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Kibana是一个开源的数据可视化平台，它允许用户通过令人惊叹的、强大的图形与数据进行交互。 在本书中，读者将学到如何在数据架构之上使用Elastic Stack实时地进行数据可视化。无论是日志分析、指标、业务分析、图形分析，还是根据业务需要对其进行扩展，在数据可视化方面，每种数据架构都有不同的需求和期望。本书将帮读者掌握Elastic公司的可视化工具，并使之适应各种应用场景。 读者会从了解如何使用Kibana的基本可视化特性开始，然后了解如何实现一个纯指标分析架构，以及如何使用Elastic Stack的Timelion（一个非常新潮的特性）对其进行可视化，接着学习如何用崭新的图可视化将数据关联起来，在文档间生成关系网 络，*后再深入研究Kibana开发环境的设置，以便构建自定义的Kibana插件。 读完本书，读者将会掌握将Elastic Stack数据可视化技能提高到一个新水平所需的所有知识。 读者将学到以下内容： ■ 如何用Kibana进行数据可视化； ■ 采集日志数据，构建一个Elasticsearch集群，在Kibana中创建可视化资产； ■ 将Kibana集成到Web页面中； ■ 搭建、开发和部署新的Kibana与Timelion的定制插件； ■ 在Timelion中构建基于时间序列数据的指标仪表板； ■ 使用图插件可视化特性和利用图查询； ■ 创建、实现、打包和部署新的自定义插件； ■ 使用Prelert解决异常检测的难题。 ；
内容简介
Kibana是广泛地应用在数据检索和数据可视化领域的ELK中的一员。本书专门介绍Kibana，通过不同的用例场景，带领读者全面体验Kibana的可视化功能。 全书共9章，主要包括数据驱动架构简介、安装和配置Kibana 5.0、用Kibana进行业务分析、用Kibana进行日志分析、用Kibana和Metricbeat进行指标分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana进行异常检测、为Kibana开发自定义插件等内容。书中包括丰富的示例，可以帮助读者解决各种常见的数据可视化问题。 本书适合想要学习如何用Elastic Stack部署数据驱动架构，特别是如何用Kibana对那些Elasticsearch索引的数据进行可视化的开发人员、运维团队、业务分析师和数据架构师阅读。
作者简介
作者简介 Bahaaldine Azarmi是Elastic公司的解决方案架构师。在此之前，他与人联合创立了Reachfive公司—一家专注于构建用户行为和社会分析的营销数据平台公司。他还曾就职于不同的软件公司，如Talend和Oracle等，分别担任解决方案架构师和架构师等职位。他还是《Scalable Big Data Architecture》和《Talend for Big Data》等书的作者。 译者简介 谢人强，副教授，现任福州外语外贸学院电子商务系主任。美国西俄勒冈（Western Oregon Univerisity）访问学者，发表学术论文20 余篇，目前的研究方向是信息生态、电子商务等。 方延风，高级工程师，现在福建省科学技术信息研究所任职。毕业于清华大学，获得计算机技术工程硕士学位，美国俄勒冈大学访问学者，曾出版过多本计算机图书，目前的研究方向是文本数据挖掘、自然语言处理（NLP）、信息检索技术等。
目录
第 1章 数据驱动架构简介 1
1.1 行业挑战 2
1.1.1 用例 2
1.1.2 基础步骤 4
1.1.3 技术局限 6
1.2 Elastic Stack总览 8
1.2.1 Elasticsearch 9
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