Oracle 11g从入门到精通（第2版） PDF下载

编辑推荐

；；；； “软件开发视频大讲堂”丛书系清华社“视频大讲堂”重点大系之一。该大系包括多个子系列，每个子系列的图书在其同品种的图书中销售名列前茅，其中：4个品种荣获“全行业优秀畅销品种”1个品种荣获2012年清华大学出版社“专业畅销书”一等奖绝大多数品种在“全国计算机零售图书排行榜”同品种排行中名列前茅截至目前该大系累计销售超过130万册该大系已成为近年来清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一

；；；；；“软件开发视频大讲堂”系列作为清华社“视频大讲堂”大系的子系列之一，继承和创新了清华社“视频大讲堂”大系的编写模式、写作风格和优良品质。本书突出了以下内容：总长总时长23小时同步视频演示讲解，可反复观摩，让学习更为快捷、高效436个典型实例，通过实例学习更深入，更有趣，更有动力369道面试真题，了解工作实例及面试问题，更好适应企业需求138项能力测试题目，检测是否过关，了解学习之不足。根据全国计算机零售图书排行榜，本书长期在oracle类全国零售排行前列

；；；； “软件开发视频大讲堂”系列作为清华社“视频大讲堂”大系的子系列之一，执着于专业，精细于品质。集基础知识、核心技能、高级应用、项目案例于一体好学、好用、高效；；

内容简介

；；；《Oracle 11g从入门到精通（第2版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言，丰富多彩的实例，详细介绍了使用Oracle 11g进行数据管理的各方面技术。全书共分19章，包括Oracle 11g概述，Oracle 11g体系结构，SQL *Plus命令，SQL语言基础，PL/SQL编程，过程、函数、触发器和包，管理控制文件和日志文件，管理表空间和数据文件，数据表对象，其他数据对象，表分区与索引分区，用户管理与权限分配，数据库控制，Oracle系统调优，优化SQL语句，Oracle数据备份与恢复，数据导出和导入，Oracle 11g的闪回技术，企业人事管理系统等。《Oracle 11g从入门到精通（第2版）》所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle 11g管理数据库的精髓，快速提高数据库管理技能。《Oracle 11g从入门到精通（第2版）》所配DVD光盘含有全程语音视频讲解教学录像以及实例的全部源代码，这些源代码都经过精心调试，在Windows XP、Windows 2003、Windows 7下全部通过。

作者简介

；；；明日科技，是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司，其编写的教材既注重选取软件开发中的必需、常用内容，又注重内容的易学、方便以及相关知识的拓展，深受读者喜爱。其编写的图书主要有“软件开发视频大讲堂”“软件开发实战1200例”“软件工程师开发大系”等系列。多次荣获“全行业优秀畅销品种”“中国大学出版社优秀畅销书”等奖项，多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。

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媒体评论

前沿

丛书说明：“软件开发视频大讲堂”丛书（第1版）于2008年8月出版，因其编写细腻，易学实用，配备全程视频等，在软件开发类图书市场上产生了很大反响，绝大部分品种在全国软件开发零售图书排行榜中名列前茅，2009年多个品种被评为“全国优秀畅销书”。“软件开发视频大讲堂”丛书（第2版）于2010年8月出版，出版后，绝大部分品种在全国软件开发类零售图书排行榜中依然名列前茅。丛书中多个品种被百余所高校计算机相关专业、软件学院选为教学参考书，在众多的软件开发类图书中成为最耀眼的品牌之一。丛书累计销售40多万册。“软件开发视频大讲堂”丛书（第3版）于2012年8月出版，根据读者需要，增删了品种，重新录制了视频，提供了从“入门学习→实例应用→模块开发→项目开发→能力测试→面试”等各个阶段的海量开发资源库。因丛书编写结构合理、实例选择经典实用，丛书迄今累计销售90多万册。“软件开发视频大讲堂”丛书（第4版）在继承前3版所有优点的基础上，修正了前3版图书中发现的疏漏之处，并结合目前市场需要，进一步对丛书品种进行了完善，对相关内容进行了更新优化，使之更适合读者学习，为了方便教学，还提供了教学课件PPT。Oracle数据库系统是美国Oracle公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（Client/Server）或B/S体系结构的数据库之一。Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统之一，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库，它实现了分布式处理功能。关于Oracle的所有知识，只要在一种机型上学习后，便能在各种类型的机器上使用。

