编辑推荐
如今,大数据浪潮正在迅速地朝人们涌来,并触及到各个行业和生活的许多方面,给人们的工作和生活带来了更深刻的影响。大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法,引起教育、社交、交通等领域的深刻变革。《大数据关键技术与应用创新》由南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师窦万春撰写,介绍了从大数据的关键技术与行业领域的应用创新,完整地建构了大数据的技术体系,使大数据更好地服务于社会发展,帮助各个专业的高校大学生充实和完善自己原有的计算机知识结构。
本书系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机制,并以教育大数据、社交媒体行为大数据、智能交通大数据等应用创新作为典型案例,高屋建瓴地讨论了大数据应用创新方法和技术路线,能够引领读者更好地把握时代科学发展的脉搏和历史赋予的机遇。
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内容简介
本书十章内容分属上、中、下三篇。上篇为大数据关键技术篇,从数据、信息和知识内在的关联逻辑出发,技术结合实例,从技术体系的基本原理、核心技术的要素组成等方面,对大数据应用的基本原理和关键技术进行了系统的论述。并对大数据体系的技术生态环境进行了分析梳理。中篇为教育大数据应用创新篇,从支持“有效学习”的角度,利用知识图谱对教育大数据进行聚合分析,提出了支持现代教育技术创新的大数据应用方案和技术赋能路径。下篇为大数据应用拓展篇,重点从技术框架出发,理论结合实践,全方位地探讨大数据技术在不同应用领域中的理念方法与技术创新思路。
本书围绕大数据及其相关技术这一主题,采用深入浅出的叙述方式,阐述大数据及其相关*技术的基本理论、关键技术和实际应用,目的是让广大师生以计算机公共基础课程为知识载体,进一步了解大数据的理论知识与应用方法。在撰写上,本书既体现了大数据技术本身的系统性和理论性,从关键技术的提炼到技术生态的构建,再到典型应用案例的分析,将数据科学的*发展与行业的实践应用紧密结合,又注重带有人文气息的启发式学习策略,探寻教育规律与科技、人文的充分融合,关注培养学生的人文科技情怀,是一本大数据理论与技术的精品教程。
作者简介
窦万春,1971年生,南京大学计算机科学与技术系教授,博士研究生导师。先后入选教育部“新世纪优秀人才资助计划”、江苏省“333高层次人才培养计划”、江苏省“六大人才高峰"计划 (A类) 。 作为项目负责人,主持过包括4项国家自然科学基金以及江苏省重点研发计划、江苏省科技支撑计划、江苏省自然科学基金等在内的多项研究课题 。 在领域内知名国际期刊以及知名国际会议上发表论文100余篇,其中ACM / IEEE Transactions系列论文30余篇、最佳会议论文4篇、高被引论文4篇、影响因子22.9的期刊论文2篇。 相关研究成果获2018年江苏省科学技术一等奖。
目录
上篇大数据关键技术
第1章数据、信息和知识
1.1知之为知之,不知为不知,是知也
1.2数据的泛在理解:客观存在的描述与记录
1.3信息的价值评判:有用的数据
1.4知识的应用体现:数据变信息的转化规则
1.5数据、信息和知识内在的关联逻辑
1.6知识规则的认知途径
1.7数据到知识的转换过程:实例分析
1.8本章小结
附录1:第一台计算机ENIAC
附录2:进位计数制
附录3:常用的进位计数制及相互之间的转换
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