深入NoSQL【全面展示NoSQL基础概念和实践方案】 PDF下载

编辑推荐

　　云计算时代关键数据库技术
　　全面展示NoSQL基础概念和实践方案
　　理解大数据的各种技术架构和思想
　　全面的NoSQL实践指南

；

内容简介

　　《深入NoSQL》是一本全面的NoSQL实践指南。书中主要关注NoSQL的基本概念，以及使用NoSQL数据库的切实可行的解决方案。书中介绍了基于MapReduce的可伸缩处理，演示Hadoop用例，还有Hive和Pig这样的高层抽象。《深入NoSQL》包含许多用例演示，同时也会讨论Google、Amazon、Facebook、Twitter和LinkedIn的可伸缩数据架构。　　《深入NoSQL》适合NoSQL数据库管理人员和开发人员阅读。

作者简介

　　Shashank Tiwari，创业者、开发者、技术作家、演讲者和导师，技术性创业公司Treasury of ldeas的创始人。他是一位经验丰富的软件开发者和企业家，长期关注高性能应用、分析、Web应用以及移动平台，对数据可视化和统计机器学习有着浓厚的兴趣，喜欢喝咖啡、吃甜点、骑自行车。他撰写了许多技术文章和著作，并且应邀在全球各地的技术会议上进行演讲。

深入NoSQL【全面展示NoSQL基础概念和实践方案】 PDF下载

第一部分　NoSQL入门
第1章　NoSQL的概念及适用范围　
1.1　定义和介绍　
1.1.1　背景与历史　
1.1.2　大数据　
1.1.3　可扩展性　
1.1.4　MapReduce　
1.2　面向列的有序存储　
1.3　键/值存储　
1.4　文档数据库　
1.5　图形数据库　
1.6　小结　
 
