引使用监控分析
4.8 空间碎片分析
4.9 空间优化过程及效果
4.10 Oracle高级优化技术的使用
4.11 本轮次服务总结
4.12 下轮次服务工作建议


第5章 B系统性能分析和优化
5.1 项目背景
5.2 系统架构
5.3 运行状况
5.4 典型语句1
5.5 典型语句2
5.6 优化操作汇总
5.7 优化器和统计信息采集
5.8 优化效果对比


第6章 C系统数据迁移服务
6.1 迁移需求
6.2 跨平台表空间迁移实施


第7章 数据库审计方案设计和实施服务
7.1 需求及方案思路
7.2 打开审计功能
7.3 实施审计操作
7.4 审计结果统计分析 – 操作系统层面实现
7.5 审计结果统计分析 – 数据库层面实现
7.6 关闭审计操作
7.7 注意事项


第8章  A系统分区方案设计及实施
8.1 分区原则设计
8.2 分区表的确定
8.3 表分区方案
8.5 实施情况
8.6 实施过程几个问题的分析和解决
8.7 运用分区技术实现大批量数据处理
8.8 运行维护操作
8.9 分区实施总结


第9章 A系统历史数据加载技术方案
9.1 环境和现状
9.2 需求分析
9.3 Oracle公司技术方案
9.4 过渡环境搭建
9.5 字符集的检查
9.6 CSSCAN程序的安装和配置
9.7 历史数据卸载和加载到过渡系统
9.8 前期准备工作
9.9 “Lossy”数据检查和处理
9.10 “Convertible”和“Truncation”数据检验
9.11 “Truncation”数据处理
9.12 “Convertible”数据处理
9.13 字符集转换过程
9.14 数据卸载和加载到生产系统
9.15 数据校验和后续工作
9.16 方案2实施情况


第10章 云平台系统检查报告
10.1 系统概述
10.2 数据库主机环境
10.3 Clusterware集群环境手工检查
10.4 ASM环境检查
10.5 数据库配置检查
10.6 AWR采样数据
10.7 总体负载指标分析
10.8 缓冲区命中率分析
10.9 最高等待事件分析
10.10 RAC指标分析
10.11 数据库服务(Service)分析
10.12 Top-SQL分析
10.13 I/O指标分析
10.14 表空间使用情况分析
10.15 非法对象分析
10.16 归档区域分析
10.17 数据库备份分析
10.18 检查结果总结
案例2:某银行数据仓库系统


第11章 数据仓库物理设计及ETL方案设计
11.1 XX系统分区表设计建议
11.2 XX系统表空间设计建议
11.3 物理设计脚本案例
11.4 ETL逻辑分类
11.5 ETL物理分类
11.6 XX系统ETL需求分析
11.7 XX系统外部表设计原则
11.8 ETL建议方式一
11.9 ETL建议方式二
11.10 ETL建议方式三


第12章 数据仓库应用优化
12.1 并行处理的运用
12.2 HASH_JOIN和并行处理运用
12.3 创建Local索引
12.4 函数索引的运用
12.5 采用HASH-Partitioned Global索引建议
12.6 分区裁剪运用
12.7 应用开发经验总结


第13章 相关问题的咨询和解决
13.1 SQL*LOADER分割符问题
13.2 如何移动数据文件的位置
13.3 分区表的Data Pump 和exp/imp
13.4 TTS技术如何实现
13.5 如何实现分区表的表空间迁移
13.6 Recyclebin问题
13.7 如何导出可重复使用的func、proc、package
13.8 如何导出可重复使用的建表脚本
13.9 sqlldr如何实现错误退出回滚和错误退出不回滚?
13.10 异步I/O问题
13.11 重复记录删除问题
13.12 统计信息采集实施过程


第14章 XX系统备份恢复优化和实施建议
14.1 参数调整
14.2 备份实施策略建议
14.3 恢复实施策略建议
14.4 RMAN备份实施
14.5 恢复到测试环境
14.6 RMAN恢复场景
14.7 RMAN管理维护
14.8 动态修改参数导致数据库宕机


案例3:某信息中心系统


第15章 数据库物理设计
15.1 系统需求的初步分析
15.2 分区表和分区表空间设计建议
15.3 分区表和分区表空间命名规则
15.4 物理设计示例
15.5 分区表和分区表空间设计的评估
15.6 Disk Group设计建议
15.7 ASM、OMF、BigFile Tablespace技术的结合使用
15.8 ASM问题及相关建议
15.9 临时表空间组简介
15.10 临时表空间组的使用建议


第16章 数据加载及全文索引方案设计
16.1 数据加载基本流程
16.2 性能问题的评估
16.3 总体评估和相关问题
16.4 如何提高context索引的创建速度
16.5 如何提高context索引的查询速度
16.6 硬件选型的相关建议
16.7 RAC中的应用部署建议

 ;
第17章 应用优化服务
17.1 统计运算建议
17.2 并行计算建议
17.3 DXNR索引建议
17.4 并行处理的监测
17.5 统计信息采集问题
17.6 时间索引问题
17.7 应用增加HINT建议

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第18章 故障诊断服务
18.1 Oracle Text索引空间不够问题
18.2 Oracle Text索引交换问题
18.3 数据库core文件问题
18.4 ASM空间管理问题


案例4:XX液晶面板厂容灾项目


第19章 容灾项目系统设计
19.1 项目背景
19.2 容灾方案比较
19.3 Oracle Data Guard
19.4 容灾中心软硬件配置
19.5 容灾系统上线计划
19.6 项目验收报告
19.7 安装HP-UX
19.8 安装ServiceGuard
19.9 安装Oracle软件
19.10 配置MES备库
19.11 switchover操作
19.12 总结


案例5:XX医药公司优化项目


第20章 数据从单实例迁移到RAC环境
20.1 项目背景
20.2 数据迁移计划
20.3 搭建Data Guard
20.4 Failover操作
20.5 修改节点1的VIP
20.6 添加第二个实例
20.7 收集优化器统计信息

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第21章 医药系统性能优化
21.1 批量处理的优化
21.2 巧用outline
21.3 PL/SQL性能监控
21.4 使用STA优化SQL


案例6:某电表数据仓库项目


第22章 备库丢失归档日志导致GAP
22.1 项目背景
22.2 具体操作过程


第23章 数据仓库的一些性能问题
23.1 ETL的问题
23.2 优化in语句
23.3 序列号问题

前沿

  序 言
  Oready专家团队
  从主流产品的发展现状来看,关系数据库技术仍然是主流;数据库产品形成也出现系列化,一方面,Web和数据仓库等应用的兴起,数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀;另一方面,移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求,数据库正在朝系列化方向发展;数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一,支持各种互联网应用,向智能化、集成化方向扩展,DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸缩性和高安全性。数据库也是企业信息系统的核心和基础,其可靠性和性能是企业领导人非常关心的核心问题。
  这十几年是中国软件、互联网行业快速发展的时期,技术界的热点一直在变化,而无论聚焦点如何改变,大型数据库的开发、运维始终是不可或缺的核心工作。一个优秀的DBA能否根据业务需求正确的设计数据库架构,部署最佳的数据运营策略,决定了软件、应用的效能,而能否在业务出现问题时快速排查、及时解决又从很大程度上决定了大型项目的成败。而众所周知的是,优秀的DBA不是一天炼成的,需要积累大量的实战经验,需要服务过多个项目。我们认为DBA的学习最好的方式还是案例学习,通过学习案例,能够了解到实操层面细节,更能归纳出一套面对相似行业、类似问题时的解决思路。

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