IBM数据仓库及IBM商务智能工具 PDF下载

第1部分 商务智能和数据仓库的基础知识

 第1章 BI组织概述 3

 1.1 BI组织架构概述 4

 1.2 提供信息内容 8

 1.2.1 信息内容的计划 9

 1.2.2 信息内容的设计 12

 1.2.3 信息内容的实现 13
第1部分  商务智能和数据仓库的基础知识<；br>；<；br>； 第1章  BI组织概述  3<；br>；<；br>； 1.1  BI组织架构概述  4<；br>；<；br>； 1.2  提供信息内容  8<；br>；<；br>； 1.2.1  信息内容的计划  9<；br>；<；br>； 1.2.2  信息内容的设计  12<；br>；<；br>； 1.2.3  信息内容的实现  13<；br>；<；br>； 1.3  证明BI工作的价值  16<；br>；<；br>； 1.3.1  项目与已知的商务需求相结合  16<；br>；<；br>； 1.3.2  衡量ROI  16<；br>；<；br>； 1.3.3  让数据仓库首次迭代最大限度地发挥作用  19<；br>；<；br>； 1.4  IBM和BI组织  20<；br>；<；br>； 1.4.1  无缝集成  21<；br>；<；br>； 1.4.2  简化数据传递系统  23<；br>；<；br>； 1.4.3  零滞后  25<；br>；<；br>； 1.5  小结  25<；br>；<；br>； 第2章  商务智能基础  27<；br>；<；br>； 2.1  BI组成及技术  28<；br>；<；br>； 2.1.1  BI组成  28<；br>；<；br>； 2.2  数据仓库的组成  32<；br>；<；br>； 2.2.1  数据抽取、转换和装载  34<；br>；<；br>； 2.2.2  数据管理  37<；br>；<；br>； 2.2.3  数据访问  37<；br>；<；br>； 2.2.4  元数据  38<；br>；<；br>； 2.3  分析化的用户要求  39<；br>；<br> 2.3.1  报告和查询  40<br><br> 2.3.2  在线分析处理  40<br><br> 2.3.3  数据统计  43<br><br> 2.3.4  数据挖掘  43<br><br> 2.4  维度技术和BI  44<br><br> 2.4.1  OLAP服务器  45<br><br> 2.4.2  定义空间谱  47<br><br> 2.5  触点  48<br><br> 2.6  零滞后和数据仓库环境  49<br><br> 2.7  闭环学习  49<br><br> 2.8  历史完整性  50<br><br> 2.9  小结  53<br><br> 第3章  设计数据仓库的迭代过程  54<br><br> 3.1  设计任何的迭代  55<br><br> 3.1.1  建立你自己的BI计划  57<br><br> 3.2  计划初期迭代  63<br><br> 3.2.1  设定数据仓库以符合公司战略  64<br><br> 3.2.2  实施一个准备就绪的评估  65<br><br> 3.2.3  源计划  66<br><br> 3.3  用DIF矩阵选择方案  69<br><br> 3.3.1  确定正确的方法  70<br><br> 3.3.2  应用DIF矩阵  70<br><br> 3.3.3  功能紊乱  74<br><br> 3.3.4  影响力  75<br><br> 3.3.5  可行性  75<br><br> 3.3.6  DIF矩阵的结果  75<br><br> 3.4  计划随后的迭代  78<br><br> 3.4.1  确定范围  78<br><br> 3.4.2  确定战略性的商务询问  79<br><br> 3.5  完成项目的方法  80<br><br> 3.5.1  BI骇客方法  80<br><br> 3.5.2  Inmon方法  81<br><br> 3.5.3  商务空间的生命周期方法  81<br><br> 3.5.4  螺旋形方法  82<br><br> 3.5.5  IBM方法  90<br><br> 3.5.6  选择合适的方法  93<br><br> 3.6  小结  93<br><br> 第2部分  商务智能架构<br><br> 第4章  设计数据架构  97<br><br> 4.1  选择正确的架构  99<br><br> 4.1.1  原子层选择  101<br><br> 4.1.2  数据集市  106<br><br> 4.1.3  有依赖性的数据集市的原子层  107<br><br> 4.1.4  独立的数据集市  109<br><br> 4.1.5  数据传输架构  110<br><br> 4.2  预测传送量  114<br><br> 4.3  架构建模  116<br><br> 4.3.1  商务逻辑模型  117<br><br> 4.3.2  原子层模型  118<br><br> 4.3.3  数据集市的建模  120<br><br> 4.3.4  原子和星型数据的比较  124<br><br> 4.4  可操作的数据的存储  125<br><br> 4.5  数据架构策略  126<br><br> 4.6  小结  129<br><br> 第5章  技术架构和数据管理基础  131<br><br> 5.1  决定架构的技术依据  133<br><br> 5.1.1  集中的数据仓库  133<br><br> 5.1.2  分布式的数据仓库  137<br><br> 5.1.3  并行和仓库  139<br><br> 5.1.4  分区数据存储  142<br><br> 5.2  数据管理的技术基础  143<br><br> 