第2章　NoSQL上手初体验　<；p>；第一部分　NoSQL入门<；/p>；
<；p>；第1章　NoSQL的概念及适用范围　<；/p>；
<；p>；1.1　定义和介绍　<；/p>；
<；p>；1.1.1　背景与历史　<；/p>；
<；p>；1.1.2　大数据　<；/p>；
<；p>；1.1.3　可扩展性　<；/p>；
<；p>；1.1.4　MapReduce　<；/p>；
<；p>；1.2　面向列的有序存储　<；/p>；
<；p>；1.3　键/值存储　<；/p>；
<；p>；1.4　文档数据库　<；/p>；
<；p>；1.5　图形数据库　<；/p>；
<；p>；1.6　小结　<；/p>；
<；p>； ；<；/p>；
<；p>；第2章　NoSQL上手初体验　<；/p>；
<；p>；2.1　第一印象——两个简单的例子　<；/p>；
<；p>；2.1.1　简单的位置偏好数据集　<；/p>；
<；p>；2.1.2　存储汽车品牌和型号数据　<；/p>；
<；p>；2.2　使用多种语言　<；/p>；
<；p>；2.2.1　MongoDB驱动　<；/p>；
<；p>；2.2.2　初识Thrift　<；/p>；
<；p>；2.3　小结　<；/p>；
<；p>； ；<；/p>；
<；p>；第3章　NoSQL接口与交互　<；/p>；
<；p>；3.1　没了SQL还剩什么　<；/p>；
<p>3.1.1　存储和访问数据　</p>
<p>3.1.2　MongoDB数据存储与访问　</p>
<p>3.1.3　MongoDB数据查询　</p>
<p>3.1.4　Redis数据存储与访问　</p>
<p>3.1.5　Redis数据查询　</p>
<p>3.1.6　HBase数据存储与访问　</p>
<p>3.1.7　HBase数据查询　</p>
<p>3.1.8　Apache Cassandra数据存储与访问　</p>
<p>3.1.9　Apache Cassandra数据查询　</p>
<p>3.2　NoSQL数据存储的语言绑定　</p>
<p>3.2.1　Thrift　</p>
<p>3.2.2　Java　</p>
<p>3.2.3　Python　</p>
<p>3.2.4　Ruby　</p>
<p>3.2.5　PHP　</p>
<p>3.3　小结　</p>
<p> </p>
<p>第二部分　NoSQL基础</p>
<p> </p>
<p>第4章　理解存储架构　</p>
<p>4.1　使用面向列的数据库　</p>
<p>4.1.1　使用关系型数据库中的表格和列　</p>
<p>4.1.2　列数据库对比RDBMS　</p>
<p>4.1.3　列数据库当做键/值对的嵌套映射表　</p>
<p>4.1.4　Webtable布局　</p>
<p>4.2　HBase分布式存储架构　</p>
<p>4.3　文档存储内部机制　</p>
<p>4.3.1　用内存映射文件存储数据　</p>
<p>4.3.2　MongoDB集合和索引使用指南　</p>
<p>4.3.3　MongoDB的可靠性和耐久性　</p>
<p>4.3.4　水平扩展　</p>
<p>4.4　键/值存储Memcached和Redis　</p>
<p>4.4.1　Memcached的内部结构　</p>
<p>4.4.2　Redis的内部结构　</p>
<p>4.5　最终一致性非关系型数据库　</p>
<p>4.5.1　一致性哈希　</p>
<p>4.5.2　对象版本　</p>
<p>4.5.3　闲话协议和提示移交　</p>
<p>4.6　小结　</p>
<p> </p>
<p>第5章　执行CRUD操作　</p>
<p>5.1　创建记录　</p>
<p>5.1.1　在以文档为中心的数据库中创建记录　</p>
<p>5.1.2　面向列数据库的创建操作　</p>
<p>5.1.3　键/值映射表的创建操作　</p>
<p>5.2　访问数据　</p>
<p>5.2.1　用MongoDB访问文档　</p>
<p>5.2.2　用HBase访问数据　</p>
<p>5.2.3　查询Redis　</p>
<p>5.3　更新和删除数据　</p>
<p>5.3.1　使用MongoDB、HBase和Redis更新及修改数据　</p>
<p>5.3.2　有限原子性和事务完整性　</p>
<p>5.4　小结　</p>
<p> </p>
<p>第6章　查询NoSQL存储　</p>
<p>6.1　SQL与MongoDB查询功能的相似点　</p>
<p>6.1.1　加载MovieLens数据　</p>
<p>6.1.2　MongoDB中的MapReduce　</p>
<p>6.2　访问HBase等面向列数据库中的数据　</p>
<p>6.3　查询Redis数据存储　</p>
<p>6.4　小结　</p>
<p> </p>
<p>第7章　修改数据存储及管理演进　</p>
<p>7.1　修改文档数据库　</p>
<p>7.1.1　弱schema的灵活性　</p>
<p>7.1.2　MongoDB的数据导入与导出　</p>
<p>7.2　面向列数据库中数据schema的演进　</p>
<p>7.3　HBase数据导入与导出　</p>
<p>7.4　键/值存储中的数据演变　</p>
<p>7.5　小结　</p>
<p> </p>
<p>第8章　数据索引与排序　</p>
<p>8.1　数据库索引的基本概念　</p>
<p>8.2　MongoDB的索引与排序　</p>
<p>8.3　MongoDB里创建和使用索引　</p>
<p>8.3.1　组合与嵌套键　</p>
<p>8.3.2　创建唯一索引和稀疏索引　</p>
<p>8.3.3　基于关键字的搜索和多重键　</p>
<p>8.4　CouchDB的索引与排序　</p>
<p>8.5　Apache Cassandra的索引与排序　</p>
<p>8.6　小结　</p>
<p> </p>
<p>第9章　事务和数据完整性的管理　</p>
<p>9.1　RDBMS和ACID　</p>
<p>9.2　分布式ACID系统　</p>
<p>9.2.1　一致性　</p>
<p>9.2.2　可用性　</p>
<p>9.2.3　分区容忍性　</p>
<p>9.3　维持CAP　</p>
<p>9.3.1　妥协可用性　</p>
<p>9.3.2　妥协分区容忍性　</p>
<p>9.3.3　妥协一致性　</p>
<p>9.4　NoSQL产品的一致性实现　</p>
<p>9.4.1　MongoDB的分布一致性　</p>
