网站分析实战-如何以数据驱动决策，提升网站价值（大数据时代的分析利器） PDF下载

编辑推荐

　　掌握3种网站分析秘籍:趋势分析、对比分析和细分分析。
　　通过排名数据挖掘SEO中*有价值的关键词。
　　12种检验及辨别网站虚假流量的方法。
　　22个影响网站流量变化的常见原因汇总。
　　4大网站质量分析方法:页面参与度、页面热力图、内容组路径、内容评分。

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内容简介

　　目前，越来越多的网站开始重视数据,并期望从中发现新的机会，不管你是做网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人站点运营维护，我们都希望从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网站价值。本书以通俗易懂的方式来讲解网站分析所需掌握的知识，剖析日常工作中遇到的问题，并且配合大量的实战案例的讲解。；；；本书适合网站运营人员、网络营销人员（SEO、SEM、EDM）、网站产品经理和个人站长阅读，本书也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。

作者简介

　　王彦平（蓝鲸），网站分析爱好者，蓝鲸的网站分析笔记博客作者，从事网站分析工作多年，擅长使用GoogleAnalytics。希望探寻网站分析的真谛，以数据驱动决策。

　　吴盛峰（Joegh），网站数据分析博客作者，从事互联网的数据分析工作，曾经涉足过WEB网站的数据分析和移动互联网应用的数据分析，对数据仓库和BI（商业智能）方面也有一定的了解。擅长网站数据的定量分析，主要包括网站的内容质量、网站的用户行为、网站的用户体验优化等，希望将网站数据分析的结论应用于实践，并通过数据分析为网站创造价值。

