云计算与大数据 PDF下载

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内容简介

；陶皖主编的《云计算与大数据(应用型本科物联网专业十三五规划教材)》在阐述大数据和云计算关系的基础上，介绍了大数据和云计算的基本概念、技术及应用。全书分为基础篇、技术与应用篇和实践篇，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算架构、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计算应用、虚拟化技术、Hadoop和spark平台、分布式文件系统及并行计算框架、分布式数据存储与大数据挖掘。

本书是结合实际应用及实践过程来讲解相关概念、原理和技术的，实用性较强，适合作为本科院校计算机、大数据及信息管理等相关专业的教材，也可作为相关研究人员、爱好者的参考用书。

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第一篇基础篇第1章绪论 1.1 云计算的来历与发展 1.2 云计算的概念及特征 1.3 云计算的应用及与其他计算服务模式的区别 1.4 大数据的提出及发展 1.5 大数据的概念和特征 1.6 大数据的作用与挑战 1.7 大数据和云计算的关系第2章大数据环境下的云计算架构 2.1 大数据环境的技术特征 2.2 云计算的架构及标准化 2.3 国内外的云计算架构 2.4 云计算应用第二篇技术与应用篇第3章大数据关键技术与应用 3.1 大数据技术总体框架 3.2 大数据存储技术 3.3 大数据处理技术 3.4 大数据分析技术 3.5 全球大数据公司盘点第4章云存储 4.1 认识云存储 4.2 云存储技术 4.3 云存储的应用及面临的问题第5章云服务与云安全 5.1 认识云服务 5.2 云服务发展历程 5.3 云部署及对大数据的支持 5.4 云安全第6章云计算应用 6.1 云计算与物联网 6.2 云计算与移动互联网 6.3 云计算企业实践案例第三篇实践篇第7章虚拟化技术 7.1 虚拟化技术简介 7.2 虚拟化技术架构 7.3 虚拟机软件介绍实验1 VMware虚拟机安装与配置第8章 Hadoop和Spark平台 8.1 认识HadOOp 8.2 Hadoop的组成、体系结构和部署 8.3 认识Spark 实验2 CentOS环境下Hadoop的安装与配置实验3 Spark的安装和配置第9章分布式文件系统及并行计算框架 9.1 分布式文件系统HDFS 9.2 并行计算框架MapReduce 实验4 HDFS的文件操作命令及API编程实验5 Eclipse下的MapReduce编程第10章分布式数据存储与大数据挖掘 10.1 分布式数据库Hbase 10.2 分布式数据仓库Hive 10.3 大数据挖掘计算平台Mahout 实验6 基于Hive的数据统计实验7 基于Mahout的聚类实验附录1 R语言简介附录2 Python语言简介参考文献