数据挖掘及其应用讲义 PDF下载

第1章 数据库技术的发展现状及进展
　1.1 数据库的发展现状
　1.2 数据库技术新进展
第2章 数据挖掘
　2.1 基本概念
　2.2 数据挖掘中分类方法的研究
　2.3 数据挖掘中聚类方法的研究
第3章 SQLServer2005数据挖掘平台介绍
　3.1 关于Business Intelligence Development Studio
　3.2 对数据源进行设置
　3.3 创建和编辑模型
　3.4 处理
　3.5 使用模型
第4章 数据挖掘应用实例第1章 数据库技术的发展现状及进展<；br />；
　1.1 数据库的发展现状<；br />；
　1.2 数据库技术新进展<；br />；
第2章 数据挖掘<；br />；
　2.1 基本概念<；br />；
　2.2 数据挖掘中分类方法的研究<；br />；
　2.3 数据挖掘中聚类方法的研究<；br />；
第3章 SQLServer2005数据挖掘平台介绍<；br />；
　3.1 关于Business Intelligence Development Studio<；br />；
　3.2 对数据源进行设置<；br />；
　3.3 创建和编辑模型<；br />；
　3.4 处理<；br />；
　3.5 使用模型<；br />；
第4章 数据挖掘应用实例<；br />；
　4.1 分类算法的应用<；br />；
　4.2 聚类算法的应用<；br />；
　4.3 关联规则的应用<；br />；
　4.4 线性回归的应用<；br />；
　4.5 逻辑回归的应用<；br />；
　4.6 时序分析的应用<；br />；
　4.7 顺序聚类<；br />；
　4.8 神经网络分类<；br />；
　4.9 文本数据挖掘技术<；br />；
第5章 数据库开发实例介绍<；br />；
　5.1 数据库访问控件<；br />；
　5.2 第一个实验ADOData控件和DataGrid控件<；br />；
　5.3 第二个实验ADOData控件和DataList控件<；br />；
　5.4 第三个实验ADO访问数据库<；br />；
　5.5 第四个实验设计主界面<；br />；
　5.6 第五个实验ActiveX控件<；br />；
　附录数据库系统概论补充习题及答案<；br />；
参考文献