网站分析实战--如何以数据驱动决策，提升网站价值（大数据时代的分析利器） PDF下载

第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值
1.1　为什么要对网站进行分析
1.2　网站分析是什么
1.3　如何进行网站分析
1.3.1　网站流量质量分析
1.3.2　网站流量多维度细分
1.3.3　网站流量重合度分析
1.3.4　网站内容及导航分析
1.3.5　网站转化及漏斗分析
1.4　网站分析为什么很重要
1.5　网站分析带来的价值及改变
1.6　网站分析的基本流程
1.6.1　定义（Define）
1.6.2　测量（Measure）
1.6.3　分析（Analyze）
1.6.4　改进（Improve）
1.6.5　控制（Control）
1.7　我能成为网站分析师吗
1.7.1　网站分析行业概况
1.7.2　兴趣和一个免费的分析工具
1.7.3　了解JS及HTML语言
1.7.4　了解网络营销知识及常见广告模式
1.7.5　Excel和PPT的使用能力
1.7.6　强大的沟通能力
1.7.7　不畏错误和挑战的能力
1.7.8　良好的职业操守和道德底线
1.8　本章小结
第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释
2.1　我们如何获得网站的数据
2.1.1　常见的数据获取方式
2.1.2　网站日志和JS标记
2.1.3　用户识别
2.1.4　点击流模型
2.2　网站分析中的基础指标
2.2.1　网站分析中的骨灰级指标
2.2.2　网站分析中的基础级指标
2.2.3　网站分析中的复合级指标
2.3　本章小结
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法
3.1　数据分析前的准备工作
3.1.1　数据的来源类型
3.1.2　数据的清洗与整理
3.1.3　我们的数据准确吗
3.2　网站数据趋势分析
3.2.1　同比、环比、定基比
3.2.2　趋势线拟合
3.2.3　移动均值
3.2.4　数据监控自动化
3.3　网站数据对比分析
3.3.1　简单合并比较
3.3.2　比较实验的设定
3.3.3　让比较结果更可信
3.3.4　别忘记与目标对比
3.4　网站数据多维度细分
3.4.1　指标和维度
3.4.2　为什么要使用细分
3.4.3　什么是细分
3.4.4　细分的常用方法
3.5　本章小结87第4章网站流量那些事儿——网站流量分析
4.1　网站中常见的流量分类
4.1.1　网站中常见的三种流量来源
4.1.2　直接流量的秘密
4.2　对网站流量进行过滤
4.2.1　过滤流量来源的基本原理
4.2.2　Google Analytics流量过滤速查表
4.3　如何对广告流量进行追踪和分析
4.3.1　对你的流量进行标记
4.3.2　区分搜索付费流量与免费流量
4.3.3　监测百度竞价流量ROI
4.3.4　挖掘有价值的搜索关键词
4.3.5　追踪EDM的活动流量
4.4　如何辨别那些虚假流量
4.4.1　虚假流量与真实流量的特征
4.4.2　辨别虚假流量的十二种方法
4.5　为你的网站创建流量日记
4.5.1　什么是网站流量日记
4.5.2　如何创建流量日记
4.5.3　网站流量日记的作用
4.5.4　开始第一次网站分析报告
4.6　流量波动的常见原因分析
4.6.1　直接流量波动常见原因
4.6.2　付费搜索流量（SEM）波动常见原因
4.6.3　自然搜索流量（SEO）波动常见原因
4.6.4　引荐流量波动常见原因
4.7　本章小结
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析
5.1　网站页面参与度分析
5.1.1　什么是页面参与度
5.1.2　页面参与度的计算方法
5.1.3　设置并查看页面参与度指标
5.1.4　页面参与度指标的两个作用
5.2　页面热力图分析
5.2.1　Google Analytics热力图功能
5.2.2　Google Analytics热力图中数字的含义
5.2.3　Google Analytics热力图中的细分功能
5.2.4　Google Analytics热力图中的路径分析
5.2.5　Google Analytics热力图的常见问题
5.3　页面加载时间分析
5.3.1　理想情况下的Landing Page时间分布
5.3.2　Landing Page缺乏吸引力的时间分布
5.3.3　页面打开速度慢的时间分布
5.4　网站中的三种渠道分析
5.4.1　网站的流量来源渠道
5.4.2　网站的内部渠道
5.4.3　网站的目标渠道
5.5　追踪并分析网站404页面
5.5.1　使用Google Analytics追踪404页面
5.6　最终产品页分析
5.6.1　如何评价内容的热门度
5.6.2　基于多指标的内容简单分类
5.6.3　基于多指标的内容综合评分
5.7　本章小结
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析
6.1　用户分类
6.1.1　用户指标
6.1.2　新老用户
6.1.3　活跃用户和流失用户
6.2　用户行为分析
6.2.1　每个用户行为指标的分析价值
6.2.2　基于用户行为指标的用户分布
6.2.3　基于用户细分的用户行为分析
6.3　用户忠诚度和价值分析
6.3.1　基于用户行为的忠诚度分析
6.3.2　基于用户行为的综合评分
6.3.3　用户的生命周期价值
6.4　本章小结
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI
7.1　对网站进行全面货币化
7.1.1　设置电子商务追踪
7.1.2　对目标设定货币价值
7.2　创建网站分析体系
7.2.1　定义网站目标
7.2.2　获取并分解网站目标
7.2.3　聚焦网站的核心目标
7.2.4　关注每个分解的目标
7.2.5　创建网站分析的KPI
7.3　KPI网站分析成功之匙
7.4　KPI在网站分析中的作用
7.4.1　网站分析KPI的5个标准
7.5　解读可执行的网站分析报告
7.5.1　可执行的网站分析报告的内容
7.5.2　KPI指标的创建及选择
7.5.3　网站分析关键KPI指标报告
7.5.4　关键KPI指标变化分析
7.5.5　访客行为货币化
7.5.6　创建属于你的Action Dashboard
7.6　目标KPI的监控与分析
7.6.1　KPI的数据监控
7.6.2　KPI背后的秘密
7.7　本章小结
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析
8.1　探索用户的足迹——关键转化路径分析
8.1.1　明确关键转化路径
8.1.2　测量关键转化路径
8.1.3　漏斗模型的展现
8.1.4　有效分析转化路径
8.1.5　为什么使用漏斗图
8.1.6　网站中的虚拟漏斗分析
8.2　让用户走自己的路——多路径选择优化
8.2.1　简化用户转化路径
8.2.2　让用户选择适合自己的路
8.2.3　多路径转化数据分析
8.3　基于内容组的访问者路径分析
8.3.1　基于分析目的规划内容组
8.3.2　创建内容组前的准备工作
8.3.3　使用过滤器创建内容组
8.3.4　检查并优化内容组
8.3.5　访问者流报告功能概述
8.3.6　访问者流报告与其他功能配合使用
8.4　本章小结
第9章从新手到专家——网站分析高级应用
9.1　为你的网站定制追踪访问者行为
9.1.1　使用_trackPageview函数自定义页面名称
9.1.2　使用_trackPageview函数追踪出站链接
9.1.3　使用_trackPageview函数记录时间维度
9.1.4　使用_trackPageview函数记录页面状态
9.1.5　使用_trackPageview函数记录用户行为
9.2　按需求创建个性化报告
9.2.1　创建报告前的准备工作
9.2.2　设置自定义信息中心
9.2.3　对报告的用户权限进行管理
9.2.4　设置智能提醒和邮件报告
9.3　控制报告中的数据
9.3.1　过滤器基础
9.3.2　高级过滤器
9.4　快速数据导出工具
9.5　数据分析高级应用
9.5.1　网站内容关联推荐
9.5.2　KNN相关内容推荐
9.5.3　如何评估内容推荐的效果
9.6　本章小结

媒体评论

在大数据时代的当下，网站分析已成为网站运营和互联网营销从业者的必备知识。本书作者用平实的语言，由浅入深细致地讲解了网站分析的基础知识及方法论，并采用一问一答的方式，给出了丰富的网站分析实战案例，可谓国内少有的网站分析入门书，非常值得网站分析初学者和互联网从业者学习和研究。

