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内容简介
本书系统地介绍了数字图像处理的基本原理、基本方法、相关技术和一些典型的应用。全书共分10章，主要包括三部分内容：第一部分是数字图像处理的理论基础，分别介绍了数字图像处理的研究对象和研究内容、系统组成、人类视觉与色度学、图像数字化知识、数字图像的种类、图像文件格式与图像变换等相关知识；第二部分是数字图像处理的理论、方法和技术，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩等；第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例，包括图像分割、图像描述、模板匹配与模式识别技术及数字图像处理的典型应用实例等。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、电子工程、自动化、地理信息系统、医学、遥感、地质、矿业、通信、气象、农业等相关专业本科生或研究生教材，也可供相关领域的教师、科研人员和工程技术人员参考。
作者简介
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目录
第1章 导论
1.1 数字图像处理的概念
1.1.1 图像的概念
1.1.2 图像的类别
1.1.3 数字图像处理中的基本图像类型
1.2 数字图像处理的主要研究内容
1.3 数字图像处理系统概述
1.4 图像的数字化获取
1.5 数字图像处理的特点及其应用
1.5.1 数字图像处理的特点
1.5.2 数字图像处理的应用
1.6 上机实验
1.6.1 实验目的
1.6.2 实验原理
1.6.3 实验步骤
1.6.4 思考题
习题
第2章 数字图像处理的基本概念
2.1 人眼的视觉原理
2.1.1 人眼的构造
2.1.2 图像的形成
2.1.3 视觉范围和分辨力
2.1.4 视觉适应性和对比灵敏度
2.1.5 亮度感觉
2.1.6 人眼的色觉
2.1.7 颜色模型
2.1.8 马赫带
2.2 连续图像的描述
2.3 图像数字化
2.3.1 采样
2.3.2 量化
2.3.3 采样、量化参数与数字化图像间的关系
2.4 图像灰度直方图
2.4.1 直方图的定义与性质
2.4.2 直方图的性质
2.4.3 直方图的应用
2.5 数字图像处理算法的形式
2.5.1 基本功能形式
2.5.2 图像处理的几种具体算法
2.6 图像的数据结构与图像文件格式
2.6.1 图像的数据结构
2.6.2 图像文件格式
2.7 图像的特征与噪声
2.7.1 图像的特征类别
2.7.2 特征提取与特征空间
2.7.3 图像噪声
2.8 上机实验
2.8.1 实验目的
2.8.2 实验内容
2.8.3 实验步骤与要求
习题
第3章 图像变换
3.1 预备知识
3.1.1 点源和艿函数
3.1.2 二维线性位移不变系统
3.2 傅立叶变换
3.2.1 一维离散傅立叶变换
3.2.2 二维傅立叶变换
3.2.3 二维离散傅立叶变换的若干性质
3.3 其他可分离图像变换
3.3.1 可分离变换
3.3.2 沃尔什变换
3.3.3 哈达玛变换
3.3.4 离散余弦变换
3.4 K-L变换
3.4.1 K-L变换的定义
3.4.2 K-L变换的性质
3.5 小波变换
3.5.1 概述
……
第4章 图像增强
第5章 图像复原与重建
第6章 图像编码与压缩
第7章 图像分割
第8章 图像描述
第9章 模板匹配与模式识别技术
第10章 数字图像处理的应用
参考文献
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