5.2.1  DB2和原子层  143<br><br> 5.2.2  DB2和星型模式  148<br><br> 5.3  DB2技术架构的本质  150<br><br> 5.3.1  SMP、MPP和簇  150<br><br> 5.3.2  共享资源与无共享  152<br><br> 5.3.3  静态和动态并行  154<br><br> 5.3.4  目录分区  155<br><br> 5.3.5  高可用性  155<br><br> 5.4  尺寸需求  162<br><br> 5.5  小结  164<br><br>  <br><br> 第3部分  数据管理<br><br> 第6章  DB2 BI基础  167<br><br> 6.1  高可用性  168<br><br> 6.1.1  MDC  168<br><br> 6.1.2  在线装载  169<br><br> 6.1.3  从游标处装载  170<br><br> 6.1.4  减少批处理窗口  171<br><br> 6.1.5  减少表重组  172<br><br> 6.1.6  在线装载和物化查询表（MQT）的维护  172<br><br> 6.1.7  MQT缓存表  173<br><br> 6.1.8  在线表重组  173<br><br> 6.1.9  动态缓冲池管理  175<br><br> 6.1.10  动态数据库配置  176<br><br> 6.1.11  数据库管理的存储空间  176<br><br> 6.1.12  日志  177<br><br> 6.2  管理  178<br><br> 6.2.1  eLiza和SMART  178<br><br> 6.2.2  自动健康状态的管理框架  179<br><br> 6.2.3  AUTOCONFIGURE  179<br><br> 6.2.4  管理通知日志  180<br><br> 6.2.5  维护模式  180<br><br> 6.2.6  事件监控程序  181<br><br> 6.3  SQL及其他编程特性  181<br><br> 6.3.1  INSTEAD OF触发器  181<br><br> 6.3.2  经由UNION All 的DML操作  182<br><br> 6.3.3  信息约束  183<br><br> 6.3.4  用户维护的MQT  183<br><br> 6.4  性能  184<br><br> 6.4.1  连接集中器  184<br><br> 6.4.2  压缩  185<br><br> 6.4.3  Type-2索引  186<br><br> 6.4.4  MDC性能改进  186<br><br> 6.4.5  缓冲池的分块  187<br><br>  <br><br> 6.5  可扩展性  187<br><br> 6.5.1  空间扩展  188<br><br> 6.5.2  文本扩展和文本信息扩展  188<br><br> 6.5.3  图形扩展  189<br><br> 6.5.4  XML扩展  189<br><br> 6.5.5  视频扩展和音频扩展  190<br><br> 6.5.6  网络查询扩展  190<br><br> 6.5.7  MQ序列  190<br><br> 6.5.8  DB2评分  191<br><br> 6.6  小结  192<br><br> 第7章  DB2物化查询表  193<br><br> 7.1  初始化MQT  198<br><br> 7.1.1  建立  198<br><br> 7.1.2  泛化  198<br><br> 7.1.3  调整  200<br><br> 7.1.4  MQT DROP  200<br><br> 7.2  MQT刷新策略  200<br><br> 7.2.1  延时刷新  200<br><br> 7.2.2  立即刷新  204<br><br> 7.3  装载底层表格  206<br><br> 7.3.1  新状态  207<br><br> 7.3.2  新的LOAD选项  207<br><br> 7.4  使用DB2 ALTER  210<br><br> 7.5  物化视图匹配  211<br><br> 7.5.1  状态考虑  212<br><br> 7.5.2  匹配标准  212<br><br> 7.6  MQT设计  222<br><br> 7.7  MQT 调整  223<br><br> 7.7.1  刷新优化  224<br><br> 7.8  物化视图的限制  225<br><br> 7.9  小结  228<br><br>  <br><br> 第4部分  数据仓库管理<br><br> 第8 章  利用IBM DB2 Data Warehouse Center管理数据仓库  231<br><br> 8.1  IBM DB2 Data Warehouse Center的关键特征  232<br><br> 8.1.1  仓库主题区  232<br><br> 8.1.2  仓库源  232<br><br> 8.1.3  仓库目标  232<br><br> 8.1.4  仓库服务器和日志  233<br><br> 8.1.5  仓库代理程序和代理点  233<br><br> 8.1.6  仓库控制数据库  234<br><br> 8.1.7  仓库过程和步骤  234<br><br> 8.2  IBM DB2 Data Warehouse Center向导（launchpad）  237<br><br> 8.2.1  设置数据仓库环境  238<br><br> 8.2.2  使用向导创建一个数据仓库  240<br><br> 8.2.3  在目标表中定义关键字  250<br><br> 