智能化网站 PDF下载

第一部分：智能化网站系统
 第1章　智能化网站
 1.1　电子商务网站
 1.2　电子商务网站设计和管理
 1.2.1　网站设计和管理流程
 1.2.2　网站设计的一般要求
 1.2.3　网站设计技术分类
 1.2.4　页面设计原则
 1.3　智能化网站概念的提出
 参考文献
 第2章　智能化网站研究综述
 2.1　智能化网站研究的分类
 2.2　智能化网站的相关研究领域
 2.2.1　自适应超媒体
 2.2.2　数据挖掘
 2.2.3　信息检索
 2.2.4　图论
 2.2.5　统计预测
 2.3　智能化网站的研究内容
 2.3.1　网站之间的链接结构分析
 2.3.2　网页知名度评估
 2.3.3　用户访问模式分析
 2.3.4　网站结构优化设计
 2.4　智能化网站的技术方法
 2.4.1　网站地图
 2.4.2　搜索引擎
 2.4.3　智能导航工具
 2.5　本章小结
 参考文献
 第3章　智能优化算法综述
 3.1　禁忌搜索算法
 3.2　捕食搜索算法
 3.2.1　原始的捕食搜索算法
 3.2.2　基于禁忌表的捕食搜索算法
 3.3　本章小结
 参考文献
第二部分：网站优化设计方法研究
 第4章　基于图论的网站结构优化设计问题
 4.1　引言
 4.2　网站结构的图描述
 4.2.1　基本概念
 4.2.2　网站结构描述
 4.3　算法复杂性分析
 4.3.1　算法的渐近分析
 4.3.2　多项式时间算法
 4.3.3　算法的空间代价
 4.4　图论相关算法
 4.4.1　图的周游算法
 4.4.2　求顶点间距离的算法
 4.5　本章小结
 参考文献
 第5章　自适应网站地图设计
 5.1　引言
 5.2　自适应网站地图系统架构
 5.3　自适应网站地图系统关键技术
 5.3.1　全局结点
 5.3.2　局部结点
 5.3.3　中间结点
 5.4　仿真实验
 5.4.1　网站日志数据预处理
 5.4.2　网站结构分析
 5.4.3　全局结点
 5.4.4　局部结点
 5.4.5　中间结点
 5.4.6　研究发现
 5.5　本章小结
 参考文献
 第6章　网站基本链接结构优化设计
 6.1　引言
 6.2　问题描述及模型建立
 6.3　算法设计
 6.4　数值例子
 6.4.1　实验数据
 6.4.2　实验结果
 6.5　本章小结
 参考文献
 第7章　信息类网站附加链接结构优化设计
 7.1　引言
 7.2　网上购物流程及可达性概念的提出
 7.2.1　链接的可达性
 7.2.2　网页的可达性
 7.3　网站设计效果评估
 7.3.1　平均载入时间
 7.3.2　网站评估方法
 7.3.3　实例研究
 7.4　基于可达性的网站结构优化设计
 7.4.1　基于主观数据的网站结构优化方法
 7.4.2　基于客观数据的网站结构优化方法
 7.5　本章小结
 参考文献
 第8章　电子商务网站附加链接结构优化设计
 8.1　引言
 8.2　电子超市及其网站结构优化数学模型
 8.2.1　电子超市的产生
 8.2.2　数学模型的建立
 8.3　商品相关性与获利因子的定义
 8.4　模型求解算法
 8.4.1　禁忌搜索算法（TS）
 8.4.2　快速搜索算法（SS）
 8.5　数值例子
 8.5.1　一个小规模网站结构优化的例子
 8.5.2　采用随机生成数据的大规模问题的例子
 8.6　本章小结
 参考文献
第三部分：网站导航系统研究
 第9章　基于向量的网站导航技术
 9.1　引言
 9.2　智能网页推荐系统架构
 9.3　智能网页推荐系统关键技术
 9.3.1　数据预处理
 9.3.2　聚类分析
 9.4　仿真算例
 9.4.1　实验参数
 9.4.2　实验结果
 9.5　本章小结
 参考文献
 第10章　基于序列聚类的网站导航技术
 10.1　引言
 10.2　基于用户访问序列的网站导航系统
 10.2.1　网站浏览路径
 10.2.2　图之间距离的测度方法
 10.2.3　用户访问图化简
 10.2.4　导航系统设计
 10.3　仿真实验
 10.3.1　实验数据
 10.3.2　数据预处理
 10.3.3　算法性能指标和聚类算法参数
 10.3.4　实验结果
 10.4　本章小结
 参考文献
 第11章　基于序列模式挖掘的网站导航技术
 11.1　引言
 11.2　基于序列模式的导航系统
 11.2.1　文献综述
 11.2.2　序列模式挖掘算法
 11.2.3　系统设计
 11.2.4　数据结构
 11.3　仿真实验
 11.3.1　数据来源
 11.3.2　数据预处理
 11.3.3　性能指标和参数设定
 11.3.4　实验结果
 11.4　本章小结
 参考文献
 第12章　用户兴趣变化跟踪问题研究
 12.1　引言
 12.2　文献综述
 12.2.1　混合型兴趣模型
 12.2.2　长短期兴趣模型
 12.3　新的用户兴趣度识别算法
 12.3.1　算法概述
 12.3.2　数学符号定义
 12.3.3　算法逻辑
 12.4　仿真实验研究
 12.4.1　实验数据源
 12.4.2　仿真实验环境
 12.4.3　实验结果
 12.5　本章小结
 参考文献
 附录12.1　模拟系统单元格说明
 附录12.2　模拟系统操作方法
 第13章　智能化网站系统实现
 13.1　引言
 13.2　电子超市系统实现
 13.2.1　总体规划
 13.2.2　系统设计
 13.2.3　系统实现
 13.2.4　系统维护
 13.3　结构自适应调整的电子超市网站设计
 13.3.1　网站结构与页面设计
 13.3.2　数据库设计
 13.3.3　网站结构自适应调整
 13.4　本章小结
 参考文献
 第14章　结束语