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11.1 分区技术简介视频讲解：光盘TMlx11分区技术简介.exeOracle是最早支持物理分区的数据库管理系统供应商，表分区的功能是在Oracle 8.0版本推出的。分区功能能够改善应用程序的性能、可管理性和可用性，是数据库管理中一个非常关键的技术。尤其在今天，数据库应用系统的规模越来越大，还有海量数据的数据仓储系统，因此，几乎所有的Oracle数据库都使用分区功能来提高查询的性能，并且简化数据库的日常管理维护工作。那么使用分区技术有哪些优点呢？具体如下：? 减少维护工作量，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多。? 增强数据库的可用性，如果表的一个或几个分区由于系统故障不能使用，而表其余的分区仍然可以使用；如果系统故障只影响表的一部分分区，那么，只有这部分分区需要修复，这就比修复整个大表耗费的时间少许多。? 均衡I/O，减少竞争，通过把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能。? 分区对用户保持透明，最终用户感觉不到分区的存在。? 提高查询速度：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区中来并行执行，这样就可以加快运行速度，对数据仓库的TP查询尤其有用。Oracle 11g相对于其他低版本的Oracle在分区方面增加了很多功能，具体如下：? 引入扩展的分区功能。? Interval分区。? 外键分区。? 虚拟列分区。? 引入了分区建议器。分区技术主要包括表分区和索引分区，接下来将对这两方面的内容进行详细讲解。11.2 创建表分区视频讲解：光盘TMlx11创建表分区.exe上面介绍了分区技术的优点以及Oracle 11g在分区方面所增加的新功能，本节主要对各种表分区的方法进行详细介绍并举例加以说明。11.2.1 范围分区创建范围分区的关键字是RANGE，创建该分区后，其中的数据可以根据分区键值指定的范围进行分布，当数据在范围内均匀分布时，性能最好。例如，如果选择一个日期列作为分区键，分区“AUG-2011”就会包括所有从01-AUG-2011到31-AUG-2011之间的分区键值（假设分区的范围是从该月的第一天到该月的最后一天）。当表结构采用范围分区时，首先要考虑分区的列应该符合范围分区的方法；其次要考虑列的数据值的取值范围；最后考虑列的边界问题，下面通过若干具体实例来演示范围分区的创建。【例11.1】创建一个商品零售表，然后为该表按照销售日期所在的季度创建4个分区，代码及运行结果如下（实例位置：光盘TMsl111）。
SQL> create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表 2 ( 3 id integer primary key, --销售编号 4 retail_date date, --销售日期 5 ware_name varchar2(50) --商品名称 6 ) 7 partition by range(retail_date) 8 ( 9 --2011年第一个季度为par_01分区 10 partition par_01 values less than(to_date(2011-04-01,yyyy-mm-dd)) tablespace TBSP_1, 11 --2011年第二个季度为par_02分区 12 partition par_02 values less than(to_date(2011-07-01,yyyy-mm-dd)) tablespace TBSP_1, 13 --2011年第三个季度为par_03分区 14 partition par_03 values less than(to_date(2011-10-01,yyyy-mm-dd)) tablespace TBSP_2, 15 --2011年第四个季度为par_04分区 16 partition par_04 values less than(to_date(2012-01-01,yyyy-mm-dd)) tablespace TBSP_2 17 );
表已创建。
在为商品零售表ware_retail_part创建了4个范围分区之后，下面向该表中插入若干条记录。【例11.2】向表ware_retail_part插入3条记录，代码及运行结果如下。
SQL> insert into ware_retail_part values(1,to_date(2011-01-20,yyyy-mm-dd),平板电脑);
已创建 1 行。
SQL> insert into ware_retail_part values(2,to_date(2011-04-15,yyyy-mm-dd),s智能手机);
已创建 1 行。
SQL> insert into ware_retail_part values(3,to_date(2011-07-25,yyyy-mm-dd),sMP5);
已创建 1 行。
在向ware_retail_part表中插入若干条记录之后，用户就可以通过分区表（即进行了分区的数据表）来查询数据了，这种方式的查询速度要比从整个表中查询快得多，使用分区表查看数据的例子如下。