陈雪原，好耶集团，系统产品部执行总监

此书是我读过的内容最丰富、*有实用价值的网站分析教程，是近几年网站分析领域不可多得的好书。作者通过生动的语言、详实的案例，毫无保留地将多年使用GoogleAnalytics进行网站分析的宝贵经验在书中进行了归纳和总结，相信广大读者读后都会与我一样，感觉受益匪浅。

陈歆，中国联通电子商务部

不管你是做产品还是运营人员，数据分析都是件非常有意义，且充满乐趣和挑战的事，依据数据分析进行产品调整会带来持续的产品优化动力和成功感，不断挖掘出分析者和网站的潜在价值。数据分析是一种技能，分析工具是达到目标的手段，两位作者能结合真实案例介绍一些重要的网站数据指标的应用，以及如何通过分析工具GoogleAnalytics获取数据，对网站优化工作十分有用，感谢两位作者的分享！

程远宾，穷游网，产品副总裁

前沿

　　网站分析是一个全新的行业，网站的数据被越来越多地受到重视，大家都试图从数据中寻找有价值的结论。网站分析这个行业注定会不断地向前发展，并被更多的公司和管理人员所认可。
　　目前，越来越多的公司试图通过数据驱动业务。在国外，近几年关于网站分析的工具层出不穷，无论是集成各种功能的，还是针对某个应用领域的；同时很多网站分析相关的书籍也渐渐丰富起来，让我们可以更系统地接受各种知识。相比国外，国内的网站分析工具和书籍相对较少，但很多专业人士都在进行着各种各样的实践和探索，努力地推动网站分析行业发展。作为网站分析的爱好者，我们将自己在这个行业中所掌握的知识、在日常工作中遇到的问题，以及积累的经验进行整理汇总，在这本书中与大家分享。如果本书的内容能让你有些许收获，解决工作中的一两个问题，那都将是我们最大的荣幸。
　　第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值。具体阐述网站分析如何帮助网站完成业务目标，实现价值，以及网站分析的基本流程。
　　第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释。重点讲解网站分析工具获取数据的方法和原理，并详细说明了指标的分类、计算方法和可能对指标产生影响的因素。
　　第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法。结合实例解剖网站分析师常用的3种分析方法：趋势分析、对比分析和细分分析。
　　第4章网站流量那些事儿——网站流量分析。解答了常见的流量分类问题，并提供了多种辨虚假流量的方法，让我们在日常营销过程中更好地认识流量。
　　第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析。通过页面价值和热力图分析等多种方法提供了页面内容价值的分析和评判方法，让我们更好地认识并且利用网站内容。
　　第6章谁在使用我的网站——网站用户分析。如何通过数据分析了解网站用户的不同形态，通过分析用户行为评估用户的忠诚度和价值。
　　第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI。对于网站运营人员而言，建立起科学的KPI无疑是意义重大的，本章就是具体说明网站分析KPI的创建、KPI标准的选择。
　　第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析。不管是网站营销、产品设计还是运营人员，都需要将转化率和收益直接关联起来，而网站分析中的漏斗模型以及基于内容组的访问者路径分析方法能够提供最直接的帮助。
　　第9章从新手到专家——网站分析高级应用。本章讲解了网站分析工具GoogleAnalytics的高级应用，以及如何通过数据分析和数据挖掘的方法有效地进行内容推荐，为个性化推荐的应用提供必要的支撑。
　　

免费在线读

；；；在回答这个问题之前，网站分析师首先反问了一个问题，我们的网站为什么会存在?如果不了解自己网站存在的目的，那么我们也不需要对网站进行分析，因为网站分析不会带来任何价值，它充其量只是提供一堆零散的指标和数据，不会有任何实质性的改进建议。网站分析师和街头算命先生的本质区別在于，我们没有未卜先知的能力。在进行数据分析之前，我们需要明确可衡量的网站目标!
；；；每个网站都有自己存在的目的和意义。除政府和公益类网站之外，大部分网站存在的目的都是为了产生货币收入，说白了就是要赚钱。无论是以直接的方式在线销售产品，还是以间接的方式收集客户信息或产生销售线索，网站存在的根本目的都是为了赚钱，当然这也是网站的最终目标!
；；；明确了网站目标后，网站分析师环顾了一下四周，继续发问：网站的目标确定了，我们如何来实现这个目标呢?赚钱是一个很大、很复杂的目标，这个目标基本无法通过某个人或某一个部门的力量来完成。因此，我们需要对这个大目标进行分解，形成很多小的目标和可以执行的动作。如图1-2所示，就像减肥一样，每天嘴上喊着减肥并不能降低体重，而是要将减肥这个大目标分解成很多小的目标，如三今月后的体重、半年后的体重和一年后的体重。为了实现这些小的目标，还需要将它们继续分解为可以执行的动作，如调整饮食、体育锻炼等。这里海一个可以执行的动作的效果都会影响到小目标的完成，而每个阶段小目标的表现都会最终影响大目标的表现。
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