欢迎光临
免费的PDF电子书下载网站

Julia高性能科学计算(第2版) PDF下载

编辑推荐

本书是Julia Programming for Operations Research的中文版,作者是美国南佛罗里达大学副教授Changhyun Kwon。他为了方便学生学习写下本书,因此本书可以作为高校计算机、运筹学及相关专业师生的优秀的参考书。
本书还可以作为Julia语言爱好者、IT从业者、技术尝鲜者的入门图书,本书内容主要涉及Julia语言、科学计算、数学建模、数值优化、优化求解、运筹学等。
麻省理工学院(MIT)在读博士、Julia中文社区核心成员覃含章,Julia中文社区核心成员、Julia的量子算法包jl的作者之一罗秀哲(Roger)联袂为本书做序,他们皆在阅读本书的中、英文版本后才提笔写下客观的荐言,其诚足为读者阅读本书的“钥匙”。
 

内容简介

Julia像C一样快,像MATLAB一样方便,并且像Python一样通用。在Julia开发者,特别是JuMP包开发者的大力支持下,Julia为运筹学及相关领域的高性能科学计算提供了一个强大的工具——JuMP。

作者简介

Changhyun Kwon是南佛罗里达大学工业与管理系统工程副教授。他的研究兴趣包括运输系统分析和服务运营问题。他的研究得到了包括国家科学基金会、美国运输部和加拿大大使馆在内的各种组织的支持。在加入南佛罗里达大学之前,Changhyun Kwon曾在布法罗大学任教,并于2015年获得UB杰出学者:青年研究者奖。

Julia高性能科学计算(第2版) PDF下载

目录

第1 章 介绍和安装  1

1.1 什么是Julia 及为什么要使用Julia  2

1.2 安装Julia  4

1.2.1 在Windows 系统上安装Julia  4

1.2.2 在macOS 系统上安装Julia  9

1.2.3 运行Julia 脚本  13

1.2.4 安装Gurobi  13

1.2.5 安装CPLEX  15

1.3 安装IJulia  17

1.4 包管理  20

1.5 帮助  22

第2 章 简单线性规划  24

2.1 线性规划问题  25

2.2 写线性规划问题的其他方式  29

2.3 写线性规划问题的另一种方式  31

2.4 混合整数线性规划问题  32

第3 章 Julia 语言基础  35

3.1 向量、矩阵和数组  35

3.2 元组  40

3.3 索引和范围  42

3.4 打印信息  45

3.5 集合、字典和循环  47

3.6 函数  50

3.7 变量的作用域  52

3.8 随机数生成  55

3.9 文件读/写  59

3.10 绘图  63

3.10.1 PyPlot 包  64

3.10.2 在PyPlot 中避免使用第三方字体  68

第4 章 数值方法选讲  70

4.1 曲线拟合  70

4.2 数值微分  75

4.3 数值积分  78

4.4 自动微分  80

第5 章 单纯形法  84

5.1 单纯形法简介  84

5.2 查询所有基本可行解  87

5.3 使用JuMP 包  93

5.4 表格式的枢轴旋转  93

5.5 单纯形法的实现  95

5.5.1 initialize(c,A,b)  97

5.5.2 is_optimal(tableau)  99

5.5.3 pivoting!(tableau)  100

5.5.4 创建模型  104

5.6 后面的步骤  110

第6 章 网络优化问题  111

6.1 最小费用网络流问题  111

6.2 运输问题  121

6.3 最短路径问题  127

6.4 实现Dijkstra 算法  132

第7 章 内点法  138

7.1 仿射尺度算法  138

7.2 原路径跟踪算法  144

7.3 评述  149

第8 章 非线性优化问题  151

8.1 无约束优化  151

8.1.1 线性搜索  151

8.1.2 无约束优化  153

8.1.3 盒约束优化  154

8.2 非线性优化  155

8.3 其他求解器  156

8.4 混合整数非线性规划  161

第9 章 蒙特卡洛方法  163

9.1 概率分布  163

9.2 随机线性规划  165

9.3 估算简单路径的数目  172

第10 章 拉格朗日松弛  181

10.1 拉格朗日松弛介绍  181

10.1.1 下界与上界  182

10.1.2 次梯度优化  183

10.1.3 总结  184

10.2 p-中位问题  184

10.2.1 读取数据文件  186

10.2.2 最优化求解p-中位问题  188

10.2.3 拉格朗日松弛应用  189

10.2.4 求解下界  189

10.2.5 求解上界  193

10.2.6 更新拉格朗日乘子  195

第11 章 互补问题  208

11.1 线性互补问题(LCP)  208

11.2 非线性互补问题(NCP)  216

11.3 混合互补问题(MCP)  220

第12 章 最优化求解器中的参数  221

12.1 设置CPU 时间限制  221

12.2 设置最优化间隙公差  222

12.3 热启动  223

12.4 Big-M 与整性公差  224

12.5 关掉求解器的输出  225

12.6 其他求解器参数  226

Julia高性能科学计算(第2版) pdf下载声明

本pdf资料下载仅供个人学习和研究使用,不能用于商业用途,请在下载后24小时内删除。如果喜欢,请购买正版

pdf下载地址

版权归出版社和作者所有,下载链接已删除。如果喜欢,请购买正版!

链接地址:Julia高性能科学计算(第2版)