数据分析及可视化研究 PDF下载

●上篇 初探数据可视化
章 绪论
1.1 什么是数据可视化
1.2 数据可视化的辨析
1.3 为什么需要数据可视化
第2章 数据可视化中的数据
2.1 数据采集原则
2.2 数据采集与储存
2.3 数据清洗
2.4 数据探索
2.5 群组比较和假设检验
第3章 数据资源及模型
3.1 相关数据资源整理
3.2 相关模型推荐<；p>；●上篇 初探数据可视化<；br />；章 绪论<；br />；1.1 什么是数据可视化<；br />；1.2 数据可视化的辨析<；br />；1.3 为什么需要数据可视化<；br />；第2章 数据可视化中的数据<；br />；2.1 数据采集原则<；br />；2.2 数据采集与储存<；br />；2.3 数据清洗<；br />；2.4 数据探索<；br />；2.5 群组比较和假设检验<；br />；第3章 数据资源及模型<；br />；3.1 相关数据资源整理<；br />；3.2 相关模型推荐<；br />；<；br />；中篇 数据可视化图表设计<；br />；第4章 数据分析可视化图<；br />；4.1 选择合适的数据可视化图<；br />；4.2 常见的可视化图(部分)<；br />；第5章 数据分析可视化逻辑<；br />；5.1 可视化逻辑概述<；br />；5.2 逻辑工具X.mind<；br />；<；br />；下篇 数据可视化处理工具<；br />；第6章 Excel工具<；br />；6.1 数据处理一ExceI为例<；br />；6.2 绘制图表<；br />；6.3 页面美化<；br />；6.4 发布展示<；br />；6.5 部分常用函数<；br />6.6 Excel中清洗数据的方式<br />6.7 VBA工具<br />6.8 其他统计分析软件介绍<br />第7章 Tableau工具<br />7.1 Tableau简介<br />7.2 Tableau可视化作品制作<br />7.3 Tableau的高阶排序技巧<br />7.4 数据提取<br />7.5 特殊图形制作<br />7.6 Tableau函数功能<br />第8章 其他常用数据分析及可视化工具<br />8.1 R语言<br />8.2 ECharts工具简介<br />8.3 Adobe illustrator工具<br />8.4 SVG工具简介<br />参考文献<br />索引</p>