8.2.4  维护数据仓库  250<br><br> 8.2.5  仓库的授权用户  251<br><br> 8.2.6  为用户编写仓库对象目录  251<br><br> 8.3  过程和步骤的任务流控制  252<br><br> 8.3.1  计划  253<br><br> 8.3.2  通知数据管理员  255<br><br> 8.3.3  计划一个过程  256<br><br> 8.3.4  在IBM DB2 Data Warehouse Center之外触发步骤  260<br><br> 8.4  IBM DB2 Data Warehouse Center监视战略  262<br><br> 8.4.1  IBM DB2 Data Warehouse Center监视工具  262<br><br> 8.4.2  DB2监视工具  271<br><br> 8.4.3  Replication Center监视  272<br><br> 8.5  仓库调整  274<br><br> 8.5.1  更新统计数据  274<br><br> 8.5.2  重组数据  275<br><br> 8.5.3  使用DB2快照和监视器  275<br><br> 8.5.4  使用可视化解释  276<br><br> 8.5.5  调整数据库性能  278<br><br> 8.6  维护IBM DB2 Data Warehouse Center  278<br><br> 8.6.1  日志历史  279<br><br> 8.6.2  控制数据库  279<br><br> 8.7  DB2 Data Warehouse Center V8新增内容  279<br><br> 8.8  小结  282<br><br> 第9章  在IBM DB2 Data Warehouse Center中进行数据变换  283<br><br> 9.1  IBM DB2 Data Warehouse Center过程模型  286<br><br> 9.1.1  确定数据源和目标  286<br><br> 9.1.2  确定变换  288<br><br> 9.1.3  过程模型  290<br><br> 9.2  IBM DB2 Data Warehouse Center 变换  292<br><br> 9.2.1  刷新问题  294<br><br> 9.2.2  数据量  295<br><br> 9.2.3  管理数据版本  296<br><br> 9.2.4  用户定义的变换要求  296<br><br> 9.2.5  多个表的装载  296<br><br> 9.2.6  保证数据仓库中的数据是最新的  297<br><br> 9.2.7  重试  301<br><br> 9.3  SQL变换步骤  301<br><br> 9.3.1  SQL选择（Select）和插入（Insert）  303<br><br> 9.3.2  SQL选择（Select）和更新（Update）  304<br><br> 9.4  DB2实用程序  305<br><br> 9.4.1  导出实用程序的步骤  305<br><br> 9.4.2  装载实用程序的步骤  306<br><br> 9.5  数据仓库变换程序  308<br><br> 9.5.1  清洗变换程序  308<br><br> 9.5.2  产生关键字表格  310<br><br> 9.5.3  建立周期表  312<br><br> 9.5.4  倒转数据变换  314<br><br> 9.5.5  转动数据  316<br><br> 9.5.6  日期格式改变  319<br><br> 9.5.7  统计变换程序  320<br><br> 9.6  数据复制  336<br><br> 9.6.1  建立复制步骤  338<br><br> 9.6.2  在IBM DB2 Data Warehouse Center中定义复制步骤  341<br><br> 9.7  MQSeries集成  347<br><br> 9.7.1  对固定长度或定界格式的MQSeries信息的存取  348<br><br> 9.7.2  使用DB2 MQSeries视图  350<br><br> 9.7.3  存取XML MQSeries信息  351<br><br> 9.8  用户自定义的程序步骤  353<br><br> 9.9  卖方集成  355<br><br> 9.9.1  ETI·EXTRACT集成  356<br><br> 9.9.2  Trillium集成  364<br><br> 9.9.3  Ascential INTEGRITY  366<br><br> 9.10  Microsoft OLE DB以及Data Transformation Services  367<br><br> 9.10.1  存取OLE DB  368<br><br> 9.10.2  存取DTS包  369<br><br> 9.11  小结  369<br><br> 第10章  元数据和IBM DB2仓库管理器  371<br><br> 10.1  什么是元数据  371<br><br> 10.2  元数据分类  374<br><br> 10.2.1  按用户类型分类  374<br><br> 10.2.2  按来源的正式程度分类  375<br><br> 10.2.3  按所使用环境分类  376<br><br> 10.3  什么是元数据知识库  376<br><br> 10.4  供给元数据知识库  377<br><br> 10.5  元数据和元数据知识库的优势  378<br><br> 10.6  健康元数据知识库的特征  379<br><br> 10.7  维护知识库  380