<p>9.4.2　CouchDB的最终一致性　</p>
<p>9.4.3　Apache Cassandra的最终一致性　</p>
<p>9.4.4　Membase的一致性　</p>
<p>9.5　小结　</p>
<p> </p>
<p>第三部分　熟悉NoSQL</p>
<p> </p>
<p>第10章　使用云中的NoSQL　</p>
<p>10.1　Google App Engine　</p>
<p>10.1.1　GAE Python SDK：安装、设置和起步　</p>
<p>10.1.2　使用Python进行基本的GAE数据建模　</p>
<p>10.1.3　查询与索引　</p>
<p>10.1.4　过滤和结果排序　</p>
<p>10.1.5　Java App Engine SDK　</p>
<p>10.2　Amazon SimpleDB　</p>
<p>10.2.1　SimpleDB入门　</p>
<p>10.2.2　使用REST API　</p>
<p>10.2.3　使用Java访问SimpleDB　</p>
<p>10.2.4　通过Ruby和Python使用SimpleDB　</p>
<p>10.3　小结　</p>
<p> </p>
<p>第11章　MapReduce可扩展并行处理　</p>
<p>11.1　理解MapReduce　</p>
<p>11.1.1　找出每股最高价　</p>
<p>11.1.2　加载历史NYSE市场数据到CouchDB　</p>
<p>11.2　MapReduce和HBase　</p>
<p>11.3　MapReduce和Apache Mahout　</p>
<p>11.4　小结　</p>
<p> </p>
<p>第12章　使用Hive分析大数据　</p>
<p>12.1　Hive基础　</p>
<p>12.2　回到电影评分　</p>
<p>12.3　亲切的SQL　</p>
<p>12.4　HiveQL连接　</p>
<p>12.4.1　计划解释　</p>
<p>12.4.2　分区表　</p>
<p>12.5　小结　</p>
<p> </p>
<p>第13章　综览数据库内部　</p>
<p>13.1　MongoDB内部　</p>
<p>13.1.1　MongoDB传输协议　</p>
<p>13.1.2　插入文档　</p>
<p>13.1.3　查询集合　</p>
<p>13.1.4　MongoDB数据库文件　</p>
<p>13.2　Membase架构　</p>
<p>13.3　Hypertable底层　</p>
<p>13.3.1　正则表达式支持　</p>
<p>13.3.2　布隆过滤器　</p>
<p>13.4　Apache Cassandra　</p>
<p>13.4.1　点对点模型　</p>
<p>13.4.2　基于Gossip和Antientropy　</p>
<p>13.4.3　快速写　</p>
<p>13.4.4　提示移交　</p>
<p>13.5　Berkeley DB　</p>
<p>13.6　小结　</p>
<p> </p>
<p>第四部分　掌握NoSQL</p>
<p> </p>
<p>第14章　选择NoSQL　</p>
<p>14.1　比较NoSQL产品　</p>
<p>14.1.1　可扩展性　</p>
<p>14.1.2　事务完整性和一致性　</p>
<p>14.1.3　数据模型　</p>
<p>14.1.4　查询支持　</p>
<p>14.1.5　接口可用性　</p>
<p>14.2　性能测试　</p>
<p>14.2.1　50/50的读和更新　</p>
<p>14.2.2　95/5的读和更新　</p>
<p>14.2.3　扫描　</p>
<p>14.2.4　可扩展性测试　</p>
<p>14.2.5　Hypertable测试　</p>
<p>14.3　背景比较　</p>
<p>14.4　小结　</p>
<p> </p>
<p>第15章　共存　</p>
<p>15.1　MySQL用作NoSQL　</p>
<p>15.2　静态数据存储　</p>
<p>15.2.1　存储多元化在Facebook中的应用　</p>
<p>15.2.2　数据仓库和商业智能　</p>
<p>15.3　Web框架和NoSQL　</p>
<p>15.3.1　Rails和NoSQL　</p>
<p>15.3.2　Django和NoSQL　</p>
<p>15.3.3　使用Spring Data　</p>
<p>15.4　从RDBMS迁移到NoSQL　</p>
<p>15.5　小结　</p>
<p> </p>
<p>第16章　性能调校　</p>
<p>16.1　并行算法的目标　</p>
<p>16.1.1　减少延迟的含义　</p>
<p>16.1.2　如何增加吞吐　</p>
<p>16.1.3　线性扩展　</p>
<p>16.2　公式与模型　</p>
<p>16.2.1　Amdahl法则　</p>
<p>16.2.2　Little法则　</p>
<p>16.2.3　消息成本模型　</p>
<p>16.3　分区　</p>
<p>16.4　规划异构环境　</p>
<p>16.5　其他MapReduce调校　</p>
<p>16.5.1　通信成本　</p>
<p>16.5.2　压缩　</p>
<p>16.5.3　文件块大小　</p>
<p>16.5.4　并行复制　</p>
<p>16.6　HBase Coprocessor　</p>
<p>16.7　布隆过滤器　</p>
<p>16.8　小结　</p>
<p> </p>
<p>第17章　工具和实用程序　</p>
<p>17.1　RRDTool　</p>
<p>17.2　Nagios　</p>
<p>17.3　Scribe　</p>
<p>17.4　Flume　</p>
<p>17.5　Chukwa　</p>
<p>17.6　Pig　</p>
<p>17.6.1　使用Pig　</p>
<p>17.6.2　Pig Latin基础　</p>
<p>17.7　Nodetool　</p>
<p>17.8　OpenTSDB　</p>
<p>17.9　SOLANDRA　</p>
<p>17.10　Hummingbird和C5T　</p>
<p>17.11　GeoCouch　</p>
<p>17.12　Alchemy Database　</p>
<p>17.13　Webdis　</p>
<p>17.14　小结　</p>
<p> </p>
<p>附录A　安装与配置　</p>
<p> </p>