数理统计与数据分析（原书第3版） PDF下载

译者序　
前言　
第1章　概率
　1.1　引言
　1.2　样本空间
　1.3　概率测度
　1.4　概率计算：计数方法
　　1.4.1　乘法原理
　　1.4.2　排列与组合
　1.5　条件概率
　1.6　独立性
　1.7　结束语
　1.8　习题
第2章　随机变量<；p>；译者序　<；br />；前言　<；br />；第1章　概率<；br />；　1.1　引言<；br />；　1.2　样本空间<；br />；　1.3　概率测度<；br />；　1.4　概率计算：计数方法<；br />；　　1.4.1　乘法原理<；br />；　　1.4.2　排列与组合<；br />；　1.5　条件概率<；br />；　1.6　独立性<；br />；　1.7　结束语<；br />；　1.8　习题<；br />；第2章　随机变量<；br />；　2.1　离散随机变量<；br />；　　2.1.1　伯努利随机变量<；br />；　　2.1.2　二项分布<；br />；　　2.1.3　几何分布和负二项分布<；br />；　　2.1.4　超几何分布<；br />；　　2.1.5　泊松分布<；br />；　2.2　连续随机变量<；br />；　　2.2.1　指数密度<；br />；　　2.2.2　伽马密度<；br />；　　2.2.3　正态分布<；br />；　　2.2.4　贝塔密度<；br />；　2.3　随机变量的函数<；br />；　2.4　结束语<；br />；　2.5　习题<；br />；第3章　联合分布<；br />；　3.1　引言<；br />；　3.2　离散随机变量<；br />；　3.3　连续随机变量<；br />；　3.4　独立随机变量<；br />；　3.5　条件分布<；br />；　　3.5.1　离散情形<；br />；　　3.5.2　连续情形<；br />；　3.6　联合分布随机变量函数<；br />；　　3.6.1　和与商<；br />；　　3.6.2　一般情形<；br />；　3.7　极值和顺序统计量<；br />；　3.8　习题<；br />；第4章　期望<；br />；　4.1　随机变量的期望<；br />；　　4.1.1　随机变量函数的期望<；br />；　　4.1.2　随机变量线性组合的期望<；br />；　4.2　方差和标准差<；br />；　　4.2.1　测量误差模型<；br />；　4.3　协方差和相关<；br />；　4.4　条件期望和预测<；br />　　4.4.1　定义和例子<br />　　4.4.2　预测<br />　4.5　矩生成函数<br />　4.6　近似方法<br />　4.7　习题<br />第5章　极限定理<br />　5.1　引言<br />　5.2　大数定律<br />　5.3　依分布收敛和中心极限定理<br />　5.4　习题<br />第6章　正态分布的导出分布<br />第7章　抽样调查<br />第8章　参数估计和概率分布拟合<br />第9章　假设检验和拟合优度评估<br />第10章　数据汇总<br />第11章　两样本比较<br />第12章　方差分析<br />第14章　线性最小二乘<br />附录a　常用分布<br />附录b　表<br />部分习题答案<br />参考文献<br />　　　　</p>