Python网络爬虫开发从入门到精通 PDF下载

编辑推荐

本书坚持以实例为主，理论为辅的路线，从 Python 基础、爬虫开发常用网络请求库，到爬虫框架使用和分布式爬虫设计，以及*后的数据存储、分析、实战训练等，覆盖了爬虫项目开发阶段的整个生命周期。

（1）没有高深的理论，每一章都是以实例为主，读者参考源码，修改实例，就能得到自己想要的结果。目的是让读者看得懂、学得会、做得出。

（2）实训与问答，10多章章节实训与问答，目的是让读者看完之后，能做到举一反三，学以致用。

（3）内容系统，实战性强。本书从零开始讲解，然后逐步深入相关爬虫技能，从而达到从入门到精通的学习效果。

（4）配套资源丰富。案例源码，Python 常见面试题精选（50 道），“微信高手技巧随身查”“QQ 高手技巧随身查”“手机办公 10 招就够”3 本电子书，“5 分钟学会番茄工作法”视频教程““10 招精通超级时间整理术”视频教程。

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内容简介

本书共分 3 篇，针对 Python 爬虫初学者，从零开始，系统地讲解了如何利用 Python 进行常见的网络爬虫的程序开发。
第 1 篇快速入门篇（第 1 章 ~ 第 9 章）：本篇主要介绍了 Python 环境的搭建和一些 Python 的基础语法知识等、Python爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax 数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解，以及 App 数据抓取、数据的存储方法等内容。
第 2 篇技能进阶篇（第 10 章 ~ 第 12 章）：本篇主要介绍了 PySpider 和 Scrapy 两个常用爬虫框架的基本使用方法、分布式爬虫的实现思路，以及数据分析、数据清洗常用库的使用方法。
第 3 篇项目实战篇（第 13 章）：本篇通过 6 个综合实战项目，详细地讲解了 Python 数据爬虫开始与实战应用。本篇对全书内容进行了总结回顾，强化读者的实操水平。
本书案例丰富，注重实战，既适合 Python 程序员和爬虫爱好者阅读学习，也适合作为广大职业院校相关专业的教学用书。

作者简介

刘延林，知名论坛Python爬虫专题管理员，擅长Python爬虫技术，并对Python数据分析与挖掘有深入研究。在CSDN等多个知名博客网站发表多篇技术文章，深受读者的喜爱。

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第1篇快速入门篇
第1章Python基础 2
1.1Python环境搭建 3
1.2Python编程入门 16
1.3新手实训 33
1.4新手问答 35
本章小结 35
第2章Python爬虫入门 36
2.1爬虫的分类 37
2.2爬虫的基本结构和工作流程 38
2.3爬虫策略 39
2.4HTTP的基本原理 40
2.5网页基础 45
2.6Session和Cookie 49
2.7新手实训 51
2.8新手问答 54
本章小结 55
第3章基本库的使用 56
3.1urllib 57
3.2requests 64
3.3re正则使用 69
3.4XPath 75
3.5新手实训 78
3.6新手问答 81
本章小结 82
第4章Ajax数据抓取 83
4.1Ajax简介 84
4.2使用Python模拟Ajax请求数据 91
4.3新手实训 93
4.4新手问答 96
本章小结 96
第5章动态渲染页面爬取 97
5.1Selenium的使用 98
5.2Splash的基本使用 115
5.3新手实训 127
5.4新手问答 131
本章小结 132
第6章代理的设置与使用 133
6.1代理设置 134
6.2代理池构建 136
6.3付费代理的使用 140
6.4ADSL拨号代理的搭建 145
6.5新手问答 155
本章小结 156
第7章验证码的识别与破解 157
7.1普通图形验证码的识别 158
7.2极验滑动验证码的破解 164
7.3极验滑动拼图验证码破解 168
7.4新手问答 174
本章小结 175
第8章App数据抓取 176
8.1Fiddler的基本使用 177
8.2Charles的基本使用 182
8.3Appium的基本使用 196
8.4新手问答 217
本章小结 217
第9章数据存储 218
9.1文件存储 219
9.2数据库存储 224
9.3新手实训 236
9.4新手问答 239
本章小结 240

第2篇技能进阶篇
第10章常用爬虫框架 242
10.1PySpider框架 243
10.2Scrapy框架 252
10.3Scrapy-Splash的使用 262
10.4新手实训 266
10.5新手问答 269
本章小结 269
第11章部署爬虫 270
11.1Linux系统下安装Python 3 271
11.2Docker的使用 273
11.3Docker安装Python 274
11.4Docker安装MySQL 277
本章小结 278

第12章数据分析 279
12.1NumPy的使用 280
12.2Pandas的使用 296
12.3pyecharts的使用 311
12.4新手实训 315
12.5新手问答 316
本章小结 316

第3篇项目实战篇
第13章爬虫项目实战 318
13.1实战一：Selenium XPath爬取简书 319
13.2实战二：使用requests爬取腾讯人口迁徙数据 326
13.3实战三：Scrapy爬取豆瓣电影 330
13.4实战四：使用Selenium多线程异步爬取同城旅游网机票价格信息 334
13.5实战五：数据分析Dessert Apples下12种苹果全年最高、最低和平均销量 343
13.6实战六：中国南方航空机票信息爬取 346
本章小结 352

附录 Python常见面试题精选 353