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内容简介
数据、模型与决策是应用数学建模和计算机技术帮助决策者解决问题。作为国外一本优秀的数据、模型与决策的教材，本书具有以下特色：
1．对枯燥、复杂和技术化的数学问题用简明易懂的语言予以解释，兼顾严谨的数理逻辑。
2．突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练，在某种程度上实现了艺术与科学的有机融合。
3．课后习题丰富，并配有网络题库，供自学者加强训练，及时检查对理论模型及其求解方法的掌握程度。
第12版把修订重点放在企业和组织的*技术发展上，增加了商业分析（第1章）、项目风险（第8章）以及数据挖掘（第14章）等内容。
作者简介
译者简介
侯文华 南开大学商学院管理科学与工程系教授、博士生导师。讲授课程：高级运筹学、数据模型与决策、系统建模与决策方法、博弈论与信息经济学、管理经济学等。主要研究领域：对策与决策理论、服务外包与众包、供应链协调、健康产业管理创新。在国内外发表学术论文60余篇，出版学术专著3部、译著5部。主持国家和省部级项目10余项。国家自然科学基金和社科基金评审专家，多家学术期刊评委，多家企业顾问。
目录
第1章管理科学
管理科学解决问题的步骤
管理科学和商业分析
建立模型：盈亏平衡分析
计算机求解
管理科学建模方法
管理科学方法的商业应用
管理科学模型在决策支持系统中的应用
第2章线性规划:建立模型与图解法求解
模型的公式表示
最大化问题模型举例
线性规划模型的图解法
最小化模型举例
不规则线性规划问题
线性规划问题的特征
第3章线性规划:计算机求解和灵敏度分析
计算机求解
灵敏度分析
第4章线性规划:建模实例
产品配比的例子
配餐的例子
投资的例子
市场营销的例子
运输的例子
混合的例子
多阶段作业计划的例子
数据包络分析的例子
第5章整数规划
整数规划模型
整数规划的图解法
用Excel和QM for Windows求解整数规划问题
整数规划建模案例
第6章运输、转运与指派问题
运输模型
运输问题的计算机解法
指派模型
指派问题的计算机解法
第7章网络模型
网络构成
最短路径问题
最小生成树问题
最大流量问题
第8章项目管理
项目管理要素
CPM/PERT
概率性活动时间
Microsoft Project
项目冲突和时间成本权衡
建立CPM/PERT网络的线性规划模型
第9章多准则决策
目标规划
目标规划的图解法
目标规划问题的计算机求解——QM for Windows和Excel
层次分析法
计分模型
第10章非线性规划
非线性利润函数分析
约束优化
有多个约束条件的非线性规划模型
非线性规划的例子
第11章决策分析
决策的组成部分
没有概率的决策
概率准则下的决策
有额外信息的决策分析
效用
第12章排队论
排队论的因素分析
单服务台排队系统
服务时间未定义和服务时间不变
有限长度的队列
有限客源
多服务台队列
其他种类的排队系统
第13章仿真
蒙特卡罗进程
Excel电子表格的计算机求解
排队系统的仿真
连续概率分布
仿真结果的统计分析
Crystal Ball仿真软件
仿真模型的验证
仿真应用的领域
第14章预测
预测的组成
时间序列方法
预测精度
应用Excel进行时间序列预测
回归方法
数据挖掘
第15章库存管理
库存管理要素
库存控制系统
经济订货批量模型
基本EOQ模型
非瞬时收货的EOQ模型
含有缺货的EOQ模型
用QM for Windows进行EOQ分析
用Excel和Excel QM进行EOQ分析
数量折扣
再订货点
使用服务水平确定安全库存
确定周期库存系统的订货批量
附录正态分布和χ2分布表
术语表
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本书是美国颇为流行的定量管理决策的教材，作者是管理科学领域资深专家与教育家，从1979年开始第一版写作，30多年来多次再版，拥有众多的读者。决策科学贯穿整个管理过程，有其固有的分析逻辑，且存在诸多普适性规律，借助严谨数学模型可使决策更加准确有效，因此决策科学究其本质是复杂严格的数理模型在管理中的应用。但是决策过程本身涵盖了相当一部分“艺术”的成分，管理者个人的悟性和偏好在决策中占相当比重，不少技巧性、经验性知识似乎很难从课本上学到。为了使复杂严格的数学模型更好地应用于日益变化的管理实践，本书将枯燥、复杂和技术化的数学问题用更简明易懂的道理解释出来，兼顾严谨的数理逻辑，突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练，在某种程度上实现了“艺术”与“科学”的有机融合。
从艺术性来看，本书案例丰富、通俗易懂、富有趣味。书中引例和案例涉及管理过程的方方面面，从生产决策、运营优化、市场开发、投融资决策，再到物流与供应链运作等。案例不但涵盖了变量与参数之间的逻辑关系，且复杂数学论证与管理者自然思维逻辑浑然天成，更重要的是丰富的数据和大量工业与管理实践背景使得刻板、严肃的定量模型变得生动有趣和富有创造性。本书文字简洁流畅，作者良好的学识、对数理和管理知识的掌控能力以及多年的研究与实践教学经验，使得本书引例和案例在定性分析中引入定量分析的切入点恰到好处。不少国内读者将本书案例作为休闲小阅读，不仅体会到了国内外管理者面临的共同问题，还对比分析出了国内外管理者不一样的管理风格。
从科学性来讲，本书至少在以下三个方面可圈可点：（1）理论内容丰富，章节安排由浅入深。从确定性决策到随机复杂系统优化，本书涵盖了从线性规划、线性规划灵敏度分析、整数规划、运输问题、图与网络、项目管理、多准则决策、非线性规划、决策技术、排队模型、模拟、预测到库存管理等内容。（2）模型与方法兼顾，可有效提高读者的数理思维能力。除大量案例和模型外，本书还涵盖了诸多经典算法，如图解法、最大流、单代号网络图法和贝叶斯决策等。相对复杂的算法，如单纯形法、表上作业法、指派问题算法、拉格朗日乘子和马尔科夫链等，作者则放到本书的辅助网络阅读材料中，供致力于更高深数学分析的读者使用。（3）本书课后习题丰富，配有网络题库，供自学者加强练习，并及时检查对理论模型和算法的掌握程度。这些习题趣味盎然，既有个人决策的选课问题，也有开办企业的创业问题。在每章末，作者还为读者提供了实践案例研究，以开放性问题的形式进一步引导读者深入思考。
数据、模型与决策（第12版）（管理科学与工程经典译丛） pdf下载声明
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